Yıl 2019, Cilt 7 , Sayı 2, Sayfalar 298 - 305 2019-05-25

IoT Teknolojilerini Kullanan Afet Sonrası Yönetim Sistemi
Post-Disaster Management System Using IoT Technologies

Kerem Küçük [1] , Cüneyt Bayılmış [2] , Ahmet Furkan Sönmez [3] , Sezgin Kaçar [4]


Deprem, sel vb. afet olaylarından sonra can ve mal kaybı gibi afetin etkilerini azaltmak için afet bölgesinden doğru ve hızlı bilgi edinilmesi büyük önem arz etmektedir. Bu bilgi afet sonrası yönetim sistemlerinin de etkinliğini arttırmaktadır. Günümüzde nesnelerin interneti teknolojisi akıllı şehir, akıllı ev, enerji yönetimi, trafik optimizasyonu vb. çok geniş uygulama alanına sahiptir. Bu çalışmada nesnelerin interneti teknolojilerini kullanan, bulanık mantık temelli karar destek sistemine sahip bir afet sonrası yönetim sistemi sunulmaktadır. Bu sistem, nesnelerin interneti teknolojilerinden yararlanarak afetten etkilenen hasarlı bina, etkilenen kişi sayısı gibi bilgilerin elde edilmesi ile afet sonrası yönetim sisteminin kurtarma personeli, ekipman, araç vb. kaynakları etkili bir şekilde yönetmesini ve planlamasını amaçlanmaktadır. Önerilen sistemin başarım değerlendirmesi 7 baz istasyonu, 50 WiFi bağlantı noktası ve 10 IoT nesnesi içeren örnek bir senaryo üzerinde sunulmuştur. Bina hasar durumları ile afet bölgesindeki insan yoğunluğuna ait bilgiler bulanık mantık temelli karar destek sistemi ile üç farklı renkte görselleştirilmiş ve sınıflandırılmıştır.

It is of great importance to obtain accurate and fast information from the disaster area in order to reduce the effects of disaster such as loss of life and property after a disaster like earthquake, flood, etc. is occurred. This information also increases the effectiveness of post-disaster management systems. Nowadays, internet of things technology has a wide range of applications including smart city, smart home, energy management, traffic optimization and so on. In this study, a post-disaster management system using internet of things technologies that possesses a fuzzy logic based decision support system is presented. This system aims to manage and plan resources of a post-disaster management system such as rescue personal, equipment, vehicles etc. effectively by obtaining information about the number of people and damaged building affected by the disaster. The performance evaluation of the proposed system is presented on an example scenario including 7 base stations, 50 WiFi connection points and 10 IoT objects. The information on the building damage situation and the human density in the disaster area has been visualized and classified in three different colors with fuzzy logic based decision support system.

