-

Abstract

The main objective of this study is to analyze the production cost and total factor productivity of Turkish Automotive Industry as an example of differentiated oligopoly market for the period of 1992-2011. To achieve this goal, Data Envelopment Analysis and Malmquist Total Factor Productivity Index methods applied separately for each period. Moreover, by taking into account product characteristics produced by firms into Turkish Automotive Industry, it is to put forward a hedonic cost function for whole industry and is to estimate an elasticity of substitution, economies of scale and economies of scope. Consequently, the change in total factor productivity and its components were estimated for the firms into Turkish Automotive Industry. Additionally, the hedonic cost function was estimated for Turkish Automotive Industry firms among the same period. It was concluded that factors of production used to be substitutes for each other and the industry positively affected from economies of scope for companies engaged in the production.Keyuords: Seemingly Unrelated Regression, Hedonic Cost Function, Malmquist Total Factor Productivity Index, Turkish Automotive Industry, Data Envelopment Analysis, Productivity

Keywords

• -

Türk Otomotiv Endüstrisinde Maliyet ve Toplam Faktör Verimliliği

Öz

Bu çalışmanın temel amacı, farklılaştırılmış oligopol piyasası örneği olan Türk otomotiv endüstrisi için 1992-2011 dönemi itibariyle üretim maliyetini ve toplam faktör verimliliğini detaylı olarak analiz etmektir. Bu amacı gerçekleştirmek üzere, Veri Zarflama Analizi ve Malmquist Toplam Faktör Verimliliği İndeksi yöntemleri her bir dönem için ayrı ayrı uygulanmıştır. Ayrıca, Türk otomotiv endüstrisinde faaliyet gösteren firmaların üretmiş oldukları ürün özellikleri dikkate alınarak endüstri genelinde hedonik maliyet fonksiyonu ortaya konulmuş, ikame esnekliği, ölçek ekonomileri ve kapsam ekonomileri tahmin edilmiştir. Sonuç olarak, Türk otomotiv endüstrisinde faaliyet gösteren firmaların toplam faktör verimliliğindeki değişme ve bileşenleri yıllar itibariyle tespit edilmiştir. Ayrıca, endüstrideki firmaların kullandıkları üretim faktörlerinin birbirinin ikamesi olduğu ve endüstrinin kapsam ekonomilerinden olumlu etkilendiği sonucuna ulaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Görünüşte İlişkisiz Regresyon, Hedonik Maliyet Fonksiyonu, Malmquist Toplam Faktör Verimlilik İndeksi, Türk Otomotiv Endüstrisi, Veri Zarflama Analizi, Verimlilik.

References

1. Akkaya, Ş. ve Pazarlıoğlu, M. V. (1998). Ekonometri II. İstanbul: Erkam Matbaacılık.
2. Arnade, C. (1994). “Using Data Envelopment Analysis to Measure International Agricultural Efficiency and Productivity”. United States Department of Agriculture Technical Bulletin, Number: 1831.
3. Bakırcı, F. (2006). “Sektörel Bazda Bir Etkinlik Ölçümü: VZA ile Bir Analiz”. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 20 (2), 199–217.
4. Banker, R. D. (1992). “Estimation of Returns to Scale Using Data Envelopment Analysis”. European Journal of Operational Research, 62 (1), 74-84.
5. Baumol, W. J. (1977). “On the Proper Cost Tests for Natural Monopoly in a Multiproduct Industry”. The American Economic Review, 67 (5), 809-822.
6. Berry, S., Kortum, S. ve Pakes, A. (1996). “Environmental Change and Hedonic Cost Functions for Automobiles”. Proceedings of the National Academy of Sciences. Colloquium Paper, (93), 12731–12738.
7. Büyükkılıç, D. ve Yavuz, İ. (2005). İmalat Sanayinde Toplam Faktör Verimliliği: Teknik Değişim, Teknik Etkinlik (1994-2001). MPM Yayınları No: 685. Ankara: MPM.
8. Cameron, C. A. ve Trivedi, P. K. (2005). Microeconometrics Methods and Applications. Cambridge: Cambridge University Press.

