Öz
Currently, artificial intelligence (AI) is used in many fields of medicine such as cardiology, endocrinology, neurology, and particularly gastroenterology in which AI increases the quality of images obtained from related imaging techniques. Also, medical diagnosis is greatly affected by AI algorithms and deep learning techniques. AI shows potential for not only monitoring and managing treatment plans but also promises accurate diagnosis and prediction of diseases. This paper aims to review the future opportunities and challenges of AI applications in medicine. The results show a bright future with multiple opportunities in medical diagnosis, radiology, and pathology fields with increasing accuracy, image quality, and decreasing radiation dose. Additionally, AI will facilitate medical research studies which is a great contribution to the medical world. Challenges and ethical limitations will be mostly related to the validity and reliability of data, bias, responsibility issues, risks and unpredictable consequences, and equitable application which need establishing clear guidelines and regulations. This paper's suggestion is a more extended educational program for both healthcare professionals and patients to achieve the best result.
Anahtar Kelimeler
Artificial Intelligence Medical Technologies Medicine Medical Diaognosis
Kaynakça
- Abajian A, Murali N, Savic LJ, Laage-Gaupp FM, Nezami N, Duncan JS, Schlachter T, Lin M, Geschwind J, Chapiro J. 2018. Predicting treatment response to ıntra-arterial therapies for hepatocellular carcinoma with the use of supervised machine learning: an artificial ıntelligence concept. J Vasc Interv Radiol, 29(6): 850-857.
- Afzal N, Sohn S, Abram S, Scott CG, Chaudhry R, Liu H, Kullo IJ, Arruda‐Olson AM. 2017. Mining peripheral arterial disease cases from narrative clinical notes using natural language processing. J Vasc Surg, 65(6): 1753–1761.
Öz
Şu anda yapay zekâ (AI), kardiyoloji, endokrinoloji, nöroloji ve özellikle gastroenteroloji gibi birçok tıp alanında kullanılmaktadır. AI, ilgili görüntüleme tekniklerinden elde edilen görüntülerin kalitesini artırır. Ayrıca, tıbbi tanı, AI algoritmaları ve derin öğrenme teknikleri tarafından büyük ölçüde etkilenmektedir. AI, sadece tedavi planlarını izlemek ve yönetmekle kalmaz, aynı zamanda hastalıkların doğru teşhisi ve tahmini konusunda da vaatler sunar. Bu makale, tıpta AI uygulamalarının gelecekteki fırsatlarını ve zorluklarını gözden geçirmeyi amaçlamaktadır. Sonuçlar, tıbbi teşhis, radyoloji ve patoloji alanlarında artan doğruluk, görüntü kalitesi ve azalan radyasyon dozu ile parlak bir gelecek göstermektedir. Ayrıca, AI, tıbbi araştırma çalışmalarını kolaylaştıracaktır, bu da tıp dünyasına büyük bir katkıdır. Zorluklar ve etik sınırlamalar, verilerin geçerliliği ve güvenilirliği, önyargı, sorumluluk sorunları, riskler ve öngörülemeyen sonuçlar ile adil uygulama ile ilgili olacaktır ve bunlar açık kurallar ve düzenlemeler oluşturmayı gerektirir. Bu makalenin önerisi, hem sağlık profesyonelleri hem de hastalar için daha geniş bir eğitim programıdır, böylece en iyi sonuca ulaşılabilir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Abajian A, Murali N, Savic LJ, Laage-Gaupp FM, Nezami N, Duncan JS, Schlachter T, Lin M, Geschwind J, Chapiro J. 2018. Predicting treatment response to ıntra-arterial therapies for hepatocellular carcinoma with the use of supervised machine learning: an artificial ıntelligence concept. J Vasc Interv Radiol, 29(6): 850-857.
- Afzal N, Sohn S, Abram S, Scott CG, Chaudhry R, Liu H, Kullo IJ, Arruda‐Olson AM. 2017. Mining peripheral arterial disease cases from narrative clinical notes using natural language processing. J Vasc Surg, 65(6): 1753–1761.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | İngilizce |
|---|---|
| Konular | Bilgi Sistemleri (Diğer), Biyomedikal Bilimler ve Teknolojiler, Biyomedikal Görüntüleme, Biyomedikal Tanı |
| Bölüm | Reviews |
| Yazarlar | |
| Erken Görünüm Tarihi | 13 Eylül 2024 |
| Yayımlanma Tarihi | 15 Eylül 2024 |
| Gönderilme Tarihi | 12 Haziran 2024 |
| Kabul Tarihi | 4 Eylül 2024 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024 Cilt: 7 Sayı: 5 |
