Research Article
BibTex RIS Cite

Thematic Analysis of Consumer Perception Towards Smart Kids Watches Through User Reviews on Trendyol: A Study on Security, Functionality and Parental Experience

Year 2025, Volume: 9 Issue: 1, 67 - 76, 30.06.2025
https://doi.org/10.33461/uybisbbd.1688885

Abstract

The integration of digital technologies into everyday life has led to the emergence of new product categories that cater not only to adult users but also to children. One prominent example is smartwatches designed for children, which have rapidly gained popularity as multifunctional devices that address parents' needs for remote monitoring, location tracking, and communication. As the variety and adoption rates of these safety- and communication-oriented devices increase in the market, there is a growing necessity to closely examine consumer experiences and expectations. This study analyzes consumer perceptions of children’s smartwatches based on approximately 49,600 user reviews posted on Trendyol, one of Turkey’s largest e-commerce platforms. Using data mining techniques, the reviews were thematically categorized, evaluating both technical aspects—such as sound quality, location accuracy, battery life, SIM card compatibility, and physical durability—and experiential factors including logistics processes and child adaptability. The aim of this study is to identify the key thematic areas influencing consumer decision-making and to reveal the emotional tones associated with these themes. In doing so, the research provides valuable insights for understanding consumer behavior, informing product development strategies, and enhancing decision support systems.

References

  • Akgül, D., Güneş, V. (2019). Is Technology Anxıety Effects Consumers’technology Acceptance?. Turkish Journal of Marketing, 4(2), 131.
  • Bilici, F. (2024). Akıllı Saat Teknolojisine Yönelik Tüketici Algıları: Memnuniyet Ve Tekrar Satın Alma Niyeti Üzerine Bir Araştırma. Anadolu Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 25(3), 267-300. https://doi.org/10.53443/anadoluibfd.1410970
  • Ching, K., & Singh, M. (2016). Wearable technology devices security and privacy vulnerability analysis. International Journal of Network Security & Its Applications, 8(3), 19–30. doi: 10.5121/ijnsa.2016.8302
  • Indrayana, I. N. E., Sutawinaya, P., Wirasyanti, N. M., Swardika, I. K., & Sunu, P. W. (2020, July). Design of Children Monitoring Application for Outdoor Activities Using a Smart Watch. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1569, No. 3, p. 032093). IOP Publishing.
  • Karamehmet, B. (2019). Dijital Pazarlamada Nesnelerin İnterneti: Giyilebilir Teknolojiler. Electronic Turkish Studies, 14(2).
  • Kaya, M. (2020). Satın Alma Davranışında Yorumların Rolü: Trendyol Müşterileri Üzerinden Bir Değerlendirme. Maltepe Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi, 7(1), 49-67.
  • Paker, N., Kızılırmak, B. (2023). Çevrim İçi Müşteri Yorumlarını Etkileyen Faktörler Üzerine Keşifsel Bir Çalışma: Trendyol Örneği. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 23(4), 1393-1414. https://doi.org/10.18037/ausbd.1309934
  • Raman, R., Pattnaik, D., Hughes, L., & Nedungadi, P. (2024). Unveiling the dynamics of AI applications: A review of reviews using scientometrics and BERTopic modeling. Journal of Innovation & Knowledge, 9(3), 100517.
  • Saatjohann, C., Ising, F., Krings, L., & Schinzel, S. (2020). STALK: Security Analysis of Smartwatches for Kids. Proceedings of the 15th International Conference on Availability, Reliability and Security, (s. 1-10). Virtual Event, Ireland.
  • Sağtaş, S., Aslan, M. (2022). Giyilebilir teknoloji ürünlerin benimsenmesinde etkili olan faktörler: Akıllı saatler üzerine bir uygulama. Business and Management Studies: An International Journal.
  • Saha, S., & Nanda, A. (2023). BanglaNLP at BLP-2023 Task 2: Benchmarking different Transformer Models for Sentiment Analysis of Bangla Social Media Posts. arXiv preprint arXiv:2310.09238.
  • Sop, S. A., Atasoy, F., & Günaydın, Y. (2024). Resort Otellerde Çevrim İçi Yorum Manipülasyonu. GSI Journals Serie A: Advancements in Tourism Recreation and Sports Sciences, 7(1), 16-31. https://doi.org/10.53353/atrss.1302316
  • Turan, A. İ., & Çoban, S. D. (2023). Dijital Yaşam Teknolojileri Bağlamında Akıllı Saat Kullanıcılarının Deneyimleri Üzerine Nitel Bir Çalışma. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi, 13(1), 531-551.
  • Tuzcu, S. (2020). Çevrimiçi kullanıcı yorumlarının duygu analizi ile sınıflandırılması. Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi, 1(2), 1-5.
  • Uluç, C., & Eyüpoğlu, C. (2024). Çocuklara Yönelik Akıllı Saatlerin Siber Güvenlik ve Mahremiyet Açısından İncelenmesi. İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi, 7(1), 77-87. https://doi.org/10.56809/icujtas.1419510

