Fidan Gelişim ve Lig Şampiyonluk Algoritmaları Kullanarak Aşırı-Akım Rölelerin Optimum Koordinasyonu

Yıl 2018, Cilt: 3 Sayı: 2, 1 - 14, 15.09.2018

Ebubekir Seyyarer , Cengiz Hark , Faruk Ayata Taner Uçkan Ali Karcı

Öz

Günümüzde oldukça fazla sayıda metasezgisel algoritma
yöntemi önerilmiş ve birçok genel probleme uygulanarak kullanılmaktadırlar. Bu
metasezgisel yöntemlerden bazıları ise belirli ve özel problemlere
uygulanmışlardır. Genetik Algoritma, Yapay Sinir Ağları, Parçacık Sürü
Optimizasyonu vb. 150’ye yakın metasezgisel yaklaşım mevcuttur ve her geçen gün
bir başka problemin çözümünde kullanılmaktadırlar. Fidan Gelişim Algoritması
(FGA) ve Lig Şampiyonluk Algoritması (LCA) da son yıllarda popüler olan
metasezgisel yaklaşımlardır. Enerji sürekliliğinin oldukça önemli olduğu güç
sistemlerinde, sürekliliğin sağlanması noktasında çeşitli yöntemler söz
konusudur. Bu yöntemlerden birisi de iyi bir aşırı-akım röle koordinasyonudur.
Bu çalışmada, elektrik enerjisi nakil hatlarında sürekli bir güç
işletmeciliğinin sağlanması,  yerinde
koruma koordinasyonun kurulması ve dağıtım sistemlerinde meydana gelebilecek
olası arızaların önüne geçilebilmesi adına metasezgisel algoritma
yöntemlerinden FGA ve LCA kullanılmıştır. Gerekli uyarlama ve kodlamalar .NET
platformu kullanılarak gerçekleştirilmiş ve aşırı-akım röle koordinasyon
değerlerinde oldukça iyi sayılabilecek sonuçlara ulaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler

Aşırı-akım röle koordinasyonu, Fidan gelişim algoritması, Lig şampiyonluk algoritması, C#

Optimal coordination of over-current relays using saplings growing up and league championship algorithms

Öz

Nowadays, a large number of metaheuristic algorithm
methods have been proposed and used in many general problems. Some of these
metaheuristic methods have been applied to specific and private problems. Genetic
Algorithm, Artificial Neural Networks, Particle Swarm Optimization, etc. There
are close to 150 metaheuristic approaches and they are used day by day to solve
another problem. Fidan Developmental Algorithm (FGA) and League Championship
Algorithm (LCA) are also popular metaheuristic approaches in recent years. In
power systems where energy continuity is very important, there are various
methods at the point of maintaining continuity. One of these methods is good
over-current relay coordination. In this study, FGA and LCA are used in
metaheuristic algorithms in order to provide continuous power management in
electrical energy transmission lines, to establish on-site protection
coordination and to prevent possible failures in distribution systems. The required
adaptations and encodings were implemented using the .NET platform and the
results have been reached which can be considered quite good in the over-current
relay coordination values.

Anahtar Kelimeler

Over-current relay coordination, Saplings growing up algorithm, league championship algorithm, C#

Kaynakça

• [1] Demir M, Karcı A. “Veri kümelemede fidan gelişim algoritmasının kullanılması”, Elektrik Elektronik Bilgisayar Biyomedikal Mühendisliği 12. Ulusal Kongresi ve Sergisi, Eskişehir 2007.
• [2] Erdoğan M, Alataş B, Karcı A. “Uniform Population and Uniform Operator in Genetic Algorithms”. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 3 (2015): 11-26 http://dergipark.gov.tr/akufemubid/issue/1595/19817
• [3] Öztemel E. Yapay Sinir Ağları. Papatya Yayıncılık, 2003
• [4] Haykin S. “Second Edition Neural Networks A Comprehensive Foundation”, Simon&Schuster/A Viacom Company, 1999.
• [5] Akyol S, Alatas B. “Plant intelligence based metaheuristic optimization algorithms”, Artif Intell Rev (2017) 47: 417. https://doi.org/10.1007/s10462-016-9486-6
• [6] Seyyarer A, Akdağ O, Hark C, Karci A, Yeroğlu C. (2017, September). “Overcurrent relay coordination of 154/34, 5 kV Hasançelebi substation by league championship algorithm”. In Artificial Intelligence and Data Processing Symposium (IDAP), 2017 International (pp. 1-6). IEEE.
• [7] Karci A. (2007b) “Natural inspired computational intelligence method: saplings growing up algorithm”. In:IEEE international conference on computational cybernetics. ICCC2007.19–21Oct.pp221–226.doi:10.1109/ ICCCYB.2007.4402038.