An Examination of Artificial Intelligence Integration in the Turkish Language Curriculum

Abstract

Technology, which is in a state of constant change and transformation, is becoming increasingly important in education and is steadily broadening its field of application. The digitalization of education has also transformed curricula, which reflect national education policies, and has brought new arrangements in both content and approach. The Turkish language curriculum has responded to this transformation by incorporating artificial intelligence into the instructional process, thereby reflecting current developments. This study aims to determine in which sections of the 2024 Middle School Turkish Language Curriculum, prepared within the framework of the Türkiye Century Maarif Model, artificial intelligence is addressed, through which methods it is integrated into the instructional process, and how it is related to language skills. To this end, document analysis, a qualitative research method, was employed, and the data source was the 2024 Middle School Turkish Language Curriculum published by the Ministry of National Education. The findings reveal that the concept of artificial intelligence appears eleven times (f = 11) under various headings within the sixth-grade theme “Science and Technology” and the eighth-grade themes “Communication and Social Relations” and “Nature and Human.” An examination of the pedagogical approaches employed shows that students are encouraged to conduct research on artificial intelligence, produce texts on the subject, create digital and visual content, take part in oral presentations, and engage in ethical discussions. Artificial intelligence is further associated with the four basic language skills of listening, speaking, reading, and writing. In conclusion, the 2024 Middle School Turkish Language Curriculum treats artificial intelligence not merely as a technological element but as a dynamic force that transforms learning processes, with the aim of preparing students in line with the demands of the contemporary era. Accordingly, it is recommended that AI-related thematic content, activities, production workshops, and enrichment and differentiation practices be structured across grades 5 through 8 in a balanced, gradual, and skills-based manner.

Keywords

• Artificial intelligence
• digitalization
• document analysis
• language skills
• Turkish language curriculum (2024)

Ethical Statement

The research does not require ethics committee permission.

Türkçe Öğretim Programında Yapay Zekâ Entegrasyonunun İncelenmesi

Abstract

Sürekli bir değişim ve dönüşüm içerisinde olan teknoloji eğitim ve öğretim alanında her geçen gün daha fazla önem kazanmakta ve kullanım alanını genişletmektedir. Eğitimin dijitalleşme süreci, ülkelerin eğitim politikalarının bir yansıması olan öğretim programlarını da dönüştürmüş, içerik ve yaklaşım bakımından yeni düzenlemeleri beraberinde getirmiştir. Bu dönüşüme kayıtsız kalmayan Türkçe öğretim programı da, yapay zekâyı eğitim sürecine dâhil etme yönünde adımlar atarak, güncel gelişmeleri öğretim programına yansıtmıştır. Bu çalışmanın amacı, 2024 Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli kapsamında hazırlanan Türkçe Öğretim Programı’nda yapay zekâya hangi bölümlerde yer verildiğini, öğretim sürecine hangi yöntemlerle dâhil edildiğini ve yapay zekâ ile dil becerileri arasındaki ilişkiyi ortaya koymaktır. Bu amaç doğrultusunda araştırmada, nitel araştırma yöntemlerinden doküman incelemesi tekniği tercih edilmiştir. Çalışmanın örneklemini ise Millî Eğitim Bakanlığı tarafından hazırlanan 2024 Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli Ortaokul Türkçe Öğretim Programı oluşturmaktadır. Araştırmanın bulgularına göre, Türkçe öğretim programında yapay zekâ kavramına toplam on bir kez (f=11) yer verilmiş olup; bu kavram 6. sınıf 'Bilim ve Teknoloji' temasında, 8. sınıf ise “İletişim ve Sosyal İlişkiler” ile “Doğa ve İnsan” temalarında farklı başlıklar altında yer almıştır. Yapay zekânın öğretim programına hangi pedagojik yaklaşımlarla dâhil edildiği incelendiğinde, öğrencilerin yapay zekâ hakkında araştırmalar yapmaları, bu konuyla ilgili metinler üretmeleri, dijital ve görsel içerikler oluşturmaları, sözlü anlatım etkinliklerine katılmaları ve etik tartışmalar yürütmeleri yönünde teşvik edildikleri görülmüştür. Ayrıca yapay zekânın dört dil beceri (dinleme, okuma, yazma, konuşma) ile ilişkisi de tespit edilmiştir. Sonuç olarak 2024 Ortaokul Türkçe Öğretim Programında yer alan yapay zekâyı sadece teknolojik bir unsur değil, öğrenme süreçlerini dönüştüren bir dinamik olarak ele alarak ve öğrencileri çağın gerekliliklerine uygun şekilde yetiştirmeyi amaçlamaktadır. Bu doğrultuda yapay zekâya ilişkin tematik içeriklerin, etkinliklerin, üretim atölyesi, zenginleştirme ve farklılaştırma uygulamalarının 5, 6, 7 ve 8. sınıf düzeylerinde dengeli, kademeli ve beceri temelli bir yaklaşımla yapılandırılması önerilebilir.

