The characteristics of the data should be known during the process of
seismic data processing. The characteristics of the data determine the
associated and unrelated events observed on the data. In order for the most
appropriate data processing steps and data processing parameters to be
selected, the origin of these events appearing on the data must be known. In
many cases, the noise that is attempted to be destroyed is the result of a
number of events that occur in the nature of data collection. For example,
noise from repetitive reflections, Ghost reflections, reverberations have been
shown. This study demonstrates that, as a result of the De-Ghost
implementation, with improved resolution and bandwidth, a stronger
discrimination of seismic events has been achieved, as well as a more precise
view of deeper targets originating mainly from increased low-frequency content.
Sismik veri işlem yapılırken verinin karakteristik özelliklerini
bilinmelidir. Verinin karakteristik özelliklerini veri üzerinde gözlenen
ilişkili ve ilişkisiz olaylar belirlemektedir. En uygun veri işlem adımlarının
ve veri işlem parametrelerinin seçilebilmesi için, veri üzerinde görünen bu
olayların kaynağı bilinmelidir. Birçok durumda yok edilmeye çalışılan gürültü,
veri toplama işleminin doğasından meydana gelen bir takım olaylar sonucu ortaya
çıkar. Örneğin tekrarlı yansımalardan kaynaklanan gürültüler, hayalet
yansımaları, reverberasyonlar olarak gözükebilir. Bu çalışma göstermektedir ki, De-Ghost
uygulaması sonucu gelişmiş çözünürlük ve bant genişliği ile birlikte, sismik
olayların daha güçlü bir şekilde ayrımcılığa uğramasının yanı sıra, esas olarak
artan düşük frekanslı içerikten kaynaklanan daha derin hedeflerin daha net
görüntülenmesi sağlanmıştır.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Geological Sciences and Engineering (Other) |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | December 26, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 Volume: 17 Issue: 2 |