OECD Ülkelerinin Bilgi ve İletişim Teknolojileri Gelişmişliklerinin MOORA ve WASPAS Yöntemiyle Değerlendirilerek Kullanılan Yöntemlerin Copeland Yöntemiyle Karşılaştırılması
Öz
Anahtar Kelimeler
References
- Akçakanat, Ö., Eren, H., Aksoy, E., & Ömürbek, V. (2017). “Bankacılık Sektöründe Entropi ve WASPAS Yöntemleri İle Performans Değerlendirmesi”. Suleyman Demirel University Journal of Faculty of Economics & Administrative Sciences, 22(2), 285-300.
- Arslan, R., & Bircan, H. (2020). “Çok Kriterli Karar Verme Teknikleriyle Elde Edilen Sonuçların Copeland Yöntemiyle Birleştirilmesi ve Karşılaştırılması”. Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 27(1), 109-127.
- Becker, J., Becker, A., Sulikowski, P., & Zdziebko, T. (2018). “ANP-based analysis of ICT usage in Central European enterprises”. Procedia computer science, 126, 2173-2183.
- Brauers, W. K. M. and Zavadskas, E. K. (2006). “The MOORA Method and its Application to Privatization in a Transition Economy”. Control and Cybernetics, 35(2): 445-469.
- Çakır, E. (2017). “Kriter ağırlıklarının SWARA–Copeland yöntemi ile belirlenmesi: Bir üretim işletmesinde uygulama”. Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4(1), 42-56.
- Çakır, E. ve Özdemir, M.(2016). “Bulanık Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinin Altı Sigma Projeleri Seçiminde Uygulanması”. Business and Economics Research Journal, 7(2), 167-201.
- Deniz, N. (2020). “Teknoloji yönetiminde MOORA ve ARAS çok ölçütlü karar verme teknikleri ile patent değerleme”. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (64), 191-207.
- Gholami, R., Higón, D. A., Hanafizadeh, P., & Emrouznejad, A. (2010). “Is ICT the key to development?”. Journal of Global Information Management (JGIM), 18(1), 66-83.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
Research Article
Authors
Emre Yakut
*
0000-0002-1978-0217
Türkiye
Publication Date
September 30, 2020
Submission Date
July 17, 2020
Acceptance Date
October 9, 2020
Published in Issue
Year 2020 Volume: 24 Number: 3