Keywords

• 2024 Türkçe öğretim programı
• dijitalleşme
• dil becerileri
• doküman analizi
• yapay zekâ

Ethical Statement

Araştırma etik kurul izni gerektirmemektedir.

References

1. Afacan Süğümlü, A., & Bahşi, N. (2025). Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli Ortaokul Türkçe Dersi Öğretim Programı’nın Bloom Taksonomisi’ne göre incelenmesi [Investigation of the Century of Türkiye Education Model Middle School Turkish Course Curriculum according to Bloom's Taxonomy]. SDU International Journal of Educational Studies, 12(1), 27–49. https://doi.org/10.33710/sduijes.1629076
2. Akınoğlu, O. (2005). Türkiye’de uygulanan ve değişen eğitim programlarının psikolojik temelleri [Psychological foundations of the applied and changing educational programs in Türkiye]. Marmara Üniversitesi Atatürk Eğitim Fakültesi Eğitim Bilimleri Dergisi, 22(22), 31–45. https://izlik.org/JA62SZ92NZ
3. Akkaya, N., & Çıvğın, H. (2021). Türkçe eğitiminde yapay zekâ [Artificial intelligence in Turkish education]. The Journal of International Education Science, 8(29), 308–322. https://doi.org/10.29228/INESJOURNAL.53915
4. Altun, N. (2019). Temel eğitim programları ve ders kitaplarının dijital okuryazarlık bağlamında incelenmesi [Investigation of basic education programs and textbooks in the context of digital literacy] [Unpublished master's thesis]. Gazi Üniversitesi.
5. Banaz, E. (2024). 2024 Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli Ortaokul Türkçe Dersi Öğretim Programı’nın dijital okuryazarlık açısından incelenmesi [Investigation of the 2024 Century of Türkiye Education Model Middle School Turkish Course Curriculum in terms of digital literacy]. Kuram ve Uygulamada Sosyal Bilimler Dergisi, 8(1), 279–290. https://doi.org/10.48066/kusob.1483671
6. Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial intelligence in education: A review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
7. Coşkun Sönmez, H., & Aygün, D. (2026). 2024 Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli Ortaokul Türkçe Dersi Öğretim Programındaki bilişsel stratejilerin 5. sınıf Türkçe ders kitabı etkinliklerine yansıması. Uluslararası Sosyal Bilimler Akademi Dergisi, 21, 162–186. https://doi.org/10.47994/usbad.1802327
8. Coşkun, F., & Gülleroğlu, H. D. (2021). Yapay zekânın tarih içindeki gelişimi ve eğitimde kullanılması [The reflection of cognitive strategies in the 2024 Century of Türkiye Education Model Middle School Turkish Course Curriculum on 5th-grade Turkish textbook activities]. Ankara University Journal of Faculty of Educational Sciences (JFES), 54(3), 947–966. https://doi.org/10.30964/auebfd.916220

