This study has been considered the estimation of population mean and population variance based on the Ranked Set Sampling method. The application of a Ranked Set Sampling method has been illustrated by a real data from insurance field. Ranked Set Sampling method has been a better method compared to Simple Random Sampling Method. This situation has been investigated experimentally with the simulation study performed with real data and simulated data. According to the simulation results, in the estimation of the population mean, Ranked Set Sampling method has been found to be more effective method than Simple Random Sampling. In the estimation of population variance, the estimator based on Ranked Set Sampling proposed by MacEachern at all has had better performance than Strokes’ estimator and traditional variance estimator based on Simple Random Sampling.
Assessment of Agricultural Damage Ranked Set Sampling Estimator Relative Efficiency Statistical Simulation
Bu çalışmada, Sıralı Küme Örneklemesi (SKÖ) yöntemiyle yığın ortalamasının ve yığın varyansının tahmini ele alınmıştır. SKÖ yönteminin bir uygulaması sigortacılık alanından veriler ile gösterilmiştir. SKÖ, Basit Rastgele Örnekleme (BRÖ)’ ye göre daha etkin bir yöntemdir. Bu durum gerçek verilerle yapılan simülasyon çalışması ile deneysel olarak araştırılmıştır. Simülasyon sonuçlarına göre SKÖ yönteminin yığın ortalamasını tahminde BRÖ yönteminden daha etkin olduğu gözlenmiştir. Yığın varyansının tahmininde ise S2M, S2stokes ve S2BRÖ ‘den daha iyi sonuçlar vermiştir.
Tarımsal Hasar Tespiti Sıralı Küme Örneklemesi Tahmin Edici Göreli Etkinlik İstatistiksel Simülasyon
Diğer ID | JA44KG93TM |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 11 Temmuz 2016 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2016 Sayı: 9 |