GELİR EŞİTSİZLİĞİ ile MÜCADELEDE MİKROKREDİ UYGULAMALARININ ETKİSİ: PANEL VERİ ANALİZİ

Year 2020, Volume: 18 Issue: 2, 218 - 235, 30.06.2020

Kadriye İzgi Şahpaz , Fatih Savaşan

https://doi.org/10.11611/yead.607389

Cited By: 1

Abstract

Düşük miktarlı kredi hizmeti sunan mikrokredi
uygulamaları yoksul bireylerin gelir ve kaynaklarındaki yetersizlikten dolayı
içinde bulundukları eşitsizliklere çözüm olmayı hedeflemektedir. Mikrokredi
uygulamalarının bu hedefindeki başarısını değerlendirebilmek için bu çalışmada
2002-2013 döneminde 16 ülkeye ait mikrokredi göstergeleri ile gelir
eşitsizlikleri arasındaki ilişki panel veri analizi ile araştırılmıştır.
Analizde mikrokredi göstergesi olarak toplam reel mikrokredi miktarları ve
borçlu başına düşen ortalama reel mikrokredi miktarları; gelir eşitsizliği
göstergesi olarak GINI katsayısı kullanılmıştır. Gelir eşitsizliğini etkilemesi
beklenen değişkenlerin seçiminde ilgili teori ve literatür dikkate alınarak
mikrokredi değişkenlerinin yanı sıra kişi başına düşen gelir, ihracat,
istihdam, enflasyon ve kamu sağlık harcamaları kontrol değişken olarak modele
eklenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre reel mikrokredi miktarının GINI
katsayısı üzerinde anlamlı bir etkisinin olduğu fakat kontrol değişkenler
modele eklendiğinde net etkisinin ortadan kalktığı görülmüştür. Borçlu başına
düşen ortalama reel mikrokredi miktarları ile GINI katsayısı arasında tüm
modellerde düşük de olsa anlamlı bir ilişki bulunmuştur. Buna göre borçlu
başına düşen ortalama mikrokredi miktarındaki %1’lik artışın gelir eşitsizliğinde
ortalama %0.02’lik bir azalış meydana getirdiği yani GINI katsayısının
mikrokredi esnekliğinin 0.02 olduğu tespit edilmiştir.

Keywords

Mikrokredi, Gelir Eşitsizliği

A RESEARCH ON THE TESTING OF THE RELIABILITY OF MULTIPLE LINEAR REGRESSION ANALYSIS WITH JACKKNIFE TECHNIQUE

Abstract

The sample size is a very important issue in the data sets used for scientific studies. Researchers make intensive efforts to ensure that the selected sampling has the ability to represent the main mass. The greater the sample size is, the greater ability represents the population. The common problem in almost all sciences, especially in health sciences, is the difficulty of reaching a sufficient sample size. In order to increase the sample size, as too much time will be spent or the cost will be very high, for many reasons, researchers may find it difficult to reach a sufficient sample size. In this study, multiple linear regression analysis was applied to a data set with low sample width. The reliability of acquired estimation results was tested using the Jackknife Technique.