9. Caves, D. W., Christensen, L. R. ve Tretheway, M. W. (1980). “Flexible Cost Functions for Multiproduct Firms”. The Review of Economics and Statistics, 62 (3), 477-481.
10. Caves, R. E., Christensen, L. ve Diewert, W. E. (1982). “The Economic Theory Index Number and The Measurement of Output and Productivity”. Econometrica, 50 (6), 1393-1414.
11. Charnes, A., Cooper, W. W. ve Rhodes E. (1978). “Measuring the Efficiency of Decision Making Units”. European Journal of Operational Research, II, 429-444.
12. Charnes, A., Cooper, W. W. ve Rhodes, E. (1981). “Evaluating Program and Managerial Efficiency: An Application of Data Envolopment Analysis to Program Follow Through”. Management Science, 27 (6), 668-697.
13. Charnes, A., Cooper, W., Lewin, A. Y. ve Seiford, L. M. (1994). Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Application. Massachusetts: Kluwer Academic Publishers.
14. Chen, Y. (2011). “Productivity of Automobile Industries Using the Malmquist Index: Evidence from the Last Economic Recession”. Journal of Centrum Cathedra, 4 (2), 165-181.
15. Coelli, T. J. (1996). “A Guide to DEAP Version 2.1: A Data Envelopment Analysis (Computer) Program”. Center for Efficiency and Productive Analysis Working Paper, No: 8.
16. Coelli, T. J. ve Rao, D. S. P. (2003). Total Factor Productivity Growth in Agriculture: A Malmquist Index Analysis of 93 Countries, 1980-2000. Queensland: Centre for Efficiency and Productivity Analysis.
17. Coelli, T. J., Rao, D. S. P., O’Donnell, C. J. ve Battese, G. E. (2005). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. Boston: Kluwer Publication.
18. Cooper, W. W., Deng, H., Gu, B., Li, S. ve Thrall, R. M. (2001). “Using DEA to Improve the Management of Congestion in Chinese Industries (1981–1997)”. Socio- Economic Planning Sciences, 35, 227–242.
19. Cooper, W. W., Seiford, L. M. ve Zhu, J. (2011). “Data Envelopment Analysis: History, Models and Interpretations”. 1-39, W. W., Cooper, L. M. Seiford, ve J. Zhu (Ed.). Handbook on Data Envelopment Analysis. New York: Springer Science+Business Media.
20. Çoban, O. (2007). “Türk Otomotiv Sanayiinde Endüstriyel Verimlilik ve Etkinlik”. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 29, 17- 36.
21. Daştan, H. (2012). Türkiye Şeker Sanayinin Etkinlik ve Verimlilik Analizi. (Yayınlanmamış Doktora Tezi). Erzurum: Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
22. Deliktaş, E. (2002). “Türkiye Özel Sektör İmalat Sanayinde Etkinlik ve Toplam Faktör Verimliliği Analizi”. Orta Doğu Teknik Üniversitesi Gelişme Dergisi, 29 (3-4), 247-284.
23. Ertuğral, S. M. (2011). “Otomotiv Sektörü ve Gümrük Birliği Sonrası Gelişmeleri”. İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (2), 75-83.
24. Eslami, G. R., Mehralizadeh, M. ve Jahanshahloo, G. R. (2009). “Efficiency Measurement of Multi Component Decision Making Units Using Data Envelopment Analysis”. Applied Mathematical Sciences, 3 (52), 2575-2594.
25. Fare, R. ve Grosskopf, S. (1998). “Reference Guide to OnFront”. Economic Measurement and Quality in Lund Corporation. Erişim tarihi: 17.04.2011, http://www. emq.com.
26. Fare, R., Grosskopf, S., Lindgren, B. ve Roos, P. (1989). Productivity Development in Swedish Hospitals: A Malmquist Output Index Approach. Discussion Paper 89-3, Carbondale: Southern Illinois University.
