BibTex RIS Kaynak Göster

Yıl 2014, Cilt: 1 Sayı: 2, 111 - 126, 01.06.2014

Kemal Vatansever Mesut Oncel

Öz

Personel alım kararları gerek kamu ve gerekse de özel sektör işletmelerinde üzerinde önemle durulması gereken konuların başında gelmektedir. İşletmelerin başarıları, çalışan personelin verimliliği ile doğrudan ilgilidir. Bu doğrultuda işletme faaliyetlerine olumlu katkı yapacak en doğru personelin seçimi, farklı kriterlerin göz önünde bulundurulmasını gerektiren bir karar sürecidir. Çalışmada akademik personel alım kararlarında çok kriterli karar verme tekniklerinden Bulanık AHP (Analitik Hiyerarşi Prosesi) ve Bulanık TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yöntemlerinin birlikte kullanımı, en doğru kararın verilebilmesi için önerilmektedir. Bu yöntemler kullanılarak adaylar, daha objektif ve farklı kriterlerle değerlendirilerek en uygun adayın seçimi gerçekleştirilebilecektir. Bu amaçla, ilgili literatürden yararlanılarak belirlenen kriterlere göre adaylar; diksiyon, fiziksel görünüş, akademik yeterlilik, iş tecrübesi ve dışa dönüklük açılarından değerlendirilmiştir. Kriter ağırlıklarının belirlenmesinde Bulanık AHP, adayların ilgili kriter ağırlıkları çerçevesinde değerlendirilmesi aşamasında ise Bulanık TOPSIS yöntemleri kullanılarak karar vericilere karar desteği sağlanmıştır. 1. GİRİŞ Küresel rekabetin hızla artması ve hızlı teknolojik ilerlemeler, uluslararası pazarda faaliyette bulunan işletmelerin kaliteli ve profesyonel personel ihtiyaçlarını ortaya çıkarmıştır. Bu durum ancak en uygun kişilerin işe yerleştirilmeleriyle mümkün olur. Personelin yetenekleri, bilgi becerileri ve diğer kabiliyetleri işletmelerin başarılarında önemli rol oynarlar (Güngör vd., 2009). Personel seçim problemi üzerinde dikkatlice düşünülmesi gereken önemli ve karmaşık bir konudur. Bu noktada cevaplanması gereken sorular:  Personel adaylarının birbirinden farklı nitelik ve özelliklere sahip olduğu durumlarda kriterlerin önem ağırlıkları en uygun şekilde nasıl belirlenecek?  Çok kriterli bir bakış açısıyla adayların değerlendirilmesinde dilsel (sözel) ve/veya sayısal ölçekler nasıl kullanılacak?  Değerlendirme sonuçları nasıl bir araya getirilip bütünleştirilecek ve adayların sıralaması nasıl yapılacak? (Lin, 2010) Bu sorulara verilecek cevaplar işin niteliği, personelden beklentiler, firma hedefleri gibi farklı kriterler açısından ele alınıp, firma amaç ve hedefleri doğrultusunda bütünleştirilmelidir. Personel seçimi, belirlenmiş iş tanımlarındaki nitelikleri barındıran bireylerin seçimi sürecidir (Dursun ve Karsak, 2010). Personel seçimi süreci iş analizi ile başlamaktadır. İş analizi aşamasının iki ayağı vardır. Öncelikle yapılacak iş ile ilgili karakteristikler belirlenir ve sonrasında o iş için personelde bulunması gerekli kriterler ortaya çıkarılır. Personel kriterlerinin belirlenmesi sürecinde psikolojik faktörler de gözden kaçırılmamalıdır. Sonrasında en uygun personel seçim metodu belirlenir ve istekli adaylar arasından seçim yapılır (Robertson, 2001) Üniversitelerde akademik kadroda görev alacak personel seçimi de üniversitelerin başarısı noktasında oldukça önemli bir konudur. Üniversitelerin başarı sıralamalarına yönelik dünya ölçeğinde yapılan çalışmalarda daha üst sıralarda yer edinip konumlanabilmenin yolu, bu amaca en yüksek katkıyı sağlayacak bireylerin işe alınmasını gerekli kılar. Bu doğrultuda çalışmamızın amacı, adayların seçimi sürecinde bulanık çok kriterli karar verme tekniklerinin kullanılarak en optimal adayın belirlenmesidir. Çalışmanın bundan sonraki bölümlerinde personel seçimine ilişkin literatüre yer verildikten sonra önerilen yöntemler kısaca açıklanmış ve örnek bir uygulama ile önerilerde bulunulmuştur. 