Research Article

Meme Ultrason Görüntülerinin Analizi için Web Tabanlı CADx Uygulamasına Yeni Bir Yaklaşım

Volume: 1 Number: 2 December 31, 2023
TR

Meme Ultrason Görüntülerinin Analizi için Web Tabanlı CADx Uygulamasına Yeni Bir Yaklaşım

Abstract

Radyolojik görüntülerin değerlendirilmesinde uzmanlara yardımcı olan bilgisayar destekli tespit/teşhis (CADe/CADx) sistemleri üzerine pek çok çalışma yapılmıştır. Bu tür sistemler hastalık tespitindeki başarı oranını artırmakta ve tespit için harcanan süreyi azaltmaktadır. Son yıllarda meme ultrasonu görüntülerinde kitle tespiti/tanısına yönelik akademik ve ticari CADx uygulamalarının bir kısmı web uygulamaları olarak geliştirilmiştir. Bu çalışmada, yeni bir sınıflandırıcı mimarisine sahip, internet bağlantısı sayesinde bir uzmanın zaman ve mekân kısıtlaması olmaksızın hastaları takip edebildiği, özgün, başarı oranı yüksek bir CADx web uygulaması geliştirilmiştir. Geliştirilen uygulama, ticari uygulamalardan farklı olarak, asistan doktorların veya tıp öğrencilerinin radyoloji alanındaki uygulamalarını artırmaya yönelik bir eğitim aracı olarak da kullanılabilir.

Keywords

Supporting Institution

Erciyes Üniversitesi BAP

Project Number

6629

References

  1. [1] Chiang, T. C., Huang, Y. S.,Chen, R. T., Huang, C. S.,Chang, R. F. 2019. “Tumor Detection in Automated Breast Ultrasound Using 3-D CNN and Prioritized Candidate Aggregation.” IEEE Transactions On Medical Imaging 38(1):240-249. doi: 10.1109/TMI.2018.2860257
  2. [2] Hosni, M.,Abnane, I.,Idri, A., Gea, J. M. C., Alemán, J. L. F. 2019. “Reviewing ensemble classification methods in breast cancer.” Computer Methods and Programs in Biomedicine 177:89-112. doi:10.1016/j.cmpb.2019.05.019
  3. [3] Sibbering, M. and Courtney, C. A. 2019. Management of breast cancer: basic principles, Surgery (Oxford), 37(3):157-163. doi:10.1016/j.mpsur.2019.01.004
  4. [4] Reidt, J. M. 1959. “Medical Ultrasonics: Diagnostic applications of ultrasound.” Proceedings of the IRE.Ultrasound 47(11):1963-1967. doi: 10.1109/JRPROC.1959.287211
  5. [5] Shi, X., Cheng, H. D., Hu, L., Ju, W., Tian, J. 2010. “Detection and classification of masses in breast ultrasound images.” Digital Signal Processing 20:824-836. doi:10.1016/j.dsp.2009.10.010
  6. [6] Jesneck, J., Lo, J., Baker, J. 2007. “Breast mass lesions: Computer-aided diagnosis models with mammographic and sonographic descriptors.” Radiology 244(2):390-398.doi: 10.1148/radiol.2442060712
  7. [7] Stoitsis, J., Valavanis, I., Mougiakakou, S. G., Golemati, S., Nikita, A., Nikita, K. S. 2006. “Computer aided diagnosis based on medical image processing and artificial intelligence methods.” Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A 569:591-595. doi:10.1016/j.nima.2006.08.134
  8. [8] Sampaio, W. B., Diniz, E. M., Silva, A. C., Paiva, A. C., Gattass, M. 2011. “Detection of masses in mammogram images using CNN, geostatistic functions and SVM.” Computers in Biology and Medicine 41:653-664. doi:10.1016/j.compbiomed.2011.05.017

Details

Primary Language

English

Subjects

Biomedical Imaging

Journal Section

Research Article

Authors

Publication Date

December 31, 2023

Submission Date

October 3, 2023

Acceptance Date

November 20, 2023

Published in Issue

Year 2023 Volume: 1 Number: 2

APA
Göreke, V. (2023). Meme Ultrason Görüntülerinin Analizi için Web Tabanlı CADx Uygulamasına Yeni Bir Yaklaşım. Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 1(2), 82-88. https://izlik.org/JA66HB87CN
AMA
1.Göreke V. Meme Ultrason Görüntülerinin Analizi için Web Tabanlı CADx Uygulamasına Yeni Bir Yaklaşım. Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi. 2023;1(2):82-88. https://izlik.org/JA66HB87CN
Chicago
Göreke, Volkan. 2023. “Meme Ultrason Görüntülerinin Analizi Için Web Tabanlı CADx Uygulamasına Yeni Bir Yaklaşım”. Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 1 (2): 82-88. https://izlik.org/JA66HB87CN.
EndNote
Göreke V (December 1, 2023) Meme Ultrason Görüntülerinin Analizi için Web Tabanlı CADx Uygulamasına Yeni Bir Yaklaşım. Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 1 2 82–88.
IEEE
[1]V. Göreke, “Meme Ultrason Görüntülerinin Analizi için Web Tabanlı CADx Uygulamasına Yeni Bir Yaklaşım”, Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, vol. 1, no. 2, pp. 82–88, Dec. 2023, [Online]. Available: https://izlik.org/JA66HB87CN
ISNAD
Göreke, Volkan. “Meme Ultrason Görüntülerinin Analizi Için Web Tabanlı CADx Uygulamasına Yeni Bir Yaklaşım”. Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi 1/2 (December 1, 2023): 82-88. https://izlik.org/JA66HB87CN.
JAMA
1.Göreke V. Meme Ultrason Görüntülerinin Analizi için Web Tabanlı CADx Uygulamasına Yeni Bir Yaklaşım. Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi. 2023;1:82–88.
MLA
Göreke, Volkan. “Meme Ultrason Görüntülerinin Analizi Için Web Tabanlı CADx Uygulamasına Yeni Bir Yaklaşım”. Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, vol. 1, no. 2, Dec. 2023, pp. 82-88, https://izlik.org/JA66HB87CN.
Vancouver
1.Volkan Göreke. Meme Ultrason Görüntülerinin Analizi için Web Tabanlı CADx Uygulamasına Yeni Bir Yaklaşım. Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi [Internet]. 2023 Dec. 1;1(2):82-8. Available from: https://izlik.org/JA66HB87CN