EVALUATION OF CHANGE OF RELEVANT TOPICS ACCORDING TO SELECTED COUNTRIES IN AVIAN INFLUENZA QUESTIONS WİTH GOOGLE TRENDS
Öz
In this study, social and inter-communal differences of epidemic perception were investigated using the google trends data. For this purpose, the avian influenza epidemic was chosen and key terms of "Avian Influenza, Kuş Gribi, and Bird Flu" related topics were evaluated. Some countries like Turkey, United Kingdom, China, and Vietnamese google trends data in the period of 01.01.2004-11.10-2019 were searched. In the study where country data were evaluated, general search tendencies of people from different countries were evaluated by using internet data considering frequency distribution. The results of the evaluation of the relevant topics of the search terms of the four country data, the disease's high-frequency topics were detected at a rate of 26.25% (21/80), while 18.75% of the low-frequency topics (15/80) were determined. This suggests that the level of perception among these countries varies significantly. In the study, it was found that it is important to support the high frequency topics with links in order to reach the right information by the public and it is important that the prominent advertisements containing the information about the disease appear on the pages related to these topics.
Anahtar Kelimeler
Avian Influenza Google Trends Related Topic Social Consciousness
Kaynakça
- Althouse BM, Ng YY, Cummings DAT (2011). Prediction of Dengue Incidence Using Search Query Surveillance. PLoSNegl Trop Dis 5(8): e1258. doi: 10.1371/journal.pntd.0001258.
- Ginsberg J, Mohebbi MH, Patel R S, Brammer L, Smolinski MS, Brilliant L. (2009): Detecting Influenza Epidemics using Search Engine Query Data, Nature, 457, 1012 –1014.
- Yıldız MS (2018). Google Search Trends: An Application for Health Services Related Queries ın Turkey, International Journal of Health Management and Strategies Research, 4(2): 168-179.
- OIE (2019). Animal Health in the World, Avian Influenza portal https://www.oie.int/animal-health-in-the-world/web-portal-on-avian-influenza/) (Accessed: 16.10.2019).
- WHO (2019). World Health Organization. [(http://www.who.int/influenza/human_animal_ interface/influenza_h7n9/); (Accessed: 16.10.2019)].
- WHO (2019). Western Pasific Region, Avian Influenza Weekly Update Number 710.
- Anon (2019). Google Trends [(https://trends.google.com.tr/trends); (Accessed: 16.10.2019)].
GOOGLE TRENDS İLE YAPILAN AVIAN INFLUENZA SORGULAMALARINDA İLGİLİ KONULAR BAŞLIĞININ SEÇİLMİŞ ÜLKELERE GÖRE DEĞİŞİMİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ
Öz
Bu çalışmada, google trend verileri kullanılarak salgın algısının sosyal ve toplumlar arası farklılıkları araştırılmıştır. Bu amaçla, kuş gribi hastalığı seçilmiş ve "Avian Infuenza, Bird Flu ve Kuş Gribi" terimleri için “ilişkili konular” terimi değerlendirilmiştir. Çalışmada 01.01.2004-11.10-2019 dönemi için Türkiye, İngiltere, Çin ve Vietnam gibi bazı ülkelere ait google trends eğilimleri araştırılmıştır. Seçilmiş ülke verilerinin değerlendirildiği çalışmada internet verileri kullanılarak farklı ülke insanlarının bu hastalığa ilişkin genel arama eğilimleri frekans dağılımı dikkate alınarak değerlendirilmiştir. Dört ülke verisine ait arama terimlerinin ilgili konu başlıklarının değerlendirme sonuçları, hastalığın yüksek frekansa sahip konu başlıkları %26.25 oranında hesaplanmıştır (21/80). Düşük frekansa sahip konu başlıkları %18.75oranındadır (15/80). Bu durum hastalık konusunda bu ülkeler arasında algı düzeyinin önemli ölçüde değiştiğini düşündürmektedir. Çalışmada yüksek frekansa sahip konu başlıklarının kamu tarafından doğru bilgiye ulaşımın sağlanmasında linklerle desteklenmesinin ve hastalığa ilişkin bilginin yer aldığı dikkat çekici reklamların bu konu başlıkları ile ilişkili sayfalarda yer almasının önemli olduğu kanaatine varılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Avian Influenza Google Trends Toplumsal Bilinç İlişkili Konu
Kaynakça
- Althouse BM, Ng YY, Cummings DAT (2011). Prediction of Dengue Incidence Using Search Query Surveillance. PLoSNegl Trop Dis 5(8): e1258. doi: 10.1371/journal.pntd.0001258.
- Ginsberg J, Mohebbi MH, Patel R S, Brammer L, Smolinski MS, Brilliant L. (2009): Detecting Influenza Epidemics using Search Engine Query Data, Nature, 457, 1012 –1014.
- Yıldız MS (2018). Google Search Trends: An Application for Health Services Related Queries ın Turkey, International Journal of Health Management and Strategies Research, 4(2): 168-179.
- OIE (2019). Animal Health in the World, Avian Influenza portal https://www.oie.int/animal-health-in-the-world/web-portal-on-avian-influenza/) (Accessed: 16.10.2019).
- WHO (2019). World Health Organization. [(http://www.who.int/influenza/human_animal_ interface/influenza_h7n9/); (Accessed: 16.10.2019)].
- WHO (2019). Western Pasific Region, Avian Influenza Weekly Update Number 710.
- Anon (2019). Google Trends [(https://trends.google.com.tr/trends); (Accessed: 16.10.2019)].
Ayrıntılar
| Birincil Dil | İngilizce |
|---|---|
| Konular | Kütüphane ve Bilgi Çalışmaları |
| Bölüm | Makaleler |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 31 Aralık 2020 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2020 Cilt: 4 Sayı: 2 |