2. LİTERATÜRPersonel seçimine yönelik literatür incelendiğinde çok kriterli karar verme (ÇKKV) tekniklerinden yararlanıldığı görülmektedir. Personel seçiminin işletmelerin başarıları ile ilişkisi ve istihdam edilecek personelden beklentilerin veya personel özelliklerinin farklılık göstermesi gibi nedenler bu problemin ÇKKV teknikleri ile çözümüne uygun olduğunu göstermektedir. İş yaşamında artan belirsizlik, personel seçim sürecine de etki edeceği için bulanık küme teorisinden de sıklıkla yararlanılmaktadır. Literatürde gerek tekil ve gerekse bütünleşik bir metodoloji ile bu alanda en sık kullanılan yöntemin AHP olduğu görülmektedir. Güngör ve arkadaşları (2009) personel seçimini etkileyen faktörleri genel iş faktörleri, tamamlayıcı iş faktörleri ve bireysel faktörler olarak belirledikleri çalışmalarında personel seçiminde bulanık AHP yaklaşımını kullanmışlardır. Gibney ve Shang (2007), AHP yöntemini üniversitelerde dekan seçimi problemi için uygulamışlardır. Çelik ve arkadaşları (2009) akademik personel seçiminde bulanık bütünleşik çok aşamalı bir değerlendirme modeli önermiş ve bulanık AHP ile bulanık TOPSIS yaklaşımlarını bir arada kullanmışlardır. Kabak ve Kazançoğlu (2012) askeri okullarda görev yapacak öğretmen adaylarının değerlendirilmesi ve seçimi sürecinde; Dağdeviren (2007), bir işletmede terfi edecek personelin seçimine yönelik çalışmasında bulanık AHP yöntemini önermişlerdir. Bali ve Gencer (2005) çalışmalarında, Kara Harp Okulu’na öğretim elemanı seçiminde AHP, bulanık AHP ve bulanık mantık yöntemlerini ayrı ayrı kullanmış ve çıkan sonuçları karşılaştırmışlardır. Çalışmada personel seçim sürecinde objektif kriterlerin yanında sübjektif kriterlerin de kullanılmasıyla ÇKKV tekniklerinin daha iyi sonuçlar vereceği vurgulanmıştır. Literatürde personel seçimine yönelik çalışmalarda AHP dışında da farklı yöntemlerin kullanıldığı görülmektedir. Dursun ve Karsak (2010) personel seçimine yönelik çalışmalarında iki katlı dilsel gösterim modeli, sıralı ağırlıklı ortalama ve TOPSIS yöntemlerini bir arada kullanmıştır. Personel seçim kriterleri olarak duygusal istikrar, iletişim becerisi, kişilik, tecrübe ve kendine güven kriterlerinin kullanıldığı çalışmalarda, Chen (2000) bulanık TOPSIS yöntemini kullanırken, Zhang ve Liu (2011) gri ilişkisel analiz yöntemine dayalı sezgisel bulanık küme teorisini kullanmışlardır. Klemenis ve Askounis (2010) bilişim teknolojileri personeli seçiminde bulanık TOPSIS yöntemine dayalı ÇKKV tekniklerinden yararlanmışlardır. Balezentis ve arkadaşları (2012) çalışmalarında personel seçimi için grup karar almada bulanık Multimoora yöntemini önermişlerdir. Lin (2010) analitik ağ süreci ve bulanık veri zarflama analizi yöntemlerini bir arada kullanmışlardır. ElSantawy ve El-Dean (2012), uluslararası bir şirket için personel seçimi kararında VIKOR yöntemini kullanmışlardır. Yıldız ve Deveci (2013) teknoloji firmasına personel seçiminde bulanık VIKOR yönteminden yararlanmışlardır. Kabak ve arkadaşları (2012), personel seçiminde nicel ve nitel faktörlerin etkisini göz önünde bulundurarak, keskin nişancı seçiminde bulanık melez ÇKKV yaklaşımını öneri olarak sunmuşlar ve bulanık ANP, bulanık TOPSIS ve bulanık ELECTRE yöntemlerini bir arada kullanmışlardır. Aksakal ve Dağdeviren (2010), uluslararası bir firma için personel seçimine yönelik çalışmalarında Dematel ve analitik ağ süreci yaklaşımlarını bir arada kullanarak bütünleşik bir bakış açısı sunmuşlardır. Köse ve arkadaşları (2013), eğitim hizmetleri sağlayan bir kurumda personel seçimi için gri ilişkisel analiz ve gri analitik ağ süreci yaklaşımlarını bir arada kullanmışlardır. 3. METODOLOJİÇalışmada üniversitelerde akademik personel alım kararlarında bulanık AHP ve bulanık TOPSIS yöntemlerinin bir arada kullanılması önerilmektedir. ÇKKV yaklaşımlarında bulanık mantığın kullanılma nedeni, karar sürecinin doğasında bulunan belirsizlikle mücadelede daha doğru kararlar alınması üzerindeki etkisidir. Çalışmada akademik personel alım kararlarına etki eden kriterlerin ağırlıklarının belirlenmesinde bulanık AHP ve belirlenen kriter ağırlıkları doğrultusunda adayların değerlendirilmesi sürecinde ise bulanık TOPSIS yöntemi kullanılmıştır.

