Haberler Üzerinden Ülkeler Arası İlişkilerin Analizi

Alp Bintuğ Uzun; Alperen Özer; Banu Diri

doi:10.17798/bitlisfen.999401

Haberler Üzerinden Ülkeler Arası İlişkilerin Analizi

Abstract

Tarih boyunca insanların ve toplulukların birbirleri hakkındaki görüşleri farklı iletişim ortamlarıyla gözlenebilmektedir. Medyanın kuruluşundan itibaren bir görüşün veya amacın daha geniş bir kitleye yayılması kolaylaşmıştır. Medya, sadece aynı düşüncedeki insanların birbirinden haberdar olmasına değil, aynı zamanda farklı düşünen gruplardan da haberdar olmalarına yardımcı olmuştur. Bu durum göz önüne alındığında, medya tarafından yapılan haberler aracılığıyla, farklı toplulukların birbirleri ile olan etkileşimleri ve görüşleri incelenebilir. Bu çalışma kapsamında seçilen ülkelerin, birbirleri hakkında yaptıkları haberler ile ilişkilerinin nasıl bir seviyede olduğunun ölçülmesi sağlanmıştır. Yapılan analizin gerçeğe uygunluğu ise, kullanılacak haber veri setinin büyüklüğü ile doğrudan ilişkilidir. Analizlerin sonuçları, kullanıcının seçtiği ülkeler arasındaki ilişkiyi sözel, sayısal ve görsel olarak raporlamaktadır. Geliştirilen uygulama üç temel adımdan oluşmaktadır; Birinci adım ilgili haberlerden hangi cümlelerin çekileceğine ve hangi ülke ile ilgili olduğuna karar verilmesi, ikinci adım cümlelerin VADER yardımı ile duygu analizinin yapılması ve son adımda da yapılan analizin sonuçlarının etkileşimli ara yüz yardımı ile zengin bir içerikle kullanıcıya sunulmasıdır.

Keywords

References

Adarsh R., Patil A., Rayar S., Veena K. 2019. Comparison of vader and lstm for sentiment analysis English. International Journal of Recent Technology and Engineering, 7(6): 540–543.
VADER Sentiment Analysis, 2014. https://github.com/cjhutto/vaderSentiment (Erişim tarihi 7.9.2021).
Kharde V., Sonawane S. 2016. Sentiment analysis of twitter data: A survey of techniques, International Journal of Computer Applications. 139: 5–15.
Agarwal A., Xie B., Vovsha I., Rambow O., Passonneau R. 2011. Sentiment analysis of twitter data. Proceedings of the Workshop on Languages in Social Media-LSM’11, 23 June, Portland, Oregon, 30-38.
Hutto C., Gilbert E. 2014. Vader: A parsimonious rule-based model for sentiment analysis of social media text. Proceedings of the Eighth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, 1-4 June, Michigan, USA, 216-225.
Shelar A., Huang C. Y. 2018. Sentiment analysis of twitter data. International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), 13-15 December, Las Vegas, NV, USA, 1301-1303.
Pano T., Kashef R. 2020. A complete vader-based sentiment analysis of bitcoin (btc) tweets during the era of covid-19. Big Data and Cognitive Computing, 4(33): 1-17.
Cetin M., Amasyali M. F. 2013. Supervised and traditional term weighting methods for sentiment analysis. 21st Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), 24-26 Nisan, Haspolat, Northern Cyprus, 1-4.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Engineering

Journal Section

Research Article

Authors

Alp Bintuğ Uzun
0000-0001-9246-9479
Türkiye

Alperen Özer
0000-0003-4020-5660
Türkiye

Banu Diri ^*
0000-0002-4052-0049
Türkiye

Publication Date

March 24, 2022

Submission Date

September 22, 2021

Acceptance Date

November 10, 2021

Published in Issue

Year 2022 Volume: 11 Number: 1

DOI

https://doi.org/10.17798/bitlisfen.999401

IZ

https://izlik.org/JA34HE38BD

Cite

RIS / Bibtex

APA

Uzun, A. B., Özer, A., & Diri, B. (2022). Haberler Üzerinden Ülkeler Arası İlişkilerin Analizi. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 11(1), 106-118. https://doi.org/10.17798/bitlisfen.999401

AMA

1.Uzun AB, Özer A, Diri B. Haberler Üzerinden Ülkeler Arası İlişkilerin Analizi. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2022;11(1):106-118. doi:10.17798/bitlisfen.999401

Chicago

Uzun, Alp Bintuğ, Alperen Özer, and Banu Diri. 2022. “Haberler Üzerinden Ülkeler Arası İlişkilerin Analizi”. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 11 (1): 106-18. https://doi.org/10.17798/bitlisfen.999401.

EndNote

Uzun AB, Özer A, Diri B (March 1, 2022) Haberler Üzerinden Ülkeler Arası İlişkilerin Analizi. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 11 1 106–118.

IEEE

[1]A. B. Uzun, A. Özer, and B. Diri, “Haberler Üzerinden Ülkeler Arası İlişkilerin Analizi”, Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, vol. 11, no. 1, pp. 106–118, Mar. 2022, doi: 10.17798/bitlisfen.999401.

ISNAD

Uzun, Alp Bintuğ - Özer, Alperen - Diri, Banu. “Haberler Üzerinden Ülkeler Arası İlişkilerin Analizi”. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi 11/1 (March 1, 2022): 106-118. https://doi.org/10.17798/bitlisfen.999401.

JAMA

1.Uzun AB, Özer A, Diri B. Haberler Üzerinden Ülkeler Arası İlişkilerin Analizi. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2022;11:106–118.

MLA

Uzun, Alp Bintuğ, et al. “Haberler Üzerinden Ülkeler Arası İlişkilerin Analizi”. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, vol. 11, no. 1, Mar. 2022, pp. 106-18, doi:10.17798/bitlisfen.999401.

Vancouver

1.Alp Bintuğ Uzun, Alperen Özer, Banu Diri. Haberler Üzerinden Ülkeler Arası İlişkilerin Analizi. Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2022 Mar. 1;11(1):106-18. doi:10.17798/bitlisfen.999401