Asma Yaprağının (Vitis vinifera L.) Mikrodalga Enerjisiyle Kurutulması ve Bazı Kalite Parametrelerinin Belirlenmesi

Abstract

İlk nem seviyesi yaş baza göre % 75.35 (±0.02) olan 50 (±0.05) g ağırlığındaki asma (Vitis vinifera L.) yaprakları
yaş baza göre nem seviyesi % 9.13 (±0.12) oluncaya dek 17, 15 ve 13 W g-1 mikrodalga güç yoğunluk seviyelerinde kurutulmuşlardır. Kurutma işlemleri 3 farklı güç yoğunluğunda gerçekleştirilmiş ve kurutma süresi güç yoğunluğuna bağlı olarak 210 – 270 s sürmüştür. Bu çalışmada, 7 farklı ince tabaka kurutma modelinin yanı sıra Midilli et al eşitliğinden türetilmiş olan ve Alibas yaklaşımı olarak adlandırılmış yeni bir kurutma yaklaşımı ile deneysel olarak elde edilen veriler modellenmiştir. Regresyon katsayısının (R2) en büyük olduğu, standart hata (SH), ki kare (χ2) ve ortalama karesel hata (OKH) değerlerinin ise en küçük olduğu model en iyi model olarak seçilmiştir. Buna göre çalışmada kullanılan üç farklı mikrodalga güç yoğunluğunda da elde edilen deneysel verilere
en yakın sonuçları veren model Alibas modeli olarak belirlenmiştir. Çalışmada ayrıca mikrodalga ışınlarla
kurutulan asma yapraklarının renk ve askorbik asit değerleri taze asma yapraklarının renk ve askorbik asit değerleri
ile karşılaştırılmıştır. Buna göre taze ürüne en yakın renk ve askorbik asit değerinin 15 W g-1 güç yoğunluğundaki
mikrodalga kurutma sırasında elde edildiği anlaşılmıştır.

Keywords

• Askorbik asit
• Asma yaprağı
• Mikrodalga kurutma

Microwave Drying of Grapevine (Vitis vinifera L.) Leaves and Determination of Some Quality Parameters

Abstract

Grapevine (Vitis vinifera L.) leaves with 50 (±0.05) g weight and 75.35% (±0.02) humidity on wet basis were dried in microwave oven at 17, 15 ve 13 W g-1microwave power densities, until the humidity fell down to 9.13% (±0.12) on wet basis. Drying processes were completed between 210 and 270 s depending on microwave power density levels. In this study, measured values were compared with predicted values obtained from 7 thin layer drying equations with a new thin layer drying equation and a new model is called Alibas (equation is derived from Midilli et al). In this study, within applied microwave power densities; models whose coefficient of regression (R2) are highest and standard error of estimated (SEE), root mean square error (OKH) and chi-square (χ2) are lowest were chosen to be the best models. According to this, the best model at the all temperature levels was found to be Alibas model. The best quality in terms of colour and ascorbic acid values were obtained in the drying period with 15 W g-1 microwave power density.

Keywords

• Ascorbic acid
• Grapevine leaves
• Microwave drying