Kaynakça

  • Aksakal, E., Dağdeviren, M. (2010), ANP ve Dematel Yöntemleri ile Personel Seçimi Problemine Bütünleşik Bir Yaklaşım, Gazi Üniversitesi Müh.Mim.Fak.Dergisi, Vol. 25, 4, s.905-913.
  • Balezentis, R., Balezentis, T., Bravers, W.K.M. (2012), Personnel Selection Based on Computing with Words and Fuzzy Multimoora, Expert Systems with Applications, Vol.39, pp.7961-7967.
  • Bali, Ö., Gencer, C. (2005), AHP, Bulanık AHP ve Bulanık Mantık’la Kara Harp Okuluna Öğretim Elemanı Seçimi, KHO Savunma Bilimleri Dergisi, Vol.4, 1, s.24-43.
  • Bottani, E., Rizzi, A. (2006), A Fuzzy TOPSIS Methodology to Support Outsourcing of Logistics Services, Supply Chain Management: An International Journal, Vol.11/4, p.300.
  • Büyüközkan, G. Çiftçi, G. (2012), A Combined Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS Based Strategic Analysis of Electronic Service Quality in Healthcare Industry, Expert Systems with Applications, Vol.39, p.2344.
  • Chang, D.Y. (1996), Application of the Extent Analysis Method on Fuzzy AHP, European Journal of Operational Research, Vol.95, p.650.
  • Chen, C.T. (2000), Extensions of the TOPSIS for Group Decision Making Under Fuzzy Environment, Fuzzy Sets and Systems, Vol.114, pp.1-9.
  • Cheng, J. Z., Chen, P., T., Yu, H.C.D. (2005), Establishing a Man Access Strategy for Future Broadband Service: A Fuzzy MCDM Analysis of SONET/SDH and Gigabit Ethernet, Technovation, Vol.25, p.562.
  • Çelik, M., Kandakoğlu, A., Er, I.D. (2009), Structuring Fuzzy Integrated Multi-Stages Evaluation Model on Academiz Personnel Recruitment in MET Institutions, Expert Systems with Applications, Vol.36, pp.6918-6927.
  • Dağdeviren, M., (2007), Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi İle Personel Seçimi ve Bir Uygulama, Gazi Üniversitesi Müh.Mim.Fak. Dergisi, Vol.22, 4, s.791-799.
  • Dağdeviren, M., Akay, D., Kurt, M. (2004), İş Değerlendirme Sürecinde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Uygulaması, Gazi Üniversitesi MMF Dergisi, Vol.19, 2, s.132-133.
  • Dursun, M., Karsak, E.E., (2010), A Fuzzy MCDM Approach for Personnel Selection, Expert Systems with Applications, Vol.37, p.4324.
  • El-Santawy, M.F., El-Dean, R.A.Z. (2012), On Using Vikor for Ranking Personnel Problem, Life Science Journal, Vol.9, 4, pp.1534-1536.
  • Gibney, R., Shang, J., (2007), Decision Making in Academia: A Case of the Dean Selection Process, Mathematical and Computer Modelling, Vol.46, pp.1030-1040.
  • Girginer, N. (2008), Ticari Kredi Taleplerinin Değerlendirilmesine Çok Kriterli Yaklaşım: Özel ve Devlet Bankası Karşılaştırması, Muhasebe ve Finansman Dergisi, Vol.37, s.135
  • Güngör, Z., Serhadlıoğlu, G., Kesen, S.E. (2009), A Fuzzy AHP Approach to Personnel Selection Problem, Applied Soft Computing, Vol.9, pp.641-646.
  • Heo, E., Kim, J., Boo, K.J. (2007), Analysis of the Assessment Factors for Renewable Energy Dissemination Program Evaluation Using Fuzzy AHP, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol.14, p.2215.