27. Fare, R., Grosskopf, S., Norris, M. ve Zhang, Z. Y. (1994). “Productivity Growth, Technical Progress and Efficiency Change in Industrialized Countries”. The American Economic Review, 84 (1), 66-83.
28. Fare, R., Tatje, E. G., Grosskopf, S. ve Lovell, C. A. K. (1997). “Biased Technical Change and the Malmquist Productivity Index”. Scandinavian Journal of Economics, 99 (1), 119-127.
29. Fiebig, D. G. (2003). “Seemingly Unrelated Regression”. Badi H. Baltagi (Ed.). A Companion to Theoretical Econometrics (101-121). Oxford: Blackwell Publishing.
30. Friedlaender, A. F. (1977). “Hedonic Costs and Economies of Scale in the Regulated Trucking Industry”. 33-56, Motor Carrier Economic Regulation (Ed.). Washington: National Academy of Sciences.
31. Friedlaender, A. F., Winston, C. ve Wang, D. K. (1982). Costs, Technology, and Productivity in the U.S. Automobile Industry. Cambridge: Working Paper Department of Economics, Massachusetts Institute of Technology.
32. Friedlaender, A. F., Winston, C. ve Wang, K. (1983). “Costs, Technology, and Productivity in the U.S. Automobile Industry”. The Bell Journal of Economics, 14 (1), 1-20.
33. Gagné, R. (1990). “On the Relevant Elasticity Estimates for Cost Structure Analyses of the Trucking Industry”. The Review of Economics and Statistics, 72 (1), 160-164.
34. Greene, W. H. (2003). Econometric Analysis. New Jersey: Prentice Hall.
35. Grosskopf, S. (1993). “The Measurement of Productive Efficiency: Techniques and Applications”. H.O. Fried, C.A.K. Lovell ve S.S. Schmidt (Ed.). Efficiency and Productivity, New York: Oxford University Pres.
36. http://www.osd.org.tr.
37. Karaduman, A. (2006). Data Envelopment Analysis and Malmquist Total Factor Productivity (TFP) Index: An Application to Turkish Automotive Industry. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Ankara: Orta Doğu Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
38. Kök, R. ve Şimşek, N. (2006). Endüstri-içi Dış Ticaret, Patentler ve Uluslararası Teknolojik Yayılma. UEK-TEK Uluslararası Ekonomi Konferansı, Ankara: Türkiye Ekonomi Kurumu.
39. Lipsey, G. L., Steiner, P. O., Purvis, D. D. ve Courant, P. N. (1984). İktisat 1. (Çev. Ömer Faruk Batırel, vd.). İstanbul: Bilim Teknik Kitabevi.
40. Lorcu, F. (2010). “Malmquist Toplam Faktör Verimlilik Endeksi: Türk Otomotiv Sanayi Uygulaması”. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 39 (2), 276- 289.
41. Mahadevan, R. (2002). “A DEA Approach to Understanding the Productivity Growth of Malaysia’s Manufacturing Industries”. Asia Pacific Journal of Management, 19, 587-600.
42. Malmquist, S. (1953). “The Making of Index Numbers and Indifference Surfaces”. Trabajos de Estadistica, 4 (2), 209-242.
43. Murray, J. ve Sarantis, N. (1999). “Price-Quality Relations and Hedonic Price Indexes for Cars in the United Kingdom”. International Journal of the Economics of Business, 6 (1), 5-27.
44. OSD (1992-2012). Otomotiv Sanayii Genel ve İstatistik Bülteni. İstanbul: Otomotiv Sanayii Derneği.
45. Özdemir, A. İ. ve Düzgün, R. (2009). “Türkiye’deki Otomotiv Firmalarının Sermaye Yapısına Göre Etkinlik Analizi”. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 23 (1), 147-164.
46. Panzar, J. C. ve Willig, R. D. (1977). “Economies of Scale in Multi-Output Production”.