  • [1] K. Kucuk, C. Bayilmis, A.F. Sonmez, S. Kacar, "Internet of Things Based Disaster Management System Design and Implementation", 2nd International Symposium on Natural Hazards and Disaster Management, Sakarya, 562-571, (2018).
  • [2] N. Tantitharanukul, K. Osathanunkul, K. Hantrakul, P. Pramokchon, P. Khoenkaw, "A review on using soft computing techniques in disaster management and risk assessment", in Proceedings of 2016 1st International Conference on Innovation and Challenges in Cyber Security ICICCS 2016, India, 119-122, (2016).
  • [3] P. Sakhardande, S. Hanagal, S. Kulkarni, "Design of disaster management system using IoT based interconnected network with smart city monitoring" in Proceedings of 2016 International Conference on Internet of Things and Applications IOTA, Pune, India, 185-190, 2016.
  • [4] A. Fuqaha, M. Guizani, M. Mohammadi, M. Aledhari, M. Ayyash, "Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols, and Applications", IEEE Commun. Surveys Tuts, vol. 17, no. 4, pp. 2347–2376, 2015.
  • [5] L. Atzori, A. Iera, and G. Morabito, "The internet of things: A survey", Comput. Netw., vol. 54, no. 15, pp. 2787–2805, 2010.
  • [6] A. Zanella, N. Bui, A. Castellani, L. Vangelista, M. Zorzi, “Internet of Things for Smart Cities,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 1, no. 1, pp. 22–32, Feb. 2014.
  • [7] S. Poslad, S. E. Middleton, F. Chaves, R. Tao, O. Necmioglu, U. Bügel, “A Semantic IoT Early Warning System for Natural Environment Crisis Management,” IEEE Trans. Emerging Topics in Computing, vol. 3, no. 2, pp. 246–257, June 2015.
  • [8] I. Benkhelifa, N. Taboudjemat, S.Moussaoui, “Disaster Management Projects using Wireless Sensor Networks: An Overview,” in Proceedings of 28th International Conference on Advanced Information Networking and Applications AINA 2014, Canada, 605-610, (2014).
  • [9] A. S. Bhosle and L. M. Gavhane, “Forest disaster management with wireless sensor network,” in Proceedings of International Conference on Electrical, Electronics, and Optimization Techniques ICEEOT, India, 287-289, (2016).
  • [10] M. Kamruzzaman, N. Sarkar, J. Gutierrez, S. K. Ray, “A study of IoT-based post-disaster management,” in Proceedings of 31st International Conference on Information Networking ICOIN 2017, Vietnam, 406-410, (2017).
  • [11] mqtt.org. http://mqtt.org [online; accessed 01 Feb 2017]
  • [12] ISO/IEC20922:2016. Information technology – Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) v.3.1.1. 2016.
  • [13] C. Bayilmis et al., “The design and implementation of remote personel monitoring system in military zones,” 12th International Conference on Electronics, Computer and Computation, Almatı, Kazakistan, 1-4, (2015).
  • [14] A.Sevin, C. Bayilmis, and et al., “Design and Implementation of a Man-Overboard Emergency Discovery System Based On Wireless Sensor Networks,” Turk J Elec Eng & Comp Sci, vol. 24, pp. 762–773, 2016.
  • [15] Y. Guo, J. Zhang, and Y. Zhang, "An Algorithm for Analyzing the City Residents' Activity Information through Mobile Big Data Mining," 2016 IEEE Trustcom/BigDataSE/ISPA, Tianjin, 2133-2138, (2016).
  • [16] E. Ivannikova, "Scalable implementation of dependence clustering in Apache Spark," 2017 Evolving and Adaptive Intelligent Systems (EAIS), Ljubljana, 1-6, (2017).
  • [17] Apache hadoop, [online] Available: http://hadoop.apache.org/.
  • [18] P. Zlateva, D. Velev, "Complex Risk Analysis of Natural Hazards through Fuzzy Logic". Journal of Advanced Management Science. pp. 395–400, 2013.
  • [19] W-K. Chen, G. Sui, D. Tang, "A fuzzy intelligent decision support system for typhoon disaster management". 2011 IEEE Intertanional Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2011), Taiwan, 364-367, (2011).
  • [20] P. Zlateva, L. Pashova, K. Stoyanov, D. Velev, "Social Risk Assessment from Natural Hazards Using Fuzzy Logic". International Journal of Social Science and Humanity. pp.193–198, 2011.
  • [21] A. Çalhan, C. Çeken, "An Optimum Vertical Handoff Decision Algorithm Based on Adaptive Fuzzy Logic and Genetic Algorithm",Wireless Personal Commun.. vol 64 no 4, pp. 647–664, 2010.
Birincil Dil tr
Konular Mühendislik
Yayımlanma Tarihi Mayıs 2019
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Orcid: 0000-0002-2621-634X
Yazar: Kerem Küçük
Kurum: KOCAELİ ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
Ülke: Turkey


Orcid: 0000-0003-1053-7100
Yazar: Cüneyt Bayılmış (Sorumlu Yazar)
Kurum: SAKARYA ÜNİVERSİTESİ, BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ, BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ, BİLGİSAYAR BİLİMLERİ ANABİLİM DALI
Ülke: Turkey


