Comparison of effectiveness indicators before and during the COVID-19 pandemic in a university hospital

Abstract

Objective: Our aim in this study is to reveal to what extent hospital efficiency indicators changed in a University Hospital between the period before the Covid 19 pandemic (2018-2019) and the period when the pandemic started and continued (2020-2021). Method: The study planned as a retrospective and descriptive type, data belongs to a 4-year period (2018-2021). The number of personnel for the years examined in the study, the number of applications to the outpatient clinic and emergency department calculated monthly and the number of deceased patients. Bed occupancy rate, inpatient rate, average patient stay days, bed turnover rate and bed turnover interval were used as hospital bed utilization efficiency indicators. Result: Among all years, April 2020 had the lowest number of emergency applications (n=1287) and total number of outpatient clinic applications (n=7530). The year with the highest bed occupancy rate was 2020 with 77.2±6.7. The highest inpatient rate was in 2020 with 6.7±2.1, the highest average day of stay was in 2021 with 10.8±2.2, the highest bed turnover rate was in 2018 and 2019 with 4.7±0.3 and the highest bed turnover interval was observed in 2021 with 5.2±2.2. April 2020 was the month with the highest inpatient rate at 11.8% and the highest bed turnover interval at 16.8. Conclusion: The number of patients applying to emergency departments and outpatient clinics decreased, the inpatient rate increased, the bed turnover rate decreased, the bed turnover interval extended and the average day of stay increased during the pandemic period.

Keywords

• Pandemic
• Covid 19
• Bed Occupancy Rate
• Bed Turnover Rate

References

1. Alataş ÖD, Gökçek K. Pandemi Döneminde ve Pandemi Öncesi Dönemde Acil Servise Başvuran Hastaların Karşılaştırılması. Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Tıp Dergisi. 2021;8(3):195-8. https://doi.org/10.47572/muskutd.844037.
2. COVID-19 Pandemic In Turkey [Internet]. Wikipedia 2022 [cited 2022 Dec13]. Available from: https://en.wikipedia.org/wiki/COVID-19 pandemic_in_Turkey.
3. Elektif İşlemlerin Ertelenmesi ve Diğer Alınacak Tedbirler [Internet]. Sağlık Bakanlığı 2020 [cited 2022 Mar 13]. Available from: https://dosyamerkez.saglik.gov.tr/Eklenti/36865/0/elektif-islemlerin-ertelenmesi-ve-diger-tedbirlerpdf.pdf.
4. Pandemi Hastaneleri [Internet]. Sağlık Bakanlığı 2020. [cited 2022 Mar 7]. Available from: https://dosyamerkez.saglik.gov.tr/Eklenti/36907/0/pandemi-hastaneleripdf.pdf.
5. 65 Yaş ve Üstü ile Kronik Rahatsızlığı Olanlara Sokağa Çıkma Yasağı Genelgesi [Internet]. Sağlık Bakanlığı 2020. [cited 2022 Mar 7]. Available from: https://www.icisleri.gov.tr/65-yas-ve-ustu-ile-kronik-rahatsizligi-olanlara-sokaga-cikma-yasagi-genelgesi
6. Nwagbara VC, Rasiah R, Aslam MM. An Approach Toward Public Hospital Performance Assessment. Medicine (Baltimore). 2016;95(36):e4688. https://doi.org/ 10.1097/MD.0000000000004688.
7. Yükçü S, Atağan G. Etkinlik, Etkililik Ve Verimlilik Kavramlarının Yarattığı Karışıklık. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 2009;23(4), 1-13.
8. Phillip PJ, Mullner R, Andes S, Toward A. Better Understanding Of Hospital Occupancy Rates. Health Care Financ Rev. 1984;5(4):53-61.

