Araştırma Makalesi

Otomatik Gerilim Regülatör Sistemi için Deniz Yırtıcıları Algoritmasının Performans Analizi

Cilt: 6 Sayı: 1 28 Haziran 2022
PDF İndir
TR EN

Otomatik Gerilim Regülatör Sistemi için Deniz Yırtıcıları Algoritmasının Performans Analizi

Öz

Bu makalede otomatik gerilim regülatör sistemin oransal integral türev denetleyici optimal parametre değerlerini ayarlamak amacıyla yeni bir algoritma olan deniz yırtıcıları algoritması önerilmiştir. Önerilen algoritma ile terminal geriliminin maksimum yüzde aşımı, yerleşme süresi, yükselme süresi ve kararlı durum hatasını en aza indirmek ve optimal oransal integral türev denetleyicisi ile otomatik gerilim regülatör sisteminin geçici durum yanıtının iyileştirilmesi amaçlanmıştır. Denetleyici parametrelerini ayarlamak için karesel hatanın integrali, ağırlıklı karesel hatanın integrali, zaman’ın karesel integrali ve Zwe-Lee Gaing amaç fonksiyonları kullanılmıştır. Deniz yırtıcıları algoritma tabanlı oransal-integral-türev denetleyicinin performansı, literatürde önerilen çeşitli amaç fonksiyonları kullanılarak gerçekleştirilen farklı meta-sezgisel algoritmalar tarafından uyarlanmış oransal integral türev denetleyicileri ile karşılaştırmalı analizler yapılmıştır. Bu analizler geçici tepki analizi, kök konum analizi ve sağlamlık gibi analiz yöntemleri ile gerçekleştirilmiştir. Simülasyon sonuçları, deniz yırtıcıları algoritmasıyla ayarlanan oransal integral türev kontrollü otomatik gerilim regülatör sisteminin yerleşme süresi, tepe aşımı ve kararlılık açısından daha iyi performans gösterdiğini kanıtlamıştır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Abdel-Basset, M., El-Shahat, D., Chakrabortty, R.K. & Ryan, M. (2021). Parameter estimation of photovoltaic models using an improved marine predators algorithm, Energy Conversion and Management, 227, 113491. https,//doi.org/10.1016/j.enconman.2020.113491. google scholar
  2. Ayas, M.S. (2019). Design of an optimized fractional high-order differential feedback controller for an AVR system. Electrical Engineering, 101,1221-1233. https,//doi.org/10.1007/s00202-019-00842-5. google scholar
  3. Bhookya, J., Jatoth, R. K. (2019). Optimal FOPID/PID controller parameters tuning for the AVR system based on sine-cosine-algorithm. Evolutionary Intelligence, 12,725-733.https,//doi.org/10.1007/s12065-019-00290-x. google scholar
  4. Bhullar, A.K., Kaur, R. & Sondhi, S. (2020). Enhanced crow search algorithm for AVR optimization. Soft Computing, 24,11957-11987.https,//doi. org/10.1007/s00500-019-04640-w. google scholar
  5. Bingul, Z., & Karahan, O. (2018). A novel performance criterion approach to optimumdesign of PID controller using cuckoo search algorithm for AVR system. Journal of the Franklin Institute, 355, 5534-5559. https,//doi.org/10.1016/j.jfranklin.2018.05.056 google scholar
  6. Blondin, M., Sanchis, J., Sicard P. & Herrero J.M. (2018). New optimal controller tuning method for an AVR system using a simplifed Ant Colony Optimization with a new constrained Nelder-Mead algorithm. Appl Soft Comput ,62,216-229. https,//doi.org/10.1016/j.asoc.2017.10.007 google scholar
  7. Blondin, M.J., Sanchis, J. Sicard, P. & Herrero, J.M. (2018). New optimal controller tuning method for an AVR system using a simplified Ant Colony Optimization with a new constrained Nelder-Mead algorithm. Applied Soft Computing, 62, 216-229. ttps,//doi.org/10.1016/j.asoc.2017.10.007. google scholar
  8. Çelik, E. (2018). Incorporation of stochastic fractal search algorithm into efficient design of PID controller for an automatic voltage regulator system. Neural Computing and Applications, 30,1991-2002. https,//doi.org/10.1007/s00521-017-3335-7. google scholar

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Bilgisayar Yazılımı

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

28 Haziran 2022

Gönderilme Tarihi

20 Kasım 2021

Kabul Tarihi

28 Mart 2022

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2022 Cilt: 6 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Garip, Z., Çimen, M. E., & Boz, A. F. (2022). Otomatik Gerilim Regülatör Sistemi için Deniz Yırtıcıları Algoritmasının Performans Analizi. Acta Infologica, 6(1), 53-64. https://doi.org/10.26650/acin.1026494
AMA
1.Garip Z, Çimen ME, Boz AF. Otomatik Gerilim Regülatör Sistemi için Deniz Yırtıcıları Algoritmasının Performans Analizi. ACIN. 2022;6(1):53-64. doi:10.26650/acin.1026494
Chicago
Garip, Zeynep, Murat Erhan Çimen, ve Ali Fuat Boz. 2022. “Otomatik Gerilim Regülatör Sistemi için Deniz Yırtıcıları Algoritmasının Performans Analizi”. Acta Infologica 6 (1): 53-64. https://doi.org/10.26650/acin.1026494.
EndNote
Garip Z, Çimen ME, Boz AF (01 Haziran 2022) Otomatik Gerilim Regülatör Sistemi için Deniz Yırtıcıları Algoritmasının Performans Analizi. Acta Infologica 6 1 53–64.
IEEE
[1]Z. Garip, M. E. Çimen, ve A. F. Boz, “Otomatik Gerilim Regülatör Sistemi için Deniz Yırtıcıları Algoritmasının Performans Analizi”, ACIN, c. 6, sy 1, ss. 53–64, Haz. 2022, doi: 10.26650/acin.1026494.
ISNAD
Garip, Zeynep - Çimen, Murat Erhan - Boz, Ali Fuat. “Otomatik Gerilim Regülatör Sistemi için Deniz Yırtıcıları Algoritmasının Performans Analizi”. Acta Infologica 6/1 (01 Haziran 2022): 53-64. https://doi.org/10.26650/acin.1026494.
JAMA
1.Garip Z, Çimen ME, Boz AF. Otomatik Gerilim Regülatör Sistemi için Deniz Yırtıcıları Algoritmasının Performans Analizi. ACIN. 2022;6:53–64.
MLA
Garip, Zeynep, vd. “Otomatik Gerilim Regülatör Sistemi için Deniz Yırtıcıları Algoritmasının Performans Analizi”. Acta Infologica, c. 6, sy 1, Haziran 2022, ss. 53-64, doi:10.26650/acin.1026494.
Vancouver
1.Zeynep Garip, Murat Erhan Çimen, Ali Fuat Boz. Otomatik Gerilim Regülatör Sistemi için Deniz Yırtıcıları Algoritmasının Performans Analizi. ACIN. 01 Haziran 2022;6(1):53-64. doi:10.26650/acin.1026494