Yerel Yönetimlerin Sosyal Medya Kullanımlarının Metin Madenciliği ile Analizi

Abstract

Bilişim ve iletişim teknolojilerindeki gelişmeler toplumsal ve siyasal alanda birçok değişime yol açmıştır. Bu çalışmanın amacı merkezi yönetimlerle halk arasındaki en temel köprü vazifesini üstlenen belediyelerin; halka bu teknolojiler özellikle de sosyal medya platformları aracılığıyla nasıl hitap ettiklerinin ve yönetim politikalarında hangi konulara ağırlık verdiklerinin metin madenciliğiyle içerik analizi yöntemleri kullanılarak incelenmesidir. Örneklem olarak Ankara, İstanbul ve İzmir büyükşehir belediyelerinin resmi Twitter hesapları ele alınmış ve her bir büyükşehir belediyesi tarafından yapılan 7 Eylül 2022 tarihi ve öncesi son 3200 paylaşım Twitter API aracılığı ile elde edilmiştir. Veriler R programla dili kullanılarak metin madenciliği kapsamında veri ön işlemden geçirilmiş ve analiz edilmiştir. Kelime frekans dağılımları yapılmış, her bir büyükşehir belediyesi için frekans kapsamına giren ellişer kelime tespit edilmiş ve ilgili veriler kelime bulutları ile görselleştirilmiştir. Çalışmanın son aşamasında ise bu kelimeler içerik analizi yöntemi kullanılarak üç kategoriye ayrılmıştır: (a) belediyelerin hizmetlerine ilişkin genel konular, (b) belediye tarafından hizmet sağlanan gruplar ve (c) belediyelerin hizmet sağladıkları alanlar. Bu kategoriler bağlamında Ankara, İstanbul ve İzmir büyükşehir belediyelerinin karşılaştırmalı analizi yapılmıştır. Bulgulara göre, bu büyükşehir belediyeleri arasında hizmetlere ilişkin yapılan paylaşımlarda Ankara (n=5377) ilk sırada yer almış ve onu İstanbul (n=4612) ile İzmir (n=2675) izlemiştir.

Keywords

• Yerel yönetimler
• Sosyal medya
• Metin madenciliği
• Twitter veri analizi
• Kelime bulutu

Analysis of Local Governments' Social Media Use by Text Mining

Abstract

Developments in information and communication technologies have led to many changes in social and political fields. This study aims to analyse how the municipalities – which act as the main bridge between the central administrations and the public – address the public through these technologies, especially social media platforms, and to determine which issues they focus on in their management policies by using text mining and content analysis methods. The official Twitter accounts of Ankara, Istanbul, and Izmir metropolitan municipalities were taken the sample group and the last 3200 posts shared by each metropolitan municipality were collected before September 7, 2022(included) from Twitter API. The data has been pre-processed and analysed by R programming language in terms of text mining. The frequency of words was derived, and the 50 most frequently used words were determined and visualized by word clouds. In the last part of the study, by the using content analysis method; these words were divided into three categories – (a) general issues related to the services of the municipalities, (b) the areas they provide service, and (c) the groups getting these services. In the context of these categories a comparative analysis of the metropolitan municipalities of Ankara, Istanbul and Izmir was made. According to the findings, among these metropolitan municipalities Ankara (n=5377) was the first one to post shares related to the services, and it was followed by Istanbul (n=4612) and Izmir (n=2675).

Keywords

• Local governments
• Governance
• Social media
• Text mining
• Twitter Data analysis
• World cloud

References

1. [1] X. Simaku, “Netflix and chill: An analysis of Turkish generation Z viewers on the new hedonistic product,” İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi, vol. 58, pp. 170-184, 2022.
2. [2] M. Özüpek, Belediyelerde Halkla İlişkiler, Konya, Türkiye: Eğitim Yayınevi, 2003.
3. [3] G. Lee, and Y.H. Kwak, “An open government maturity model for social media-based public engagement,” Government Information Quarterly, vol. 29, no. 4, pp. 492-503, 2012.
4. [4] G. Rowe, and L.J. Frewer, “A typology of public engagement mechanisms,” Science, Technology & Human Values, vol. 30, no. 2, pp. 251-290, 2005.
5. [5] D. Agostino, and M. Arnaboldi, “A measurement framework for assessing the contribution of social media to public engagement: An empirical analysis on Facebook,” Public Management Review, vol. 18, no. 9, pp. 1-19, 2015.
6. [6] Mahalli İdareler Genel Müdürlüğü [MİGM], 2006 Yılı Mahalli İdareler Genel Faaliyet Raporu, İçişleri Bakanlığı Mahalli İdareler Genel Müdürlüğü, 2006.
7. [7] M. Göküş, ve H. Alptürker, “Belediyelerin sunduğu hizmetlerde vatandaş memnuniyeti: Silifke Belediyesi örneği,” Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, s. 25, ss. 121-133, 2011.
8. [8] B. Solmaz, ve H.N. Görkemli, “Büyükşehir belediyeleri ve sosyal medya kullanımı,” Akdeniz Üniversitesi İletişim Fakültesi Dergisi, s. 18, ss. 9-20, 2012.