Keywords

Regression Analysis, Jackknife Technique

References

• Referans1 Arellano, M. (1987) “Computing Robust Standard Errors for Within‐groups Estimators”, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 49(4):431-434.Referans 2 Bangoura, L., Diadié D., Albert L. ve Momar K. M. (2015) “Impact Of Microfinance on Poverty and Inequality A Panel Referans 3 Heterogeneous Causality Analysis, Revue Economie Politique”, https://afse2015.sciencesconf.org/61098/document (17.08.2019).Referans 4 Blankson, T.M. (2018) “Gender Inequality and Access to Microfinance: Evidence from Ghana”, Journal of African Development, 20:21-34. Referans 5 Copestake, J. (2002) “Inequality And The Polarizing Impact Of Microcredit: Evidence From Zambia’s Copperbelt”, Journal of International Development, 14(6): 743-755. Referans 6 Eğilmez, M. ve Kumcu, E. (2011) “Ekonomi Politikası Teori ve Türkiye Uygulaması”, 15.Basım, İstanbul: Remzi Kitabevi.Referans 7 Froot, K.A. (1989) “Consistent Covariance Matrix Estimation with Cross-Sectional Dependence and Heteroskedasticity in Financial Data”, Journal of Financial and Quantitative Analysis, 24(3): 333-355.Referans 8 Greene, W. H. (1997) “Ekonometric Analysis”, Third Edition, New Jersey: Prentice Hall.Referans 9 Gujarati, D. N. (1999) “Temel Ekonometri”, Ümit Şenesen ve Gülay Günlük Şenesen (çev.), İstanbul: Literatür Yayıncılık.Referans 10 Gujarati, D. N. ve Porter, D. C. (2012) “Temel Ekonometri”, Beşinci Basım, Ümit Şenesen ve Gülay Günlük Şenesen (çev.), İstanbul: Literatür Yayıncılık.Referans11 Güriş, S. (2015) “Stata ile Panel Veri Modelleri”, İstanbul: Der Yayınları.Referans12 Hermes, N. (2014) “Does Microfinance Affect Income Inequality?”, Applied Economics, 46(9): 1021-1034. Referans13 Kai, H. ve Hamori S. (2009) “Microfinance and Inequality”, Macrothink Institute Research in Applied Economics, Vol.1, No.1/E14: 1-12, http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.843.7812&rep=rep1&type=pdf (18.08.2019). Referans14 Litchfıeld, J. A. (1999) “Inequality: Methods and Tools”, https://siteresources.worldbank.org/INTPGI/Resources/Inequality/litchfie.pdf, (18.08.2019). Referans15 Lorenz, M. O. (1905) “Methods of Measuring the Concentration of Wealth, Publications of the American Statistical Association”, Vol.9, No.70: 209-219, https://www.jstor.org/stable/pdf/2276207.pdf?refreqid=excelsior%3Ae00671185a82fe3ce3e1a6890a689238, (18.08.2019).Referans16 Mahjabeen, R. (2008) “Microfinancing in Bangladesh: Impact on Households, Consumption and Welfare”, Journal of Policy Modeling, 30(6): 1083-1092. Referans17 Mix Market (2018) www.mixmarket.org (26.05.2018).Referans18 Nguyen, C., Bigman D., Berg M. ve Vu T. (2007) “Impact of Micro-Credit on Poverty and Inequality: The Case of the Vietnam Bank for Social Policies”, Munich Personal RePEc Archive, No.54154: 1-21, https://mpra.ub.uni-muenchen.de/54154/1/MPRA_paper_54154.pdf (19.08. 2019).Referans19 Rogers, W.H. (1993) “Regression Standard Errors in Clustered Samples”, Stata Technical Bulletin, 13: 19-23.Referans20 Savaşan, F. (2015) “Piyasa Başarısızlığından Devletin Başarısızlığına Kamu Ekonomisi”, 5. Basım, Bursa: Dora Yayıncılık.Referans21 Savaşan, F. (2016) “Sosyal Adaletin Sağlanmasında İslami Yol ve Zekatın Abartılan Rolü”, PESA, www.tkbb.org.tr/Documents/Yonetmelikler/Sosyal_Adaletin_Saglanmasinda_Islami_Yol_ve_Zekatin_Abartilan_Rolu.pdf (19.08.2019).Referans22 Sen, A. (2004) “Özgürlükle Kalkınma”, Yavuz Alogan (Çev.), 1.Basım, İstanbul: Ayrıntı Yayınları.Referans23 Seven, Ü. (2015) “Finansal Gelişmişlik, Gelir Eşitsizliği ve Yoksulluk”, iktisat.biz, http://iktisat.biz/2015/10/18/finansal-gelismislik-gelir-esitsizligi-ve-yoksulluk/ (Erişim Tarihi: 21.11.2016).Referans24 Şen, H. ve Sağbaş İ. (2016) “Vergi Teorisi ve Politikası”, 2.Basım, Ankara: Kalkan Matbaacılık.Referans25 Şenses, F. (2014) “Küreselleşmenin Öteki Yüzü: Yoksulluk”, 7.Baskı, İstanbul: İletişim Yayınları.Referans26 Tatoğlu, F. Y. (2013) “Panel Veri Ekonometrisi Stata Uygulamalı”, İstanbul: Beta Yayınları.Referans27 Tchouassi, G. (2011) “Microfinance, Inequality and Vulnerability: Empirical Analysis from Central African Countries”, Journal of Development and Agricultural Economics, Vol.3, No.4: 150-156.Referans28 TGMP (2019) http://tgmp.net/tr/ (10.07.2019).Referans29 Yunus M. (2003) “Yoksulluğun Bulunmadığı Bir Dünyaya Doğru”, Gülden Şen (çev.), İstanbul: Doğan Kitap.