47. The Quarterly Journal of Economics, 91(3), 481-493.
48. Peracchi, F. (2001). Econometrics, New York: John Wiley&Sons Ltd.
49. Perloff, J. M. (1999). Microeconomics. California: Addison-Wesley.
50. Ramanathan, R. (2003). An Introduction to Data Envelopment Analysis: A Tool for Performance Measurement. New Delhi: Sage Publications.
51. Ruud, P. A. (2000). An Introduction to Classical Econometric Theory. New York: Oxford University Press.
52. Saranga, H. (2009). “The Indian Auto Component Industry – Estimation of Operational Efficiency and its Determinants Using DEA”. European Journal of Operational Research, 196, 707–718.
53. Spady, R. S. ve Friedlaender, A. F. (1976). Hedonic Cost Functions for the Trucking Industry. Department of Economics Working Paper No: 203, Cambridge: Massachusetts Institute of Technology.
54. Spady, R. H. ve Friedlaender, A. F. (1978). “Hedonic Cost Functions for the Regulated Trucking Industry”. The Bell Journal of Economics, 9 (1), 159-179.
55. Tarı, R. (2012). Ekonometri. İstanbul: Umuttepe Yayınları.
56. Ünal, I. (1989). “Verimliliğin Önemi ve Eğitimle İlişkisi”. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 22 (1), 435-442.
57. Yakıcı Ayan, T. ve Perçin, S. (2008). “Measuring Efficiency of Turkish Automotive Firms with the Fuzzy DEA Model”. Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 26 (1), 99–119.
58. Yaosheng, L. ve Xiping, W. (2011). “Efficiency Evaluation of the Listed Corporations of Automobile Industry Based on DEA”. Journal of Baoding University, 1, 418-422.
59. Yavuz, İ. (2001). Sağlık Sektöründe Etkinlik Ölçümü (Veri Zarflama Analizine Dayalı Bir Uygulama). MPM Yayınları No: 654, Ankara: MPM.
60. Yavuz, İ. (2003). İmalat Sanayi ve Alt Kollarında Toplam Faktör Verimliliği Gelişimi Açısından Mekânsal Bir Değerlendirme-İller Düzeyinde Bir Malmquist Toplam Faktör Verimliliği İndeksi Uygulaması. Milli Prodüktivite Merkezi Yayınları No: 670, Ankara.
61. Yaylacı, Ö. (2009). An Empirical Analysis of Efficiency and Productivity Change in the Global Automotive Industry: A Malmquist Productivity Index Approach. (Yüksek Lisans Tezi), Ankara: Bilkent Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
62. Yaylalı, M. (2004). Mikroiktisat. İstanbul: Beta Yayınevi.
63. Yıldız, A. (2006). “Otomotiv Sektörü Performansının Değerlendirmesi”. Muğla Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi (İlke), 16 (25).
64. Yılmaz, C., Özdil, T. ve Akdoğan, G. (2002). “Seçilmiş İşletmelerin Toplam Etkinliklerinin Veri Zarflama Yöntemi ile Ölçülmesi”. Manas Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6 (4), 174–183.
65. Zellner, A. (1962). “An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias”. Journal of the American Statistical Association, 57 (298), 348-368.
66. Zellner, A. ve Theil, H. (1962). “Three-Stage Least Squares: Simultaneous Estimation of Simultaneous Equations”. Econometrica, 30 (1), 54-78.
67. Zhao, L. ve Xia, Y. (2010). “An Analysis of Total Factor Productivity of Beijing Automobile Industry Based on Malmquist Index”. 2010 International Conference on Computer Application and System Modeling, 498-502.
68. Zhiyuan, G. ve Shanjun, W. (2011). “The Efficiency Evaluation of Chinese Automobile Enterprise Based on the DEA Model”. Business Management and Electronic Information (BMEI), 671-674.