Bu çalışmada kesikli sistemde S. cerevisiae ile Remazol Sarı (RR)
giderimine Yapay Sinir Ağı (YSA) yaklaşımı uygulanmıştır. Bu kapsamda yapay
sinir ağı için sistem girdi verisi olarak pH, başlangıç boya konsantrasyonu ve
başlangıç biyosorbent konsantrasyonu tanımlanırken çıktı katmanında % boya giderim
değeri tahmin edilmiştir. Yapay sinir
ağı (YSA) eğitimi Levenberg–Marquardt ileri besleme algoritması ile yapılmış
olup deneysel veriler %60 eğitim, %20 validasyon ve %20 test olarak
bölünmüştür. Maksimum devir (epoch) değeri 12000 iterasyon olarak belirlenmiştir. Sisteme ait R2 değerleri eğitim
için %98, validasyon için %96 ve tüm biyosorpsiyon sistemi için %98 olarak
belirlenmiştir. Çalışmanın devamında biyosorpsiyon sistemi modellenmesi
kapsamında sistem değişkenleri olan pH, başlangıç boya ve biyosorbent
konsantrasyonları ile sıcaklık için ayrı ayrı modelleme çalışmaları
gerçekleştirilmiştir. Çalışma sonucunda deneysel ve model tahmini % giderim
değerleri karşılaştırıldığında, YSA ile sistemin iyi bir şekilde modellendiği
ve modelin iyi bir tahmin yeteneğine sahip olduğu görülmüştür.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Engineering |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | August 30, 2019 |
Submission Date | September 18, 2018 |
Acceptance Date | May 24, 2019 |
Published in Issue | Year 2019 |
DUYURU:
30.03.2021- Nisan 2021 (26/1) sayımızdan itibaren TR-Dizin yeni kuralları gereği, dergimizde basılacak makalelerde, ilk gönderim aşamasında Telif Hakkı Formu yanısıra, Çıkar Çatışması Bildirim Formu ve Yazar Katkısı Bildirim Formu da tüm yazarlarca imzalanarak gönderilmelidir. Yayınlanacak makalelerde de makale metni içinde "Çıkar Çatışması" ve "Yazar Katkısı" bölümleri yer alacaktır. İlk gönderim aşamasında doldurulması gereken yeni formlara "Yazım Kuralları" ve "Makale Gönderim Süreci" sayfalarımızdan ulaşılabilir. (Değerlendirme süreci bu tarihten önce tamamlanıp basımı bekleyen makalelerin yanısıra değerlendirme süreci devam eden makaleler için, yazarlar tarafından ilgili formlar doldurularak sisteme yüklenmelidir). Makale şablonları da, bu değişiklik doğrultusunda güncellenmiştir. Tüm yazarlarımıza önemle duyurulur.
Bursa Uludağ Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Dekanlığı, Görükle Kampüsü, Nilüfer, 16059 Bursa. Tel: (224) 294 1907, Faks: (224) 294 1903, e-posta: mmfd@uludag.edu.tr