İMALAT SANAYİSİ BAKIMINDAN DÜZEY 2 BÖLGELERİNİN EKONOMİK ETKİNLİKLERİNİN İNCELENMESİ

Year 2016, Issue: 2, 57 - 81, 01.10.2016

Prof. Dr. Yusuf Akan Arş. Gör. A. Taha Arpa

Abstract

İmalat sanayi, ekonomideki gelişmeleri belirleyen temel sektör olması açısından ekonomiler için önem arz etmektedir. Bu bağlamda verimlilik ve etkinlik bir ülkenin imalat sanayisinin önemli konuları arasında yer almaktadır. Var olan kaynakların etkili ve verimli şekilde kullanılması, ülkelerin ekonomilerinin sağlam temeller üstünde inşası için önem arz etmektedir. Mevcut kaynakların en uygun şekilde kullanılıp kullanılmadığının tespiti ise genellikle faktör verimliliğinin ölçülmesi yoluyla yapılmaktadır. Bu çalışmada, faktör verimliliğinin ölçülmesi yöntemlerinden biri olan Veri Zarflama Analizi kullanılmıştır. Bu analiz tekniği kullanılarak Türkiyedeki düzey 2 bölgelerinin 2009 2012 yılları arasındaki ekonomik etkinlikleri araştırılmıştır. Yapılan analiz sonucunda, ölçeğe göre sabit getiri şartları altında 26 düzey 2 bölgesinden 3ü etkin olarak bulunmuş, Ölçeğe göre değişken getiri şartları altında ise düzey 2 bölgelerinden 5 tanesi etkin olarak bulunmuştur.

Keywords

Etkinlik, Verimlilik, İmalat Sanayi, Veri Zarflama Analizi, Toplam Faktör Verimliliği

EXAMINING OF ECONOMIC ACTIVITIES OF THE LEVEL 2 REGIONS IN TERMS OF THE MANUFACTURING INDUSTRY

Abstract

Manufacturing industry is important for the economies in terms of being major sector which determined developments in economy. In this context, efficiency and effectiveness are the among important subjects of a country’s manufacturing industry. It is important to use existing resources effectively and efficiently to build country's economy on the solid foundation. Determining whether existing resources are used optimally usually done by measuring of the factor productivity. In this study, data envelopment analysis which is one of the methods of measuring the efficiency factor was used. Turkey's level 2 region's economic activities between the years of 2009 and 2012 were studied by using this analysis technique. The results of the analysis, while three of 26 level 2 regions found active under the terms of constant returns, the 5 of level 2 regions found active under the terms of variable return

Keywords

Efficiency, Productivity, Manufacturing Industry, Data