Yapay zekâ robotları; dil öğretimi süreçleri üzerinde sahip olduğu içerik, kapsam, yeterlilik ve etkiyi gün geçtikçe genişleten araçlar arasında yer almaktadır. Bu yönüyle özellikle içerik üretiminin elzem olduğu yabancı dil öğretim süreçlerinde bu araçlardan etkili şekilde faydalanılmasını sağlayacak araştırmaların gerçekleştirilmesi ihtiyaç hâline gelmektedir. Sözü edilen bu çerçevede araştırmada, pek çok alanda sıklıkla kullanıldığı bilinen ChatGPT ve Gemini adlı iki farklı yapay zekâ robotunun Türkçenin yabancı dil olarak öğretiminde kullanılabilecek seviyeye uygun okuma metni oluşturabilme yeterliliğinin öğrenici ve öğreticilerden alınan görüşler doğrultusunda karşılaştırmalı şekilde incelenmesi hedeflenmiştir. Bu hedef doğrultusunda araştırma yöntemi olarak nitel araştırma yöntemleri arasında yer alan fenomenolojik desen kullanılmıştır. Araştırmanın çalışma grubunu 10’u öğretici; 10’u A2 seviyesindeki öğrenici olmak üzere 20 katılımcı oluşturmuştur. Araştırmada veri toplama aracı olarak öğretici ve öğreniciler için oluşturulmuş iki farklı yarı yapılandırılmış görüşme formu kullanılmıştır. İfade edilen formlarla elde edilen veriler, betimsel analiz tekniği kullanılarak analiz edilmiştir. Araştırma neticesinde, ChatGPT ve Gemini yapay zekâ robotlarından Gemini’nin öğrenici ve öğreticiler tarafından daha başarılı bulunduğu, ancak her iki robotun da seviyeye özgü tüm gereklilikleri sağlayabilecek metin üretimini tam anlamıyla gerçekleştiremediği belirlenmiştir. İfade edilen bu neticeden hareketle yapay zekâ desteğiyle oluşturulan metinlerin yabancı dil olarak Türkçe öğretimi süreçlerinde kullanılması hususunda seçici olunması ve gerekli durumlarda amaca uygun düzenlemelerin yapılması gerektiği belirtilebilir.
Okuma metinleri öğrenici görüşleri öğretici görüşleri yabancı dil olarak Türkçe öğretimi yapay zekâ
Aydın Adnan Menderes Üniversitesi Rektörlüğü Eğitim Araştırmaları Etik Kurulu, Tarih: 06.05.2024, Sayı: 529679
Bu çalışma için herhangi bir kurumdan finansal destek alınmamıştır.
Artificial intelligence robots are among the tools that are increasingly expanding their content, scope, adequacy, and impact on language teaching processes. In this regard, it has become necessary to conduct research that supports the effective use of these tools, particularly in foreign language teaching processes where content production plays a central role. Within this framework, the study aimed to comparatively examine the capacity of two widely used artificial intelligence robots, ChatGPT and Gemini, to generate reading texts suitable for use in teaching Turkish as a foreign language, based on the opinions of both learners and teachers. To achieve this goal, the phenomenological design, one of the qualitative research approaches, was adopted. The study group consisted of 20 participants: 10 teachers and 10 learners at A2 level. Two different semi-structured interview forms developed for teachers and learners were used as data collection tools in the study. The data obtained from the forms were analysed using descriptive analysis techniques. The research concluded that, of the ChatGPT and Gemini artificial intelligence robots, Gemini was found to be more successful by learners and teachers; however, it was determined that neither robot could fully achieve text production that meets all level-specific requirements. Based on these findings, it can be argued that the use of AI-generated texts in Turkish language teaching processes as a foreign language should be selective, and appropriate adjustments should be made where necessary.
Artificial intelligence learner opinions reading texts teacher opinions teaching Turkish as a foreign language
Aydın Adnan Menderes University Rectorate, Educational Research Ethics Committee, Date: 06.05.2024, Number: 529679
No financial support was received from any institution for this study.
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Turkish Education |
| Journal Section | Research Article |
| Authors | |
| Submission Date | September 25, 2025 |
| Acceptance Date | November 12, 2025 |
| Publication Date | December 31, 2025 |
| Published in Issue | Year 2025 Volume: 5 Issue: Özel Sayı |