Hibrit üretim teknolojileri, otomasyon, veri analitiği ve yapay zekâ kullanımıyla endüstriyel operasyonları daha verimli, esnek ve rekabetçi hale getirmiştir. Üretimdeki kesintilerin azaltılması, ürün kalitesinin artırılması ve üretim süreçlerinin daha etkili bir şekilde optimize edilmesine olanak sağlar. Yapay zekâ ve veri analitiğinin hibrit imalata entegre kullanımı, büyük veri analizi, nesnelerin interneti ve robotik sistemlerle birlikte endüstri 4.0 dönüşümünü hızlandırır ve gelecekteki potansiyeli büyük ölçüde şekillendirir. Hibrit imalat teknolojilerinin ve yapay zekânın endüstriyel uygulamalardaki rolünün yanı sıra bu teknolojilerin gelecekteki potansiyeli de yüksektir. Hibrit imalat teknolojilerinin geleceği, bu iki alanın daha fazla entegrasyonu ve yenilikçi uygulamaları ile şekillenecektir. İmalattaki bu dönüşümün detaylarını incelemek ve endüstriyel uygulamalardaki yapay zekâ etkisini anlamak için bir başlangıç noktası olacaktır.
Hybrid production technologies have made industrial operations more efficient, flexible and competitive with the use of automation, data analytics and artificial intelligence. It allows reducing production interruptions, improving product quality and optimizing production processes more effectively. The integrated use of artificial intelligence and data analytics in hybrid manufacturing, together with big data analysis, the Internet of things and robotic systems accelerates the transformation of industry 4.0 and greatly shapes the future potential. In addition to the role of hybrid manufacturing technologies and artificial intelligence in industrial applications, the future potential of these technologies is high. The future of hybrid manufacturing technologies will be shaped by the further integration of these two areas and their innovative applications. It will be a starting point to examine the details of this transformation in manufacturing and to understand the impact of artificial intelligence in industrial applications.
Artificial intelligence Data analytics Hybrid manufacturing Machine learning
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Makine Mühendisliği (Diğer) |
Bölüm | Derleme Makaleler |
Yazarlar | |
Erken Görünüm Tarihi | 18 Aralık 2024 |
Yayımlanma Tarihi | |
Gönderilme Tarihi | 21 Mayıs 2024 |
Kabul Tarihi | 9 Eylül 2024 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024 Cilt: 29 Sayı: 3 |
DUYURU:
30.03.2021- Nisan 2021 (26/1) sayımızdan itibaren TR-Dizin yeni kuralları gereği, dergimizde basılacak makalelerde, ilk gönderim aşamasında Telif Hakkı Formu yanısıra, Çıkar Çatışması Bildirim Formu ve Yazar Katkısı Bildirim Formu da tüm yazarlarca imzalanarak gönderilmelidir. Yayınlanacak makalelerde de makale metni içinde "Çıkar Çatışması" ve "Yazar Katkısı" bölümleri yer alacaktır. İlk gönderim aşamasında doldurulması gereken yeni formlara "Yazım Kuralları" ve "Makale Gönderim Süreci" sayfalarımızdan ulaşılabilir. (Değerlendirme süreci bu tarihten önce tamamlanıp basımı bekleyen makalelerin yanısıra değerlendirme süreci devam eden makaleler için, yazarlar tarafından ilgili formlar doldurularak sisteme yüklenmelidir). Makale şablonları da, bu değişiklik doğrultusunda güncellenmiştir. Tüm yazarlarımıza önemle duyurulur.
Bursa Uludağ Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi Dekanlığı, Görükle Kampüsü, Nilüfer, 16059 Bursa. Tel: (224) 294 1907, Faks: (224) 294 1903, e-posta: mmfd@uludag.edu.tr