Üç Boyutlu Bir Arama Yüzeyi için Mobil Robotların Yol Planlaması
Abstract
Mobil robotların yol planlaması, tek/çok katlı kapalı alan endüstriyel robotik navigasyon uygulamalarında hayati bir öneme sahiptir. Bu çalışmada, çok katlı ve her kat için birden çok katlar arası geçişin mümkün olduğu endüstriyel bir binada mobil robotların yönlendirilmesi için graf arama algoritmasına dayanan bir optimum yol planlaması önerilmiştir. Yol planlaması için başlangıç ve varış noktalarının yer aldığı iki katı içeren 3 boyutlu kübik yüzey baz alınarak mesafe hesaplanmıştır. Dijkstra graf arama algoritması, engellerden sakınarak en kısa yolun bulunması için belirlenen yüzeylerde başlangıç noktasından tüm noktalara olan mesafeleri hesapladığından dolayı çalışmada bu algoritma tercih edilmiştir.
Çalışmada mobil robotun yönlendirilmesi için farklı durumları içeren iki farklı senaryo oluşturulmuştur. Bu senaryolar hedef noktasının mobil robotun bulunduğu kattaki başlangıç noktası ile aynı katta ve farklı katta olması durumlarını içermektedir. Makalede, MATLAB ortamında elde edilen en kısa yolu gösteren benzetim sonuçları sunulmuştur.Keywords
References
- 1. Galán-García, J. L., Aguilera-Venegas, G., Galán-García, M. Á., Rodríguez-Cielos, P. 2015. A new Probabilistic Extension of Dijkstra’s Algorithm to simulate more realistic traffic flow in a smart city. Applied Mathematics and Computation, 267, 780-789.
- 2. Deng, Y., Chen, Y., Zhang, Y., Mahadevan, S. 2012. Fuzzy Dijkstra algorithm for shortest path problem under uncertain environment. Applied Soft Computing, 12(3), 1231-1237.
- 3. Dobrilovic, D., Jevtic, V., Beker, I., Stojanov, Z. 2012. Shortest-path based model for warehouse inner transportation optimization. In Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI), 2012 7th IEEE International Symposium on (pp. 63-68). IEEE.
- 4. Chen, Y. Z., Shen, S. F., Chen, T., Yang, R. 2014. Path optimization study for vehicles evacuation based on Dijkstra algorithm. Procedia Engineering, 71, 159-165. 5. Garcia, M., Viguria, A., Ollero, A. 2013. Dynamic graph-search algorithm for global path planning in presence of hazardous weather. Journal of Intelligent & Robotic Systems, 1-11.
- 6. Yershov, D. S., LaValle, S. M. 2011. Simplicial Dijkstra and A* algorithms for optimal feedback planning. In Intelligent Robots and Systems (IROS), 2011 IEEE/RSJ International Conference on (pp. 3862-3867). IEEE.
- 7. Jiang, J. R., Huang, H. W., Liao, J. H., Chen, S. Y. 2014. Extending Dijkstra's shortest path algorithm for software defined networking. In Network Operations and Management Symposium (APNOMS), 2014 16th Asia-Pacific (pp. 1-4). IEEE.
- 8. Djojo, M. A., & Karyono, K. 2013. Computational load analysis of Dijkstra, A*, and Floyd-Warshall algorithms in mesh network. In Robotics, Biomimetics, and Intelligent Computational Systems (ROBIONETICS), 2013 IEEE International Conference on (pp. 104-108). IEEE.
- 9. Kang, H. I., Lee, B., Kim, K. 2008. Path planning algorithm using the particle swarm optimization and the improved Dijkstra algorithm. In Computational Intelligence and Industrial Application, 2008. PACIIA'08. Pacific-Asia Workshop on (Vol. 2, pp. 1002-1004). IEEE.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
Research Article
Publication Date
March 12, 2019
Submission Date
October 22, 2018
Acceptance Date
January 17, 2019
Published in Issue
Year 2019 Volume: 8 Number: 1