TR
EN
Sinir Bilim ve Yapay Zekâ
Öz
Yapay zekâ gelişimi, sinir sisteminin işleyişinin matematiksel bir sisteme aktarılması ile başlamıştır. İnsan beynindeki hafıza, bilişsel işlevler ve öğrenme fonksiyonlarını inceleyen bilim dalı olan sinir bilimleri alanın-da her geçen gün çalışmalar yeni keşifler ortaya koymaktadır. Bu çalış-maların en önemli destekçisi yine teknolojidir. Tüm dünyada yirmi birin-ci yüzyıl başlarından itibaren teknoloji destekli sinir bilim çalışmaları ile sinir sistemi daha iyi anlaşılmıştır. Bu sayede yapay zekâdaki gelişmeler de hız kazanmıştır.
Anahtar Kelimeler
References
- 1. Russell S, and Norvig P, Artificial intelligence: a modern appro-ach, 4th ed., Pearson, 2002. p. 32-60.
- 2. Turing AM, Computing machinery and intelligence, in Parsing the turing test. Springer. 2009. p. 23-65.
- 3. Hochreiter S, and Schmidhuber J, Long Short-Term Me-mory. Neural Computation, p. 1735-1780. 1997. doi:10.1162/neco.1997.9.8.1735
- 4. Hinton GE, et al. “Distributed Representations.” The Philosop-hy of Artificial Intelligence 1990.
- 5. Morris RG, Hebb DO, The Organization of Behavior, Vol. 65. Wiley: New York; 1949. doi:10.1016/s0361-9230(99)00182-3
- 6. Rosenblatt F, The perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychological review, 65(6), 1958. p. 386. https://doi.org/10.1037/h0042519
- 7. Hubel DH, Wiesel TN, Receptive fields of single neurones in the cat’s striate cortex, Brain Physiology and Psychology. Uni-versity of California Press. 2020. p. 129-150. doi:10.1113/jphy-siol.1959.sp006308
- 8. LeCun Y, et al., Backpropagation applied to handwritten zip code recognition. Neural computation, 1989. 1(4): p. 541-551.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Artificial Intelligence (Other)
Journal Section
Review
Publication Date
April 26, 2022
Submission Date
June 18, 2021
Acceptance Date
December 22, 2021
Published in Issue
Year 2022 Volume: 2 Number: 1