Research Article

R-COMP ARAŞTIRMA YETERLİKLERİ ÖLÇEĞİNİN TÜRK DİLİ VE KÜLTÜRÜNE UYARLANMASI

Volume: 2018 Number: 11 October 18, 2018
TR EN

R-COMP ARAŞTIRMA YETERLİKLERİ ÖLÇEĞİNİN TÜRK DİLİ VE KÜLTÜRÜNE UYARLANMASI

Öz

Bu çalışmada Böttcher ve Thiel (2018) tarafından geliştirilmiş olan Araştırma Yeterlikleri Ölçeğinin Türk dili ve kültürüne uyarlanması amaçlanmıştır. Araştırma Yeterlikleri Ölçeği dört beceri ve bir bilgi olmak üzere beş boyuttan ve bu boyutların altında yer alan toplam 12 alt boyuttan oluşmaktadır. Ölçekteki madde sayısı 32’dir. Çalışmada kullanılan veriler Türkiye’nin çeşitli üniversitelerinde lisansüstü eğitim almış veya almakta olan toplam 224 katılımcıdan elde edilmiştir. Ölçeğin uyarlanması sürecinde çeviri işlemi, çevirilerin sentezi, uzman görüşü, hedef kitlenin görüşü ile geçerlik-güvenirlik analizlerini içeren adımlar yürütülmüştür. İkinci düzey doğrulayıcı faktör analizi sonuçlarına göre ölçeğin beş boyut ve 12 alt boyuttan oluşan özgün yapısının doğrulandığı görülmüştür, χ2/sd = 1.73, CFI= .92, TLI= .91, RMSEA=.06 (%90 Güven aralığı=.050-.064), SRMR= .05. Ayrıca maddelere ilişkin faktör yüklerinin iyi düzeyde olduğu belirlenmiştir. Güvenirlik analizi için hesaplanan Cronbach alfa iç tutarlılık katsayıları hem ölçeğin tümü, hem boyutlar ve hem de alt boyutlardan elde edilen puanların güvenilir olduğunu göstermiştir. Çalışmanın sonucu olarak, Araştırma Yeterlikleri Ölçeğinin Türkçe formunun Türk örneklemlerde kullanılmak üzere yeterli psikometrik özelliklere sahip olduğu belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Araştırma yeterlikleri ölçeği,yüksek lisans,doktora,doğrulayıcı faktör analizi

References

  1. Aguinis, H., Gottfredson, R. K. ve Joo, H. (2013). Best-practice recommendations for defining, identifying, and handling outliers. Organizational Research Methods, 16(2), 270-301. doi:10.1177/1094428112470848
  2. Barnette, J. J. (2000). ffects of stem and likert response option reversals on survey internal consistency: if you feel the need, there is a better alternative to using those negatively worded stems. Educational and Psychological Measurement, 60(3), 361-370. doi:10.1177/00131640021970592
  3. Baumgartner, H. ve Homburg, C. (1996). Applications of structural equation modeling in marketing and consumer research: A review. International Journal of Research in Marketing, 13(2), 139-161.
  4. Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables. New York: Wiley Publications.
  5. Bollen, K. A. ve Davis, W. R. (2009). Two rules of identification for structural equation models. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 16(3), 523-536. doi:10.1080/10705510903008261
  6. Borsa, J. C., Damásio, B. F. ve Bandeira, D. R. (2012). Cross-cultural adaptation and validation of psychological instruments: Some considerations. Paidéia, 22(53), 423-432. doi:10.1590/1982-43272253201314
  7. Böttcher, F. ve Thiel, F. (2018). Evaluating research-oriented teaching: a new instrument to assess university students’ research competences. Higher Education, 75(1), 91–110. doi:10.1007/s10734-017-0128-y
  8. Brown, T. A. (2006). Confirmatory factor analysis for applied research. New York: The Guilford Press.
  9. Büyüköztürk, Ş. (1999). İlköğretim okulu öğretmenlerinin araştırma yeterlikleri. Eğitim Yönetimi Dergisi, 18, 257-269.
  10. Chang, H., Chen, C., Guo, G., Cheng, Y., Lin, C. ve Jen, T. (2011). The development of a competence scale for learning science: inquiry and communication. International Journal of Science and Mathematics Education, 9(5), 1213-1233. doi:10.1007/s10763-010-9256-x
APA
Alkan, M. F. (2018). R-COMP ARAŞTIRMA YETERLİKLERİ ÖLÇEĞİNİN TÜRK DİLİ VE KÜLTÜRÜNE UYARLANMASI. International Journal of Turkish Education Sciences, 2018(11), 15-28. https://izlik.org/JA97XF43PK