Orcid: 0000-0002-5678-2860
Yazar: Ahmet Furkan Sönmez
Kurum: SAKARYA ÜNİVERSİTESİ, BİLGİSAYAR VE BİLİŞİM BİLİMLERİ FAKÜLTESİ
Ülke: Turkey


Orcid: 0000-0002-5171-237X
Yazar: Sezgin Kaçar
Kurum: SAKARYA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ, TEKNOLOJİ FAKÜLTESİ
Ülke: Turkey


Tarihler

Yayımlanma Tarihi : 25 Mayıs 2019

Bibtex @araştırma makalesi { apjes474822, journal = {Akademik Platform Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi}, issn = {}, eissn = {2147-4575}, address = {}, publisher = {Akademik Platform}, year = {2019}, volume = {7}, pages = {298 - 305}, doi = {10.21541/apjes.474822}, title = {IoT Teknolojilerini Kullanan Afet Sonrası Yönetim Sistemi}, key = {cite}, author = {Küçük, Kerem and Bayılmış, Cüneyt and Sönmez, Ahmet Furkan and Kaçar, Sezgin} }
APA Küçük, K , Bayılmış, C , Sönmez, A , Kaçar, S . (2019). IoT Teknolojilerini Kullanan Afet Sonrası Yönetim Sistemi. Akademik Platform Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi , 7 (2) , 298-305 . DOI: 10.21541/apjes.474822
MLA Küçük, K , Bayılmış, C , Sönmez, A , Kaçar, S . "IoT Teknolojilerini Kullanan Afet Sonrası Yönetim Sistemi". Akademik Platform Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi 7 (2019 ): 298-305 <https://dergipark.org.tr/tr/pub/apjes/issue/40960/474822>
Chicago Küçük, K , Bayılmış, C , Sönmez, A , Kaçar, S . "IoT Teknolojilerini Kullanan Afet Sonrası Yönetim Sistemi". Akademik Platform Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi 7 (2019 ): 298-305
RIS TY - JOUR T1 - IoT Teknolojilerini Kullanan Afet Sonrası Yönetim Sistemi AU - Kerem Küçük , Cüneyt Bayılmış , Ahmet Furkan Sönmez , Sezgin Kaçar Y1 - 2019 PY - 2019 N1 - doi: 10.21541/apjes.474822 DO - 10.21541/apjes.474822 T2 - Akademik Platform Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 298 EP - 305 VL - 7 IS - 2 SN - -2147-4575 M3 - doi: 10.21541/apjes.474822 UR - https://doi.org/10.21541/apjes.474822 Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 Akademik Platform Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi IoT Teknolojilerini Kullanan Afet Sonrası Yönetim Sistemi %A Kerem Küçük , Cüneyt Bayılmış , Ahmet Furkan Sönmez , Sezgin Kaçar %T IoT Teknolojilerini Kullanan Afet Sonrası Yönetim Sistemi %D 2019 %J Akademik Platform Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi %P -2147-4575 %V 7 %N 2 %R doi: 10.21541/apjes.474822 %U 10.21541/apjes.474822
ISNAD Küçük, Kerem , Bayılmış, Cüneyt , Sönmez, Ahmet Furkan , Kaçar, Sezgin . "IoT Teknolojilerini Kullanan Afet Sonrası Yönetim Sistemi". Akademik Platform Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi 7 / 2 (Mayıs 2019): 298-305 . https://doi.org/10.21541/apjes.474822
AMA Küçük K , Bayılmış C , Sönmez A , Kaçar S . IoT Teknolojilerini Kullanan Afet Sonrası Yönetim Sistemi. APJES. 2019; 7(2): 298-305.
Vancouver Küçük K , Bayılmış C , Sönmez A , Kaçar S . IoT Teknolojilerini Kullanan Afet Sonrası Yönetim Sistemi. Akademik Platform Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi. 2019; 7(2): 305-298.