REGRESYON ANALİZİNDE BAYESCİ YAKLAŞIM

Abstract

Bu çalışmada regresyon analizinde parametre kestirimlerini yaparken Bayes yaklaşımının nasıl kullanıldığı gösterilmeye çalışılmıştır. Bu amaçla Bayes kestiricisi ve özellikleri incelendikten sonra basit ve çoklu doğrusal bayesci regresyon teorik olarak açıklanmıştır.

Keywords

• Bayes istatistiksel karar teorisi

References

1. GOLDSTEJN, M., "Bayesian Analysis of Regression Problems", Biometrika, 63(1) 1976, s.51-58.
2. GUNST, R.F., "Regression Analysis with Multicollinear Predictor Variables: Definition, Detection and Effects", Commun. S􀀂tist Theory Meth. 12(19), 1983, s.2217-2260.
3. LINDLEY, D.V. and SMITH, A.F.M., "Baycs Estimates for the Linear Mo­del", J.R.Statistical Soc., 1972, s.1-41.
4. PRESS, S.J., Bayesian Statistics: Principles, Models and Applications, John Wiley, Inc.1989.
5. RAHİM, M.A., "Pre-test Estimation of Simplc Lincar Regression Model Using Prior Knowledge of üne of the Paramcters" Techometrics, Vol.18, No:4, 1976, s.439-445.
6. VINOD, H.D. and ULLAH, A., Recent Advances in Regression Methods, Murcel Dekker, ine., New York, 1981.
7. ZELLNER, A., An introduction to Bayesian Inference in Econometrics: John Wiley, Inc.1971.
8. ZELLNER,A.,"Bayesian Statistics in Econonıetrics",Bayesian Statistics, 2, 1985, s.571-586.

9. GREENE,W.A., Econometric Analysis, New York University, Third Edition, 1997.