Çok Katlı Betonarme Yapıların Dış Cephe Isı Yalıtım Maliyetlerinin Tahmini: Bir Model Örneği

Year 2026, Volume: 14 Issue: 1, 274 - 287, 21.01.2026

Merve Arslan Kapucu , Latif Onur Uğur

Abstract

Isı, etkileşim halindeki farklı sıcaklıklara sahip ortamlarda sıcaklığın yüksek olduğu ortamdan düşük olduğu ortama doğru geçiş yapma eğilimi göstermektedir. Yapılarda; ısı geçişini önlemek ve konforlu yaşam alanı sağlamak amacıyla ısı yalıtım imalatı yapılmaktadır. Çalışmada; ısı yalıtımı ve uygulama detayları, yapı maliyeti ve çalışmada kullanılacak hesaplama yöntemleri ile ilgili bilgiler verilmiştir. Çalışmada kullanılan 3 adet çok katlı betonarme projelere, farklı kalınlıklardaki XPS, EPS ve taş yünü dış cephe ısı yalıtım malzemelerinin uygulandığı varsayılarak dış cephe ısı yalıtım maliyetleri 2024 yılı Şubat ayı piyasa fiyatlarına göre birim fiyat yöntemi ve regresyon analizi yöntemi ile hesaplanmıştır. Çalışma kapsamında, çok katlı betonarme yapılarda uygulanan farklı dış cephe ısı yalıtım sistemlerinin maliyeti ne ölçüde etkileyeceği araştırılmıştır. Çalışmada amaç; çok katlı betonarme projelerde farklı ısı yalıtım sistemlerinin uygulanması durumunda; dış cephe ısı yalıtım sisteminin maliyetini tespit etmek için regresyon analizi ile bir model oluşturmak ve yapılması planlanan başka çok katlı betonarme projelerde bu modele dayanarak maliyetin önceden belirlenmesini sağlamak olacaktır.

Keywords

Maliyet , Dış Cephe Isı Yalıtımı , Birim Fiyat , Regresyon Analizi

Estimation of Exterior Thermal Insulation Costs of Multi-Storey Reinforced Concrete Buildings: A Model Example

Abstract

Heat tends to pass from the environment where the temperature is high to the environment where it is low in environments with different interacting temperatures. Thermal insulation is manufactured in buildings in order to prevent heat transfer and provide a comfortable living space. In this study; information about thermal insulation and application details, construction cost and calculation methods are given. Calculations were made assuming that XPS, EPS and rock wool exterior thermal insulation materials of different thicknesses were applied to 3 multi-storey reinforced concrete projects used in the study. Exterior thermal insulation costs were calculated according to the market prices of February 2024 using the unit price method and regression analysis method. Within the scope of the study, it was tried to determine to what extent different exterior thermal insulation systems applied in multi-storey reinforced concrete structures affect the construction cost. Thus, with this study, a preliminary estimate of the exterior thermal insulation cost in multi-storey reinforced concrete projects planned to be built can be made.

Keywords

Cost , Exterior Thermal Insulation , Unit Price , Regression Analysis

Ethical Statement

This study does not involve human or animal participants. All procedures followed scientific and ethical principles, and all referenced studies are appropriately cited.

Supporting Institution

This research received no external funding.

Thanks

The author/authors do not wish to acknowledge any individual or institution.

References

• Çağlar, H., & Beskirli, M. (2014). Investigation of thermal insulation materials technical specifications and cost analysts. Energy Education Science and Technology, 6(2), 213-222.
• Demirel, Y. (2007). Toplu konut inşaat maliyetlerinin yapay sinir ağları ile tahmini. Selçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim ve Teknoloji Dergisi, 22(4), 53-60.
• Gülerce, M., & İlgün, A. (2007). Eğitim yapılarında beton, kalıp ve demir maliyetleri ile yapı toplam maliyeti ilişkisi. Selçuk Üniversitesi Mühendislik, Bilim ve Teknoloji Dergisi, 22(4), 39-45.
• Sueri, M., & Erdal, M. (2022). Early estimation of sewerage line costs with regression analysis. Gazi University Journal of Science, 35(3), 822–832. https://doi.org/10.35378/gujs.949726
• Uğur, L. O. (2007). Yapı maliyetinin yapay sinir ağı ile analizi [octoral dissertation, Gazi University].
• Uğur, L. O., & Baykan, U. N. (2009). Yapı maliyetinin fonksiyonel eleman yöntemi ile tahmini. Engineering Sciences, 4(4), 449–458.
• Uğur, L. O., Kanit, R., Erdal, H., Namli, E., Erdal, H. İ., Baykan, U. N., & Erdal, M. (2019). Enhanced predictive models for construction costs: A case study of Turkish mass housing sector. Computational Economics, 53(4), 1403–1419. https://doi.org/10.1007/s10614-018-9814-9