9. Ağırbaş, İ. Hastane yönetimi ve organizasyon. Siyasal Kitabevi 2016. p. 339-54
10. Kamu Hastanelerinin Genel Verimliliğinin Değerlendirilmesi Araştırma Raporu. Sağlık Bakanlığı 2011.
11. Avcı K. Bir Eğitim ve Araştırma Hastanesinin Finansal ve Operasyonel Performans Göstergeleri Arasındaki İlişki. Hacettepe Üniversitesi Sağlık İdaresi Dergisi 2014;17(1):1-20.
12. Lotfi F, Kalhor R, Bastani P, Shaarbafchi ZN, Eslamian M, Dehghani MR, Kiaee MZ. Various İndicators For The Assessment Of Hospitals Performance Status: Differences And Similarities. Iran Red Crescent Med J. 2014 ;16(4):e12950. https://doi.org/10.5812/ircmj.12950
13. Vashishth TK, Chaudhary S, Sharma V. Optimum Utilization of Bed Resources in Hospitals: A Stochastic Approach. In: Manju, Kumar, S, Islam SMN (eds). Artificial Intelligence-based Healthcare Systems. The Springer Series in Applied Machine Learning. Springer, Cham. (2023). https://doi.org/10.1007/978-3-031-41925-6_7
14. Dhungana HN, Siddiqui MU, Sahu KK. Role Of Hospital Utilization Constants As Past Performing And Future Planning Markers. Asian Journal of Management Sciences 2014;2(05): 01-04.
15. WHO COVID-19 dashboard data [Internet]. World Health Organization [cited 2022 Mar 7]. Available from:https://data.who.int/dashboards/covid19/data?n=c.
16. Kuşkucu M, Mete B, Tabak F, Midilli K Yetişkinlerde Solunum Yolu Viral Etkenlerinin 2010-2018 Yılları Arasındaki Prevalansı ve Mevsimsel Dağılımı. Türk Mikrobiyoloji Cemiyeti Dergisi. 2020;50(1): 21-6. https://doi.org/10.5222/TMCD.2020.021
17. Yıldız A, Bulut S. COVID-19 Pandemi Döneminde Sağlık Hizmetleri Kullanımının Değerlendirilmesi. Türkiye Klinikleri Sağlık Bilimleri Dergisi. 2021;6(4):928-38. https://doi.org/10.5336/healthsci.2020-79427
18. İnce F, Evcil FY. Covid-19’un Türkiye’deki İlk Üç Haftası. Süleyman Demirel Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi. 2020;11(2):236-41. https://doi.org/10.22312/sdusbed.719168
19. Aydemir İ. Bir Kamu Hastanesinde Yatak Kullanım Etkinliğinin Değerlendirilmesi. Uluslararası Sağlık Yönetimi ve Stratejileri Araştırma Dergisi. 2019;5(2):230-42.
20. Yücel E. Kamu Hastanelerinde Yatak Doluluk Oranını Etkileyen Faktörler. Uluslararası Sağlık Yönetimi ve Stratejileri Araştırma Dergisi. 2019;5(1):1-11
21. Özkan Ş, Uydacı M. Türkiye’de Sağlık Sektöründe İnsan Kaynakları Sisteminin İncelemesi. Öneri Dergisi. 2015;11(44), 221-38. https://doi.org/10.14783/od.v11i44.5000080012
22. COVID-19 Pandemisinde Sağlık Kurumlarında Çalışma Rehberi ve Enfeksiyon Kontrol Önlemleri [Internet]. Sağlık Bakanlığı 2020 [cited 2022 Mar 8]. Available from:https://covid19.saglik.gov.tr/Eklenti/40282/0/covid19saglikkurumlarindacalismarehberiveenfeksiyonkontrolonlemleripdf.pdf
23. Esen H, Yiğit V. Yoğun Bakım Yatak Kullanım Verimliliğinin Pabon Lasso Modeli İle Değerlendirilmesi. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi. 2021;10(2),1138-50. https://doi.org/10.33206/mjss.661570.
24. Ceylan E, İtil O, Arı G, Ellidokuz H, Uçan ES, Akkoçlu, Aİç hastalıkları yoğun bakım ünitesinde izlenmiş hastalarda mortalite ve morbiditeyi etkileyen faktörler Toraks Dergisi. 2001;2(1), 6-12.
25. Craven DE, Kunches LM, Lichtenberg DA, Kollisch NR, Barry MA, Heeren TC, McCabe WR. Nosocomial infection and fatality in medical and surgical intensive care unit patients. Archives of internal medicine. 1988;148(5),1161-8. https://doi.org/10.1001/archinte.1988.00380050165024
26. Kölgelier S,Küçük A, Aktug DN,Özçimen S,Demir L. Yoğun bakımlardaki hastane enfeksiyonları: Etiyoloji ve predispozan faktörler. Kafkas Tıp Bilimleri Dergisi. 2012;2(1):1-5. https://doi.org/ 10.5505/kjms.2011.36036