Yapay Zekâ ile Ortopedik Klinik Karar Verme ve Hasta Yönetiminin Dönüşümü

Yıl 2025, Cilt: 6 Sayı: 3, 94 - 95, 31.07.2025

Humam Baki

Öz

Bu editöre mektup, ortopedik klinik uygulamalarda yapay zekânın (YZ) giderek artan rolünü ele almakta; tanısal görüntüleme, cerrahi planlama ve rejeneratif tıp alanlarındaki uygulamalara odaklanmaktadır. YZ, kırık tespitinde klinisyenlerle benzer doğruluk oranları sergilemekte ve preoperatif modellemede umut vaat etmektedir. Ancak veri yanlılığı, etik sorunlar ve sınırlı klinik kullanım gibi önemli engeller sürmektedir. Yazarlar, çok merkezli doğrulama çalışmaları, klinisyen eğitimi ve etik denetimle desteklenen yapılandırılmış bir entegrasyon sürecini önermektedir.

Anahtar Kelimeler

Yapay zekâ , ortopedik klinik uygulama , kırık tanısı

Transforming Orthopedic Decision-Making and Patient Care Through Artificial Intelligence

Öz

This editorial letter discusses the expanding role of artificial intelligence (AI) in orthopedic clinical practice, focusing on its applications in diagnostic imaging, surgical planning, and regenerative medicine. While AI demonstrates comparable accuracy to clinicians in fracture detection and shows promise in preoperative modeling, significant challenges—such as data bias, ethical concerns, and limited clinical adoption—remain. The authors advocate for structured integration of AI into orthopedic workflows, supported by multicenter validation, clinician education, and ethical oversight.

Anahtar Kelimeler

Artificial intelligence , orthopedic clinical practice , fracture diagnosis

Kaynakça

• 1. Salimi M, Parry JA, Shahrokhi R, Mosalamiaghili S. Application of artificial intelligence in trauma orthopedics: Limitation and prospects. World J Clin Cases. 2023;11(18):4231-40.
• 2. Kuo RYL, Harrison C, Curran TA, et al. Artificial Intelligence in Fracture Detection: A Systematic Review and Meta-Analysis. Radiology. 2022;304(1):50-62.
• 3. Jeyaraman M, Ratna HVK, Jeyaraman N, Venkatesan A, Ramasubramanian S, Yadav S. Leveraging Artificial Intelligence and Machine Learning in Regenerative Orthopedics: A Paradigm Shift in Patient Care. Cureus. 2023;15(11):e49756.
• 4. Myers TG, Ramkumar PN, Ricciardi BF, et al. Artificial Intelligence and Orthopaedics: An Introduction for Clinicians. J Bone Joint Surg Am. 2020;102(9):830–40.
• 5. Kamal AH, Zakaria OM, Majzoub RA, Nasir EWF. Artificial intelligence in orthopedics: A qualitative exploration of the surgeon perspective. Medicine (Baltimore). 2023;102(24):e34071.