Dokuma Kumaşta Atkı ve Çözgü Doğrultusundaki Hataların Kaynakları ve Çözüm Önerilerinin Etkileri

Yıl 2024, , 1346 - 1357, 31.07.2024

Berkay Barış

https://doi.org/10.29130/dubited.1151321

Öz

Tekstil ve hazır giyim sektörleri Türkiye’nin ihracatında çok önemli bir paya sahiptir. 2022 yılı TİM verilerine göre bu oran %12,4’tür. Tekstilin ham maddesi olan iplik ve ondan elde edilen dokuma kumaşlarda oluşan hatalar kumaş kalitesine zarar vermektedir. Bu çalışmada özellikle iplik üretimi ve dokuma süreçlerinde meydana gelen atkı ve çözgü doğrultusunda karşılaşılan hatalara sebep olan hata kaynaklarının (kök nedenlerin) ve bu hata kaynaklarına getirilebilecek çözüm önerilerinin etkileri araştırılmıştır. Çözüme kavuşturulabilecek hataların adları, sayıları ve hata kaynaklarının açıklamaları ile sayıları detaylı olarak açıklanmıştır. Bu sayede oluşabilecek kumaş hatalarına karşı önlem alınması ve hataların giderilebilmesine katkı sağlanmıştır. Beraberinde literatürde eksikliği tespit edilen dokuma kumaş hatalarının sınıflandırılması, sebepleri ve hata oluşum süreçlerini içeren sistematik bir analizde bu çalışmanın çıktılarından biri olmuştur.

Anahtar Kelimeler

Atkı, Çözgü, Dokuma kumaş, Hata, Süreç

Destekleyen Kurum

TÜBİTAK

Proje Numarası

116M084

Sources of Defect in Weft and Warp Direction in Woven Fabric and Effects of Solution Suggestions

Öz

Textile and ready-made clothing sectors have a very important share in Turkey's exports. According to TİM data for 2022, this rate is 12.4%. The defects that occur in the yarn, which is the raw material of textile, and the woven fabrics obtained from it, damage the fabric quality. In this study, the effects of defect sources (root causes) that cause defects in weft and warp lines, especially in yarn production and weaving processes, and the effects of possible solutions to these defect sources. The names and numbers of the defects that can be resolved and the descriptions of the defect sources and their numbers are explained in detail. In this way, it has been contributed to take precautions against fabric faults that may occur and to eliminate the faults. One of the outputs of this study was the classification of woven fabric defects, which were found to be lacking in the literature, a systematic analysis including their causes and defect formation processes.

Anahtar Kelimeler

Weft, Warp, Woven fabric, Defect, Process

Proje Numarası

116M084

Kaynakça

• [1] J. B. Goldberg, Fabric Defects - Case Histories of Imperfections in Woven Cotton and Rayon Fabrics, New York, USA: McGraw-Hill, 1950, pp. 371.
• [2] MEGEP, Giyim Üretim Teknolojisi, Kumaş Kontrolü Eğitim Modülü, Ankara, Türkiye: Milli Eğitim Bakanlığı, 2007, 41s.
• [3] K. Yıldız, “Kumaş hatalarının ısıl görüntüleme ve görüntü işleme teknikleri ile tespit edilmesi,” Doktora tezi, Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Anabilim Dalı, Marmara Üniversitesi, İstanbul, Türkiye, 2014.
• [4] A. Acar, “Denim kumaş hatalarının optimizasyonuna yönelik çözüm önerileri,” Yüksek lisans tezi, Tekstil Eğitimi Anabilim Dalı, Marmara Üniversitesi, İstanbul, Türkiye, 2005.
• [5] S. Islam, “Report on defects of woven fabrics and their remedies,” B.S. thesis, Department of Textile Engineering, Daffodil International University, Dakka, 2014.
• [6] D.M. Ala, “Dokuma kumaş hatalarının görüntü analizi yöntemiyle sayısallaştırılması,” Yüksek lisans tezi, Pamukkale Üniversitesi, Denizli, Türkiye, 2008.
• [7] Ö.D. Kısaoğlu, “Orta büyüklükte bir dokuma işletmesinde istatistiksel proses kontrol sistemi: I. kumaş hatalarının kontrolü,” Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, cilt 16, sayı 3, s. 291-301, 2010.
• [8] H. Özdemir, “Yapay sinir ağları ve dokuma teknolojisinde kullanımı,” Tekstil Teknolojileri Elektronik Dergisi, cilt 7, sayı 1, ss. 51-68, 2013.
• [9] Anonymous, (2024, July 11). [Online]. Available: https://www.cottoninc.com/quality-products/textile-resources/fabric-defect-glossary/
• [10] Anonymous, (2024, July 11). [Online]. Available: https://www.cottoninc.com/quality-products/textile-resources/fabric-defects-classification/
• [11] Dokuma kumaşlar – hata tarifleri – terimler standardı, Türk Standartlar Enstitüsü TS 471 ISO 8498, 2005.
• [12] H.İ. Çelik, L.C. Dülger, and M. Topalbekiroğlu, “Development of a machine vision system: real-time fabric defect detection and classification with neural networks,” The Journal of the Textile Institute, vol. 105, no. 6, pp. 575-585, 2014.
• [13] B.E. Goldberg, K. Evenhart, R. Stevens, N. Babbitt III, P. Clemens and L. Stout, System Engineering “Toolbox”for Design-Oriented Engineers, Alabama, USA:NASA, 1994, pp. 306.
• [14] Ö. Özkılıç, İş Sağlığı ve Güvenliği, Yönetim Sistemleri ve Risk Değerlendirme Metodolojileri, 3. baskı, Ankara, Türkiye: TİSK Yayınları, 2005, ss. 244.
• [15] B. Barış ve H.Z. Özek, “Dokuma kumaş hatalarının sistematik sınıflandırılması üzerine bir çalışma”, Tekstil ve Mühendis, cilt 26, sayı 114, ss. 156-167, 2019.
• [16] J.A. Doshi, J.D. Kamdar, S.Y. Jani and S.J. Chaudhary, “Root cause analysis using Ishikawa diagram for reducing radiator rejection,” International Journal of Engineering Research and Applications (IJERA), vol. 2, no. 6, pp. 684-689, 2012.
• [17] A.M. Burhanuddin and W. Sutopo, “Analysis of yarn quality control using FMEA and FTA methods to minimize the occurrence of non-conforming product (NCP) PT. XYZ,” First Australian International Conference on Industrial Engineering and Operations Management, Sydney, Australia, 2022, pp. 110-119.
• [18] N.G. Mutlu and S. Altuntaş, “Risk analysis for occupational safety and health in the textile industry: Integration of FMEA, FTA, and BIFPET methods,” International Journal of Industrial Ergonomics, vol. 72, pp. 222-240, 2019.