Trendyol Üzerindeki Kullanıcı Yorumlarıyla Akıllı Çocuk Saatlerine Yönelik Tüketici Algısının Tematik Analizi: Güvenlik, İşlevsellik ve Ebeveyn Deneyimi Üzerine Bir İnceleme

Year 2025, Volume: 9 Issue: 1, 67 - 76, 30.06.2025
https://doi.org/10.33461/uybisbbd.1688885

Abstract

Dijital teknolojilerin gündelik yaşama entegrasyonu, yalnızca yetişkin kullanıcıları değil, aynı zamanda çocukları da kapsayan yeni ürün kategorilerinin ortaya çıkmasına neden olmuştur. Bu ürünlerden biri olan akıllı çocuk saatleri, özellikle ebeveynlerin çocuklarını uzaktan izleme, konum takibi yapma ve iletişim kurma ihtiyaçlarını karşılayan çok işlevli cihazlar olarak hızla yaygınlaşmaktadır. Güvenlik ve iletişim odaklı bu cihazların pazardaki çeşitliliği ve kullanım oranı arttıkça, tüketici deneyimlerinin ve beklentilerinin daha yakından incelenmesi gerekliliği ortaya çıkmaktadır. Bu çalışmada, Türkiye’nin en büyük e-ticaret platformlarından biri olan Trendyol üzerinde yer alan yaklaşık 49.600 kullanıcı yorumuna dayanarak, akıllı çocuk saatlerine ilişkin tüketici algısı analiz edilmiştir. Yorumlar veri madenciliği teknikleriyle tematik olarak sınıflandırılmış; ses kalitesi, konum doğruluğu, pil ömrü, sim kart uyumluluğu ve fiziksel dayanıklılık gibi teknik faktörlerin yanı sıra, lojistik süreçler ve çocuk uyumu gibi kullanım deneyimi odaklı unsurlar da değerlendirilmiştir. Bu bağlamda çalışmanın amacı, tüketicilerin karar alma sürecinde etkili olan başlıca tema alanlarını ve bu temaların hangi duygusal tonlarla ifade edildiğini ortaya koyarak, tüketici davranışları, ürün geliştirme stratejileri ve karar destek sistemleri açısından anlamlı içgörüler sunmaktır.

