Many companies use replenishment inventory policies for avoiding high inventory level in low demand periods and avoiding inventory shortage in high demand periods. The study focus on optional replenishment policy based on periodical review model. Too many assumptions and difficult mathematical calculations make simulation necessary while determining model parameters of the policy. In this study, the technique is applied to A class raw material inventory of steal via real data of a company that produce espagnolette. Main goal is deciding the parameters (re-order and replenishment points) of stochastic model with simulation. Demand match with beta distribution and lead time changes between 1 and 4 weeks that fits uniform distribution. In this case periodic inventory policy can be used and the manager can decide whether replenish or not.
Birçok işletme tarafından stok politikası olarak, düşük talep dönemlerinde yüksek stoktan kaçınmak, yüksek talep dönemlerinde ise stok boşalmasından korunmak için yenileme modelleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada da periyodik gözden geçirmeye dayalı opsiyonlu yenileme (R,s,S) modeli incelenmiştir. Simülasyonun bir optimizasyon tekniği olmamasına rağmen, model parametrelerinin hesaplanması konusunda yapılan çalışmalardaki varsayımların çok olması ve matematiksel işlemlerin karışıklığı nedeniyle, simülasyon kullanılmıştır. Çalışmada, ispanyolet üreten bir işletmede A tipi stok kalemi olan işlenmiş çelik hammaddesi ele alınarak gerçek veriler ışığında stok politikasına ait yeniden sipariş ve yenileme noktalarının ne olduğuna karar vermek için simülasyon yardımıyla stokastik model kurulmuştur. Talep yapısının beta dağılımına, tedarik süresinin ise 1-4 hafta arası uniform dağılımına uyduğu durumda hammadde stoğu, periyodik olarak gözden geçirilerek ya sipariş verilmekte ve stok, yenileme noktasına kadar doldurulmakta ya da sipariş verilmemektedir.
Simülasyon Stok Politikası Opsiyonlu Yenileme Modeli (R s S).
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | August 1, 2009 |
Published in Issue | Year 2009 Volume: 7 Issue: 11 |