Bu çalışmada, hastane veri tabanındaki veriler kullanılarak, veri madenciliği yöntemi ile hasta profili çıkarılmaya çalışılmıştır. Bu amaçla 28.738 yatan hastaya ait veriler kullanılarak Birliktelik Kuralları Madenciliği yapılmıştır. Yapılan çalışma sonucunda %60 ve üzeri güven seviyesinde 64 kural üretilebilmiştir. Üretilen bu kuralların hem doktorlara, hem de hastane yöneticilerine karar desteği sağlayacağı düşünülmektedir.
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Journal Section | Research Article |
| Authors | |
| Publication Date | December 31, 2019 |
| IZ | https://izlik.org/JA54WB94YD |
| Published in Issue | Year 2019 Cilt: 23 Özel Sayı |