References

  • Akgül, D., Güneş, V. (2019). Is Technology Anxıety Effects Consumers’technology Acceptance?. Turkish Journal of Marketing, 4(2), 131.
  • Bilici, F. (2024). Akıllı Saat Teknolojisine Yönelik Tüketici Algıları: Memnuniyet Ve Tekrar Satın Alma Niyeti Üzerine Bir Araştırma. Anadolu Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 25(3), 267-300. https://doi.org/10.53443/anadoluibfd.1410970
  • Ching, K., & Singh, M. (2016). Wearable technology devices security and privacy vulnerability analysis. International Journal of Network Security & Its Applications, 8(3), 19–30. doi: 10.5121/ijnsa.2016.8302
  • Indrayana, I. N. E., Sutawinaya, P., Wirasyanti, N. M., Swardika, I. K., & Sunu, P. W. (2020, July). Design of Children Monitoring Application for Outdoor Activities Using a Smart Watch. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1569, No. 3, p. 032093). IOP Publishing.
  • Karamehmet, B. (2019). Dijital Pazarlamada Nesnelerin İnterneti: Giyilebilir Teknolojiler. Electronic Turkish Studies, 14(2).
  • Kaya, M. (2020). Satın Alma Davranışında Yorumların Rolü: Trendyol Müşterileri Üzerinden Bir Değerlendirme. Maltepe Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi, 7(1), 49-67.
  • Paker, N., Kızılırmak, B. (2023). Çevrim İçi Müşteri Yorumlarını Etkileyen Faktörler Üzerine Keşifsel Bir Çalışma: Trendyol Örneği. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 23(4), 1393-1414. https://doi.org/10.18037/ausbd.1309934
  • Raman, R., Pattnaik, D., Hughes, L., & Nedungadi, P. (2024). Unveiling the dynamics of AI applications: A review of reviews using scientometrics and BERTopic modeling. Journal of Innovation & Knowledge, 9(3), 100517.
  • Saatjohann, C., Ising, F., Krings, L., & Schinzel, S. (2020). STALK: Security Analysis of Smartwatches for Kids. Proceedings of the 15th International Conference on Availability, Reliability and Security, (s. 1-10). Virtual Event, Ireland.
  • Sağtaş, S., Aslan, M. (2022). Giyilebilir teknoloji ürünlerin benimsenmesinde etkili olan faktörler: Akıllı saatler üzerine bir uygulama. Business and Management Studies: An International Journal.
  • Saha, S., & Nanda, A. (2023). BanglaNLP at BLP-2023 Task 2: Benchmarking different Transformer Models for Sentiment Analysis of Bangla Social Media Posts. arXiv preprint arXiv:2310.09238.
  • Sop, S. A., Atasoy, F., & Günaydın, Y. (2024). Resort Otellerde Çevrim İçi Yorum Manipülasyonu. GSI Journals Serie A: Advancements in Tourism Recreation and Sports Sciences, 7(1), 16-31. https://doi.org/10.53353/atrss.1302316
  • Turan, A. İ., & Çoban, S. D. (2023). Dijital Yaşam Teknolojileri Bağlamında Akıllı Saat Kullanıcılarının Deneyimleri Üzerine Nitel Bir Çalışma. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi, 13(1), 531-551.
  • Tuzcu, S. (2020). Çevrimiçi kullanıcı yorumlarının duygu analizi ile sınıflandırılması. Eskişehir Türk Dünyası Uygulama ve Araştırma Merkezi Bilişim Dergisi, 1(2), 1-5.
  • Uluç, C., & Eyüpoğlu, C. (2024). Çocuklara Yönelik Akıllı Saatlerin Siber Güvenlik ve Mahremiyet Açısından İncelenmesi. İstanbul Ticaret Üniversitesi Teknoloji ve Uygulamalı Bilimler Dergisi, 7(1), 77-87. https://doi.org/10.56809/icujtas.1419510
There are 15 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Pattern Recognition
Journal Section Research Paper
Authors

Oğuzhan Kıvrak 0000-0001-5541-6749

Publication Date June 30, 2025
Submission Date May 23, 2025
Acceptance Date June 22, 2025
Published in Issue Year 2025 Volume: 9 Issue: 1

Cite

APA Kıvrak, O. (2025). Trendyol Üzerindeki Kullanıcı Yorumlarıyla Akıllı Çocuk Saatlerine Yönelik Tüketici Algısının Tematik Analizi: Güvenlik, İşlevsellik ve Ebeveyn Deneyimi Üzerine Bir İnceleme. International Journal of Management Information Systems and Computer Science, 9(1), 67-76. https://doi.org/10.33461/uybisbbd.1688885