9. [9] T. Duman, ve F. Yüksel, “Belediyelerde vatandaş memnuniyetinin ölçümü: Mersin Büyükşehir Belediyesi örneği,” Çağdaş Yerel Yönetimler Dergisi, c. 17, s. 1, ss. 43-57, 2008.
10. [10] S. Yalçındağ, “Yerel yönetimlerde yeniden yapılanma,” Amme İdaresi Dergisi, c. 24, s. 3, ss. 123-152, 1991.
11. [11] M. Dönmez, “Türkiye’de belediyeciliğin tarihsel gelişimi,” Türk İdare Dergisi, s. 406, ss. 165-174, 1995.
12. [12] E. Ünür, “Belediyelerin online siyasal iletişim faaliyetleri,” Siyaset ve İktisat: Aktörler, Kurumlar, Tartışmalar, Bursa, Türkiye: Dora Yayıncılık, 2019, böl. 1, ss. 27-59.
13. [13] M. Dut, “Türkiye’de e-belediyecilik uygulamaları ekseninde belediye vatandaş ilişkisi: Adana Büyükşehir Belediyesi örneği,” Yüksek lisans tezi, Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı, Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi, Konya, Türkiye, 2021.
14. [14] L.M. Şen, ve M. Eken, “Belediyelerde insan kaynakları yönetimi,” Kamu Yönetimi Yazıları, Ankara, Türkiye: Nobel Yayın Dağıtım, 2007, böl. 23, ss. 542-561.
15. [15] M. Demirtaş, “Yerel yönetimlerde bir halkla ilişkiler çalışması olarak sosyal paylaşım ağlarının kullanımı: Üsküdar Belediyesi örneği,” e-Journal of New World Sciences Academy, c. 7, s. 4, ss. 291-314, 2012.
16. [16] S. Gölönü, “Yerel yönetimler, halkla ilişkiler ve toplumsal beklentiler,” Gazi Üniversitesi İİBF Dergisi, s. 3, ss. 125-134, 2000.
17. [17] Ö. Torlak, Belediyelerde Hizmet Yönetimi ve Pazarlama, Ankara, Türkiye: Seçkin Yayıncılık, 1999.
18. [18] N. Tortop, “Yönetim sistemimiz içinde belediyelerin önemi, sorunları ve yeni düzenlemeler,” Amme İdaresi Dergisi, c. 18, s. 4, ss. 3-12, 1985.
19. [19] E. Karataş, ve A. Tarhan, “Yerel yönetimlerde e-belediye uygulamaları: Büyükşehir belediyeleri üzerine bir içerik analizi,” Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, s. 45, ss. 317-335, 2021.
20. [20] F. Toksöz, İyi Yönetişim El Kitabı, Ankara, Türkiye: Tesav Yayınları, 2008, böl. 1, ss. 13-20.
21. [21] M.Z. Sobacı, ve İ. Hatipoğlu, “Facebook aracılığıyla Türkiye’de belediye-vatandaş etkileşiminin ölçülmesi: Büyükşehir ve il belediyeleri bağlamında ampirik bir analiz,” Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, c. 72, s. 3, ss. 689-713, 2017.
22. [22] D. Laughey, Medya Çalışmaları: Teoriler ve Yaklaşımlar, İstanbul, Türkiye: Kalkedon Yayınları, 2010, böl. 5, ss. 55-68.
23. [23] G. Gönenli, ve P. Hürmeriç, “Sosyal medya: Bir alan çalışması olarak Facebook kullanımı,” Sosyal Medya Akademi, İstanbul, Türkiye: Beta Yayıncılık, 2012, böl. 9, ss. 213-242.
24. [24] B. Ayan, M. Can, ve U.T. Gürsoy, “Sosyal medya etkinliğinin ölçümü: Firmaların Twitter kullanımına ilişkin bir inceleme,” Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, c. 20, s. 1, ss. 121-146, 2020.
25. [25] Ü. Kaygısız, ve S. Sarı, “Belediyelerin sosyal medya kullanımı: Burdur Belediyesi ve Burdur ilçe belediyeleri üzerine bir araştırma,” International Journal of Social Sciences and Education Research, c. 1, s. 2, ss. 309-317, 2015.
26. [26] G. Bayraktutan, M. Binark, T. Çomu, B. Doğu, G. İslamoğlu, ve A. Aydemir, “Sosyal medya ortamlarının siyasal iletişim uygulamaları açısından incelenmesi: Türkiye’de 2011 genel seçimleri’nde Facebook ve Twitter’ın siyasi partiler ve liderler tarafından kullanılması,” Billig, c. 68, ss. 59-96, 2014.
