Designing a Smart Sensor Security System for Human Movements Using Image Processing Techniques

Yıl 2015, Cilt: 3 Sayı: 1, 1 - 6, 14.11.2015

Emre Erkan Hasan Rıza Özçalık Şaban Yılmaz

https://doi.org/10.5505/apjes.2015.47955

Öz

Security is one of the basic needs for countries and individuals. Technological improvements constantly contribute to the security systems. Particularly, security cameras fulfill an important task. However, it is not economical and sustainable to permanently monitor security cameras. However, smart security systems are needed. Smart security systems which are created using image processing techniques are of vital importance in terms of preventing unfavorable events in advance. In this study, a smart security system is designed to takes necessary precautions in case of a hazardous image in a group of images obtained from two different security cameras.

Anahtar Kelimeler

Image Processing, Smart Security; Security

Görüntü İşleme Teknikleri Kullanılarak İnsan Hareketlerini Algılayan Akıllı Güvenlik Sistemi Tasarımı

Öz

Güvenlik ülkelerin ve bireylerin temel ihtiyaçlarındandır. Gelişen teknolojinin güvenlik sistemlerinde yer alması her geçen gün artmaktadır. Özellikle güvenlik kameraları önemli bir işlev görmektedir. Ancak çok fazla olan güvenlik kameralarını sürekli izlemek ekonomik ve sürdürülebilir değildir. Bu yüzden akıllı güvenlik sistemlerine ihtiyaç vardır. Görüntü işleme teknikleri kullanılarak oluşturulan akıllı güvenlik sistemleri olayların önlenmesinde büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada iki güvenlik kamerasından alınan görüntü işlenerek, görüntü içerisindeki tehlikeli görüntü tespit edildiğinde gerekli önlemleri alan akıllı güvenlik sistemi tasarlanmıştır.

Anahtar Kelimeler

Görüntü İşleme, Akıllı Güvenlik Sistemi; Güvenlik

Kaynakça

• R. Mudigoudar, S. Bagal, Z. Yue, P. Lakshmi, P. Topiwala, Video super-resolution: From Qvga to HD in real-time, in: Applications of Digital Image Processing XXXII, Proceedings of the SPIE, vol. 7443, 2009, pp. 74430W–74430W-12.
• M. Smids, Background subtraction for urban traffic monitoring using Webcams, Master thesis, Universiteit van Amsterdam, FNWI, 2006.
• W. Xiaogang Wang, Intelligent multi-camera video surveillance: A review, Pattern Recognition Letters 34 (2013) 3–19
• R. Collins, O. Amidi, T. Kanade, An active camera system for acquiring multiview video. In: Proc. IEEE Internat. Conf. 2002, Image Processing.
• H. Aghajan, A. Cavallaro, Multi-Camera Networks: Concepts and Applications. 2009, Elsevier [6] M. Valera, S. A. Velastin, Intelligent distributed surveillance systems: A review. IEE Proc. 152, 2004, 193–204.
• S. S. Halilcevic, F. Gubina, A. F. Gubina, Prediction of power system security levels. IEEE Trans Power Syst 2009; 24: 368–77.
• C. Chen, Y. Yao, D. Page, B. Abidi, A. Koschan, M. Abidi, Camera handoff with adaptive resource management for multi-camera multi-object tracking, Image and Vision Computing 28 (2010) 851–864
• M. Balcells, D. DeMenthon, D. Doermann, An appearance-based approach for consistent labeling of humans and objects in video, Pattern and Application (2005) 373–385.