9. Creswell, J. W. (2005). Educational research: Planning, conducting, and evaluating quantitative and qualitative research (2nd ed.). Pearson Education.
10. Geçimli, M., & Kayahan Yüksel, D. (2024). Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli Erdem-Değer-Eylem Çerçevesi: Güz dönemi 5. sınıf Türkçe ders kitabı bağlamında bir inceleme [Century of Türkiye Education Model Virtue-Value-Action Framework: An investigation in the context of the fall semester 5th-grade Turkish textbook]. Uluslararası Toplumsal Bilimler Dergisi, 8(4), 160–174. https://izlik.org/JA47EW65UE
11. Gün, M., & Durmuş Öz, B. (2024). Türkçe eğitiminde yapay zekâ kullanımı: ChatGPT örneği [The use of artificial intelligence in Turkish education: The case of ChatGPT]. International Journal of Language Academy, 12(3), 98–119. https://doi.org/10.29228/ijla.76804
12. Huang, W., Hew, K. F., & Fryer, L. K. (2021). Chatbots for language learning—Are they really useful? A systematic review of chatbot-supported language learning. Journal of Computer Assisted Learning, 38(1), 1–21. https://doi.org/10.1111/jcal.12610
13. İktüer, B. (2026). Maarif Modeli’ne göre hazırlanan 5. sınıf Türkçe ders kitabındaki etkinliklerin Yenilenmiş Bloom Taksonomisi’ne göre incelenmesi [Investigation of the activities in the 5th-grade Turkish textbook prepared according to the Education Model in terms of the Revised Bloom's Taxonomy]. Uluslararası Sosyal Bilimler Akademi Dergisi, 21, 214–246. https://doi.org/10.47994/usbad.1772712
14. Jeon, J., Lee, S., & Choi, S. (2024). A systematic review of research on speech-recognition chatbots for language learning: Implications for future directions in the era of large language models. Interactive Learning Environments, 32(8), 4613–4631. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2204343
15. Kara Özkan, N. (2025). Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli 2024 Ortaokul Türkçe Dersi Öğretim Programı’nda üst düzey düşünme becerileri [High-level thinking skills in the Century of Türkiye Education Model 2024 Middle School Turkish Course Curriculum]. Kuram ve Uygulamada Sosyal Bilimler Dergisi, 9(1), 68–89. https://doi.org/10.48066/kusob.1611586
16. Karagöl, E., & Yıldırım Bilgen, D. (2025). Türkçe eğitiminde yapay zekâ kullanımı: Türkçe eğitimcileri yapay zekâ hakkında ne düşünüyor? [The use of artificial intelligence in Turkish education: What do Turkish educators think about artificial intelligence?]. Ana Dili Eğitimi Dergisi, 13(2), 356–374. https://doi.org/10.16916/aded.1611540
17. Katı, T. N., & Can, U. (2024). Yapay zekâ ile üretilen metinlerin yabancı dil olarak Türkçe öğretiminde okuma becerisine yönelik kullanılabilirliği: ChatGPT-3.5 örneği [Usability of texts generated by artificial intelligence for reading skills in teaching Turkish as a foreign language: The case of ChatGPT-3.5]. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 25(2), 538–569. https://doi.org/10.17679/inuefd.1415303
18. Kay, J. (2015). Whither or wither the AI of AIED? In AIED Workshops.
19. Kır, D. B. (2025). Yapay zekâ kavramının Ortaokul Türkçe Dersi Öğretim Programı ve ders kitaplarına yansımaları [Reflections of the concept of artificial intelligence on the Middle School Turkish Course Curriculum and textbooks]. Kuram ve Uygulamada Sosyal Bilimler Dergisi, 9(2), 282–297. https://doi.org/10.48066/kusob.1791524
20. Köçeri, K., & Kırkkılıç, H. A. (2024). Yapay zekânın Türkçe dil yeterliliğinin gelişimi üzerindeki etkileri: Türkçe ve Türk dili öğretmenleri üzerine bir araştırma [Effects of artificial intelligence on the development of Turkish language proficiency: A research on Turkish and Turkish language teachers]. Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 20(3), 475–489. https://doi.org/10.17860/mersinefd.1504250
21. Kuzhan, M., & Fidan, M. (2020). Türkçe eğitiminde bilişim ve teknoloji kullanımına yönelik araştırmaların konu alanı ve yöntem yönünden analizi [Analysis of researches on the use of informatics and technology in Turkish education in terms of subject area and method]. Ana Dili Eğitimi Dergisi, 8(4), 1343–1367. https://doi.org/10.16916/aded.794087
22. Liang, J.-C., Hwang, G.-J., Chen, M.-R. A., & Darmawansah, D. (2023). Roles and research foci of artificial intelligence in language education: An integrated bibliographic analysis and systematic review approach. Interactive Learning Environments, 31(7), 4270–4296. https://doi.org/10.1080/10494820.2021.1958348
23. Lincoln, Y. S., & Guba, E. G. (1985). Naturalistic inquiry. Sage. Millî Eğitim Bakanlığı. (2024). Ortaokul Türkçe dersi öğretim programı: Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli [Middle school Turkish course curriculum: Century of Türkiye Education Model]. Millî Eğitim Bakanlığı Yayınları.
24. Öbüz, E. (2026). 2024 Maarif Modeli Ortaokul Türkçe Dersi Öğretim Programı öğrenme çıktılarının 21. yüzyıl becerileri açısından incelenmesi [Investigation of the learning outcomes of the 2024 Education Model Middle School Turkish Course Curriculum in terms of 21st-century skills]. EKEV Akademi Dergisi, 105, 408–425. https://doi.org/10.17753/sosekev.1796536
25. Patton, M. Q. (2014). Nitel araştırma ve değerlendirme yöntemleri [Qualitative research and evaluation methods] (M. Bütün & S. B. Demir, Çev.). Pegem Akademi.
26. Shenton, A. K. (2004). Strategies for ensuring trustworthiness in qualitative research projects. Education for Information, 22(2), 63–75. https://doi.org/10.3233/EFI-2004-22201
27. Şenyaman, G. (2023). Arapça yabancı dil öğretiminde yapay zekânın geleceği: ChatGPT örneği [The future of artificial intelligence in teaching Arabic as a foreign language: The case of ChatGPT]. Rumeli’de Dil ve Edebiyat Araştırmaları Dergisi, (33), 1057–1070. https://doi.org/10.29000/rumelide.1285940
28. Uludağ Exporters’ Association [UIB]. (2017). Artificial intelligence and new technologies (R&D Department Report).http://www.uib.org.tr/tr/kbfile/yapay-zeka-ve-yeni-teknolojiler
29. Ülçay, O. (2024). Türkiye Yüzyılı Maarif Modeli değerlendirmesi [Evaluation of the Century of Türkiye Education Model]. Ulusal Eğitim, Toplum ve Dünya Dergisi, 1(2), 70–77. https://doi.org/10.5281/zenodo.11097248
30. Ürkmez, S., & Türkyılmaz, M. (2026). Yapay zekâ uygulamalarının ortaokul öğrencilerinin okuduğunu anlama becerisine ve okuma motivasyonuna etkisi [Evaluation of the Century of Türkiye Education Model]. Ana Dili Eğitimi Dergisi, 14(1), 20–45. https://doi.org/10.16916/aded.1792543