In Skip list data structure, linked lists are used. Nodes are allocated to different levels as linked list. By the help of these levels operations like item search, insertion, or removal can be performed easily (O(lg N)). However, in this data structure in the operation of adding nodes to levels, higher levels can be produced than needed. Creating higher levels affects the performance of this data structure negatively. In this article how randomly creation of levels and different “p” thresholds (0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9) affect the performance is studied and solutions are proposed. The problem of creating higher levels in Skip list data structure is solved by introducing optimum p thresholds. Hence, ideal p threshold levels are created for Skip list data structure
Skip list random level p thresholds ideal level optimization
Skip list veri yapısında bağlı listeler kullanılır. Düğümler, birbirine bağlı listeler halinde farklı seviyelere yerleştirilir. Bu seviyeler sayesinde eleman arama, ekleme, silme gibi işlemler kolayca (O(lg N)) yapılabilir. Bununla birlikte, bu veri yapısında seviyelere düğüm ekleme işleminde olması gerekenden yüksek seviyeler üretilebilmektedir. Yüksek seviyeler üretilmesi bu veri yapısının performansını olumsuz etkilemektedir. Bu makalede rastgele seviye üretme problemi ele alınarak farklı “p” eşik değerlerinin (0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9 gibi) performansı nasıl etkilediği ele alınıp çözüm önerilmiştir. Skip list veri yapısındaki yüksek seviye üretme problemi optimum p eşik değeri bulunarak çözülmüştür. Böylece, Skip list veri yapısı için p eşik değerlerine bağlı olarak ideal seviyeler oluşturulmuştur.
Skip list rastgele seviye p eşik değerleri ideal seviye optimizasyon
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 1 Aralık 2013 |
Gönderilme Tarihi | 5 Ocak 2015 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2013 Cilt: 2 Sayı: 2 |