27. [27] Y. Köseoğlu, ve H. Al, “Bir siyasal propaganda aracı olarak sosyal medya,” Akademik İncelemeler Dergisi, c. 8, s. 3, ss. 103-125, 2013.
28. [28] S. Bitirim Okmeydan, “Siyasal halkla ilişkiler ve siyasi partilerin sosyal medya kullanımı: 24 Haziran 2018 seçimleri üzerine bir araştırma,” Journal of Social And Humanities Sciences Research, c. 5, s. 30, ss. 4222-4240, 2018.
29. [29] A. Aziz, Siyasal İletişim, 2. baskı, İstanbul, Türkiye: Nobel Yayınları, 2007, böl. 4, ss.39-67.
30. [30] A. Tarhan, “Büyükşehir belediyelerinin sosyal medya uygulamalarına halkla ilişkiler modellerinden bakmak,” İletişim Kuram ve Araştırma Dergisi, c. 0, s. 35, ss. 79–101, 2012.
31. [31] F. N. Uyaroğlu Akdeniz, ve H. İ. Cebeci, “Belediye hizmetlerin değerlendirilmesinde duygu analizi yaklaşımı: Sakarya ili örneği,” Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications, c. 4, s. 2, ss. 127-135, 2021.
32. [32] M. Küçükşen, ve E. Firidin, “Büyükşehir belediyeleri ve sosyal medya kullanım etkinliği: Trabzon Büyükşehir Belediyesi’nin Twitter kullanımına ilişkin bir analiz,” Giresun Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, c. 7, s. 3, ss. 491-514, 2021.
33. [33] G. Karahan Adalı, “Twitter paylaşımları üzerinden online rezervasyon sistemlerinin metin madenciliği yöntemleri ile incelenmesi,” Disiplinlerarası Boyutlarıyla Hizmet İşletmeleri, Konya, Türkiye: Eğitim Yayınevi, 2022, böl. 9, ss. 131-145.
34. [34] A. Baltacı, “Nitel araştırma süreci: Nitel bir araştırma nasıl yapılır?,” Ahi Evran Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, c. 5, s. 2, ss. 368-388, 2019.
35. [35] Türkiye İstatistik Kurumu [TÜİK], (2022, 05 Mayıs). Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi Sonuçları [Çevrimiçi]. Erişim: https://data.tuik.gov.tr/Bulten/Index?p=45500
36. [36] B. Köksal, G. Erdem, C. Türkeli, ve Z. Kamışlı Öztürk, “Twitter'da Duygu Analizi Yöntemi Kullanılarak Bitcoin Değer Tahminlemesi,” Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Ek Sayı, 280-297, 2021.
37. [37] V. Arnaboldi, J. Cho, and P.W. Sternberg, “Wormicloud: A new text summarization tool based on word clouds to explore the C. elegans literature,” Database: The Journal of Biological Databases and Curation, Vol. 2021, pp. 1-11, 2021.
38. [38] V.D. Cruz, J.E.V. Hernandez, and S. Almazan, “Justice of the marquesa: A Twitter trend analysis using text mining & word clouds,” in 18th Annual International Conference on Digital Government Research, New York, USA, 2017, pp. 592-593.
39. [39] A.I. Kabir, R. Karim, S. Newaz, and M.I. Hossain, “The power of social media analytics: Text analytics based on sentiment analysis and word clouds on R,” Informatica Economica, vol. 22, no. 1/2018, pp. 25–38, 2018.
40. [40] G. Duman, “Küreselleşme ve yerelleşme birbirine karşıt mı?,” Yerel Yönetimler Üzerine: Maliye ve Siyaset Yazıları, Bursa, Türkiye: Ekin Yayınevi, 2020, böl. 2, ss. 19-28.
41. [41] D. Doğanyılmaz Duman, “Siyasal katılım, demokrasi ve dijital siyaset,” Yerel Yönetimler Üzerine: Maliye ve Siyaset Yazıları, Bursa, Türkiye: Ekin Yayınevi, 2020, böl. 3, ss. 29-38.
42. [42] Y. Güçdemir, S. Çakar Mengü ve K. Günay, “Büyük veri metin madenciliği bağlamında İstanbul Büyükşehir Belediyesi seçimlerinde aday liderlerin tweet kullanımları üzerine bir inceleme,” Connectist: Istanbul University Journal of Communication Sciences, s. 59, ss. 161-191, 2020.