ELEKTRİKLİ KAMYONLAR İÇİN AÇIK UÇLU ROTALAMA OPTİMİZASYONU
Abstract
Son yıllarda lojistik sektörü kaynaklı çevresel problemlerin önüne geçilmesi ve enerji tüketim miktarının azaltılmasına yönelik çalışmalar ağırlık kazanmıştır. Elektrikli araç kullanımı, lojistik sektöründe bu amaçla uygulanabilecek yenilikçi yaklaşımlardan bir tanesidir ve yaygın olarak çalışılan konulardan biridir. Bu çalışma kapsamında lojistik sektöründe elektrikli kamyonların kullanılması durumunda rota optimizasyonu yapan bir matematiksel model geliştirilmesi amaçlanmıştır. Elektrikli araç rotalama problemi, açık uçlu araç rotalama konsepti ile birlikte dikkate alınmıştır. Problemin çözümü için karışık tamsayılı programlama modeli önerilmiştir ve probleme, toplam mesafe minimizasyonu, kullanılan toplam araç sayısı minimizasyonu ve harcanan toplam enerji miktarı minimizasyonu olmak üzere üç farklı amaç fonksiyonu tanımlanmıştır. Önerilen model, örnek problemler üzerinde test edilerek doğrulanmış ve farklı amaç fonksiyonları için karşılaştırmalı sonuçlar elde edilmiştir. Ulaşılan sonuçlar, önerilen model ile küçük boyutlu gerçek hayat uygulamalarında kısa işlem süreleri ile optimum sonuçların elde edilebileceğini göstermiştir. Elektrikli araçların rota optimizasyonu yapılarak lojistik kaynaklı çevre kirlenmesinin azaltılacağı ve enerji verimliliği sağlanacağı öngörülmektedir.
Keywords
References
- Afroditi, A., Boile, M., Theofanis, S., Sdoukopoulos, E. ve Margaritis, D. (2014) Electric vehicle routing problem with industry constraints: Trends and insights for future research, Transportation Research Procedia, 3, 452-459. doi: 10.1016/j.trpro.2014.10.026
- Atefi, R., Salari, M.Coelhoi, L.C. ve Renaud, J. (2018) The open vehicle routing problem with decoupling points, European Journal of Operational Research, 265(1), 316-327. doi:10.1016/j.ejor.2017.07.033
- Bozyer, Z., Alkan, A. ve Fığlalı, A. (2014) Kapasite kısıtlı araç rotalama probleminin çözümü için önce grupla sonra rotala merkezli sezgisel algoritma önerisi, Bilişim Teknolojileri Dergisi, 7(2), 29-37. doi: 10.12973/bid.2018
- Erbao, C., Mingyong, L. ve Hongming, Y. (2014) Open vehicle routing problem with demand uncertainty and its robust strategies, Expert Systems with Applications, 41(7), 3569-3575. doi:10.1016/j.eswa.2013.11.004
- Hiermann, G., Puchinger, J., Ropke, S. ve Hartl, R.F. (2016) The electric fleet size and mix vehicle routing problem with time windows and recharging stations, European Journal of Operational Research, 252(3), 995-1018. doi: 10.1016/j.ejor.2016.01.038
- Hung, Y.C. ve Michailidis, G. (2015) Optimal routing for electric vehicle service systems, European Journal of Operational Research, 247(2), 515-524. doi:10.1016/j.ejor.2015.06.013
- Karmakar, M., ve Nandi, A.K., (2016) Trip planning for electric vehicle through optimal driving using genetic algorithm, 1st IEEE International Conference on Power Electronics, Intelligent Control and Energy Systems (ICPEICES-2016). doi: 10.1109/ICPEICES.2016.7853336
- Keskin, M. ve Çatay, B. (2016) Partial recharge strategies for the electric vehicle routing problem with time windows, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 65, 111-127. doi: 10.1016/j.trc.2016.01.013
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Engineering
Journal Section
Research Article
Publication Date
December 31, 2018
Submission Date
August 16, 2018
Acceptance Date
November 9, 2018
Published in Issue
Year 2018 Volume: 23 Number: 4
Cited By
The electric vehicle routing problem and its variations: A literature review
Computers & Industrial Engineering
https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107650Elektrikli araçlara yönelik düşüncelerin nitel yöntemler ile incelenmesi: Akademisyenler üzerine bir araştırma
Kayseri Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi
https://doi.org/10.51177/kayusosder.1686339