Sığ Göllerde Su Kalitesi Değerlendirmesi, Uluabat Gölü Örneği
Abstract
Keywords
References
- Akdeniz, S. (2005). Uluabat Gölü Su kalitesinin Değerlendirilmesi ve Coğrafi Bilgi Sistemi Ortamında Analizi, Yüksek Lisans Tezi, UÜ Fen Bilimleri Enstitüsü, Bursa.
- Akdeniz, S., Karaer, F., Katip, A. ve Aksoy, E. (2011). A GIS-based Method for Shallow Lake Eutrophication Assessment. J. Bıol. Envıron. Scı., 2011, 5(15), 195-202.
- Aksoy, E., ve Özsoy, G. (2002). Investigation of multitemporal and use/cover and shoreline changes of the Uluabat Lake Ramsar site using RS and GIS. International Conference on Sustainable Land Use and Management, Çanakkale, Turkey, 13 October 2002.
- Anonim (2007). Uluabat Gölü Sulakalan Yönetim Planı (2003-2007-2011), Bursa İl Çevre ve Orman Müdürlüğü, Doğa Koruma ve Milli Parklar Şube Müdürlüğü, 172s.
- Anonim (2011). Uluabat Gölü Su Kalitesinin Modellenmesinde Ağır Metal ve Bazı İz
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
-
Authors
Saadet İleri
This is me
Feza Karaer
This is me
Aslıhan Kâtip
This is me
Sonay Onur
This is me
Publication Date
April 1, 2014
Submission Date
December 19, 2014
Acceptance Date
-
Published in Issue
Year 2014 Volume: 19 Number: 1
Cited By
Akgöl ve Gebekirse Göllerinde (Selçuk, İzmir, Türkiye) Bazı Fiziko-Kimyasal Parametrelerin Mevsimsel Değişimi
Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.17714/gumusfenbil.528798Evaluation of Water Quality in Eutrophic Shallow Lakes: Case Study on Lake Uluabat, Turkey
International Journal of Agriculture, Environment and Food Sciences
https://doi.org/10.31015/jaefs.18004Uluabat Gölü Noktasal Kirletici Kaynaklar ve Kirlilik Yükleri
Doğal Afetler ve Çevre Dergisi
https://doi.org/10.21324/dacd.602385Assessing the Physical and Chemical Characteristics of Marine Mucilage Utilizing In-Situ and Remote Sensing Data (Sentinel-1, -2, -3)
PFG – Journal of Photogrammetry, Remote Sensing and Geoinformation Science
https://doi.org/10.1007/s41064-023-00254-yUluabat Gölü (Bursa) Yüzey Suyu Kalitesinin Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemler ile Değerlendirilmesi
Acta Aquatica Turcica
https://doi.org/10.22392/actaquatr.1267921A case study of using artificial neural networks to predict heavy metal pollution in Lake Iznik
Environmental Monitoring and Assessment
https://doi.org/10.1007/s10661-024-12730-y