  • Hsieh, T. Y.; Lu, S. T. ve Tzeng, G. H. (2004), Fuzzy MCDM Approach for Planning and Design Tenders Selection in Public Office Buildings, International Journal of Project Management, Vol.22, pp.576-579.
  • Kabak, M., Burmaoğlu, S., Kazançoğlu,Y. (2012), A Fuzzy Hybrid MCDM Approach for Professional Selection, Expert Systems with Application, Vol.39,pp.3516-3525.
  • Kabak, M., Kazançoğlu, Y. (2012), “Bulanık Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Öğretmen Seçimi ve Bir Uygulama, Afyon Kocatepe Üniversitesi İİBF Dergisi, Vol.14, 1, s.95-111.
  • Klemenis, A., Askounis, D. (2010), A New TOPSIS-Based Multi Criteria Approach to Personnel Selection, Expert Systems with Applications, Vol.37, pp.4999-5008.
  • Köse, E., Aplak, H.S., Kabak, M. (2013), Personel Seçimi için Gri Sistem Teori Tabanlı Bütünleşik Bir Yaklaşım, Ege Akademik Bakış, Vol.13, 4, s.461-471.
  • Lin, H.T. (2010), Personnel Selection Using Analytic Network Process and Fuzzy Data Envelopment Analysis Approaches, Computers and Industrial Engineering, Vol.59, pp.937-944.
  • Öğretim Üyesi Dışındaki Öğretim Elemanları Kadrolarına Naklen veya Açıktan Yapılacak Atamalarda Uygulanacak Merkezi Sınav ile Giriş Sınavlarına İlişkin Usul ve Esaslar Hakkındaki Yönetmelik, Madde 10 Robertson, I.T., Smith, M. (2001), Personnel Selection, Journal of Occupational and Organizational Phychological Society, Vol.74, pp.444-450.
  • Saaty, T.L. and Vargas, (2000), L.G. Models, Methods, Concepts and Applications of theAnalytic Hierarchy Process, Boston: Kluwer Academic Publishers, pp.1-2.
  • Saghafian, S., Hejazi, R. (2005), Multi Criteria Group Decision Making Using A Modified Fuzzy TOPSIS Procedure, CIMCA-IAWTIC’05, IEEE, p.2.
  • Sun, C. C. (2010), A Performance Evaluation Model by Integrating Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS Methods, Expert Systems with Applications, Vol.37, p.7747.
  • Tzeng, G.H., Huang, J.J. (2011), Multiple Attribute Decision Making Methods and Applications, CRC Pres Taylor and Francis Group, A Chapman and Hall Book, Boca Raton, p.7.
  • Wang, B.H., Huang, J.G., Qin, X.S., Yan, Z.H., Bai, J. (2007), Research on FTOPSIS Model of Threat Synthetic Evaluation in Multi Target Tracing System. Proceedings of 2007 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, 2-4 December, Singapore, p.35.
  • Wang, J.W., Cheng, C.H.,Cheng, H.K. (2009), Fuzzy Hierarchical TOPSIS for Supplier Selection, Applied Soft Computing, Vol.9, pp.377-380.
  • Yıldız, A., Deveci, M. (2013), Bulanık VIKOR Yöntemine Dayalı Personel Seçim Süreci, Ege Akademik Bakış, Vol.13, 4, s.427-436.
  • Zadeh, L.A. (1965), Fuzzy Sets”, Information and Control, Vol.8, p.338.
  • Zeydan, M., Çolpan, C. (2009), A New Decision Support System for Performance Measurement Using Combined Fuzzy TOPSIS/DEA Approach, International Journal of Production Research, Vol.47, p.4329.
  • Zhang, S.F., Liu, S.Y. (2011), A Gra-BAsed Intuitionistic Fuzzy Multi-Criteria Group Decision Making Method for Personnel Selection, Expert Systems with Applications, Vol.38, pp.11401-11405.

implementation of integrated multi-criteria decision making techniques for academic staff recruitment

