Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kullanılarak Kayısı İç Çekirdeklerinin Sınıflandırılması
Abstract
Türkiye’de üretimi ve tüketimi fazla olan kayısı iç çekirdeğinin makine öğrenmesi algoritmaları kullanılarak, tatlı veya acı olarak sınıflandırılması bu çalışmanın konusunu oluşturmaktadır. Hem tatlı hem de acı kayısı iç çekirdeği için talep miktarı oldukça fazladır. Depolama şartları gibi nedenlerden dolayı kayısı iç çekirdekleri zaman zaman birbirine karışabilmektedir. Bu durum tüketiciler tarafından istenmeyen bir durumdur. Kayısı iç çekirdeğinin ayrıştırılması, gözle her zaman mümkün olmamaktadır. Bu çalışmanın amacı, insan faktörünü ortadan kaldırabilecek bir sınıflandırma yönteminin geliştirilmesidir. Bu sınıflandırma işlemi için k En Yakın Komşu, Destek Vektör Makinesi, Karar Ağacı, Rasgele Orman, Adaptive Boosting, Gaussian Naive Bayes ve Çok Katmanlı Algılayıcı algoritmaları kullanılmıştır. Yeterli sayıda öznitelik ile algoritmaların yarıdan fazlası sınıflandırma işlemini %100 başarı ile elde edebilmektedir. En az sayıda öznitelik kullanarak en iyi başarı Rasgele Orman algoritması ile elde edilmiştir. Sonuçlar göstermiştir ki, kayısı iç çekirdeklerinin sınıflandırılması işlemi makine öğrenmesi algoritmaları ile başarılı bir şekilde gerçekleştirilebilmektedir.
Keywords
References
- 1. Öztürk, N., Ulusoy, M. R., Erkılıç, L., Bayhan, S. Ö., “Malatya ili kayısı bahçelerinde saptanan zararlılar ile avcı türler.,” Bitki Koruma Bülteni, 2004.
- 2. Wen, X., Jin, F., Regensteın, J. M., WANG, F., “Transglutaminase induced gels using bitter apricot kernel protein: Chemical, textural and release properties,” Food Biosci., vol. 26, pp. 15–22, 2018.
- 3. Kaya, A., Okur, M., Üstyol, L., Temel, H., Çaksen, H., “Kayısı çekirdeği yeme sonrası akut siyanür zehirlenme olgusu,” Türk Pediatr. Arşivi, vol. 47, no. 2, 2012.
- 4. Özcan, M., Özcan, F. B. T., Yaşartekin, Y., Yavuz, H., Sarıcı, S. Ü., “Kayısı çekirdeğine bağlı akut siyanür zehirlenmesi,” Cukurova Med. J., vol. 42, no. 3, pp. 600–601, 2017.
- 5. Karhan, M., Oktay, M. O., Karhan, Z., Demir, H., “Morfolojik Görüntü İşleme Yöntemleri ile Kayısılarda Yaprak Delen (Çil) Hastalığı Sonucu Oluşan Lekelerin Tespiti,” in 6th International Advanced Technologies Symposium (IATS’11), 2011, pp. 16–18.
- 6. Khojastehnazhand, M., Mohammadi, V., Mınaeı, S., “Maturity detection and volume estimation of apricot using image processing technique,” Sci. Hortic. (Amsterdam)., vol. 251, pp. 247–251, Jun. 2019.
- 7. Hussain Hassan, N. M., Nashat, A. A., “New effective techniques for automatic detection and classification of external olive fruits defects based on image processing techniques,” Multidimens. Syst. Signal Process., vol. 30, no. 2, pp. 571–589, Apr. 2019.
- 8. Alam, M. N., Pineda, I., Lim, J. G., Gwun, O., “Apple Defects Detection Using Principal Component Features of Multispectral Reflectance Imaging,” Sci. Adv. Mater., vol. 10, no. 7, pp. 1051–1062, Jul. 2018.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
-
Journal Section
Research Article
Authors
Publication Date
June 15, 2020
Submission Date
July 3, 2019
Acceptance Date
April 20, 2020
Published in Issue
Year 2020 Volume: 9 Number: 2
Cited By
HAVA ARAÇLARINDA BUZLANMA RİSK DERECESİNİN YAPAY ZEKA İLE TAHMİN EDİLMESİ
International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry
https://doi.org/10.46519/ij3dptdi.957478Genetik Algoritma Yaklaşımıyla Öznitelik Seçimi Kullanılarak Makine Öğrenmesi Algoritmaları ile Kalp Hastalığı Tahmini
Journal of Scientific Technology and Engineering Research
https://doi.org/10.53525/jster.1005934Yazılım Hata Tahmininde Farklı Alt Örnekleme ve Üst Örnekleme Yöntemlerinin Kıyaslanması
Türkiye Bilişim Vakfı Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Dergisi
https://doi.org/10.54525/tbbmd.1235547Detection of Broken Almonds with Image Processing Techniques
Orclever Proceedings of Research and Development
https://doi.org/10.56038/oprd.v3i1.389Öğrenci Başarısı Tahmininde Scikit-Learn Kullanımı
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.47495/okufbed.1543982Eğitimde Yapay Zekâ Çalışmalarında Öğretmenlerin Rolü ve Bakış Açıları
Cumhuriyet International Journal of Education
https://doi.org/10.30703/cije.1453360