Yıl 2014, Cilt: 1 Sayı: 2, 111 - 126, 01.06.2014

Kemal Vatansever Mesut Oncel

Öz

Decision-making in personnel recruitment is among the most essential topics to be handled in both public and private sectors. The success of enterprises depends directly on the employees' efficiency. In this perspective, choosing the most accurate personnel for the benefit of an enterprise is a decision-making process that requires various criteria to be taken into account.In this study, fuzzy AHP (Analytical Hierarchy Process) and fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution), which are among the multi-criteria decision-making techniques are suggested to be used for making the most accurate decision. By using these techniques, the most adequate applicant will be selected after evaluated in accordance with more objective and various criteria. For this purpose, according to the criteria determined by using the related literature, the candidates have been evaluated in terms of diction, physical appearance, academic efficiency, work experience and extroversion. By using fuzzy AHP in determining the weights of criteria and fuzzy TOPSIS in evaluation of the candidates according to the related weights of criteria, the decision-makers are provided with a decision support.AKADEMIK PERSONEL ALIM KARARLARINDA ÇOK KRITERLI KARAR VERME TEKNIKLERININ BIRLİKTE KULLANIMI VE BIR UYGULAMA

Anahtar Kelimeler

Personnel selection multi-criteria decision making fuzzy AHP fuzzy TOPSIS.

Kaynakça

  • Aksakal, E., Dağdeviren, M. (2010), ANP ve Dematel Yöntemleri ile Personel Seçimi Problemine Bütünleşik Bir Yaklaşım, Gazi Üniversitesi Müh.Mim.Fak.Dergisi, Vol. 25, 4, s.905-913.
  • Balezentis, R., Balezentis, T., Bravers, W.K.M. (2012), Personnel Selection Based on Computing with Words and Fuzzy Multimoora, Expert Systems with Applications, Vol.39, pp.7961-7967.
  • Bali, Ö., Gencer, C. (2005), AHP, Bulanık AHP ve Bulanık Mantık’la Kara Harp Okuluna Öğretim Elemanı Seçimi, KHO Savunma Bilimleri Dergisi, Vol.4, 1, s.24-43.
  • Bottani, E., Rizzi, A. (2006), A Fuzzy TOPSIS Methodology to Support Outsourcing of Logistics Services, Supply Chain Management: An International Journal, Vol.11/4, p.300.
  • Büyüközkan, G. Çiftçi, G. (2012), A Combined Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS Based Strategic Analysis of Electronic Service Quality in Healthcare Industry, Expert Systems with Applications, Vol.39, p.2344.
  • Chang, D.Y. (1996), Application of the Extent Analysis Method on Fuzzy AHP, European Journal of Operational Research, Vol.95, p.650.
  • Chen, C.T. (2000), Extensions of the TOPSIS for Group Decision Making Under Fuzzy Environment, Fuzzy Sets and Systems, Vol.114, pp.1-9.
  • Cheng, J. Z., Chen, P., T., Yu, H.C.D. (2005), Establishing a Man Access Strategy for Future Broadband Service: A Fuzzy MCDM Analysis of SONET/SDH and Gigabit Ethernet, Technovation, Vol.25, p.562.
  • Çelik, M., Kandakoğlu, A., Er, I.D. (2009), Structuring Fuzzy Integrated Multi-Stages Evaluation Model on Academiz Personnel Recruitment in MET Institutions, Expert Systems with Applications, Vol.36, pp.6918-6927.
  • Dağdeviren, M., (2007), Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi İle Personel Seçimi ve Bir Uygulama, Gazi Üniversitesi Müh.Mim.Fak. Dergisi, Vol.22, 4, s.791-799.
  • Dağdeviren, M., Akay, D., Kurt, M. (2004), İş Değerlendirme Sürecinde Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Uygulaması, Gazi Üniversitesi MMF Dergisi, Vol.19, 2, s.132-133.
  • Dursun, M., Karsak, E.E., (2010), A Fuzzy MCDM Approach for Personnel Selection, Expert Systems with Applications, Vol.37, p.4324.
  • El-Santawy, M.F., El-Dean, R.A.Z. (2012), On Using Vikor for Ranking Personnel Problem, Life Science Journal, Vol.9, 4, pp.1534-1536.
  • Gibney, R., Shang, J., (2007), Decision Making in Academia: A Case of the Dean Selection Process, Mathematical and Computer Modelling, Vol.46, pp.1030-1040.
  • Girginer, N. (2008), Ticari Kredi Taleplerinin Değerlendirilmesine Çok Kriterli Yaklaşım: Özel ve Devlet Bankası Karşılaştırması, Muhasebe ve Finansman Dergisi, Vol.37, s.135
  • Güngör, Z., Serhadlıoğlu, G., Kesen, S.E. (2009), A Fuzzy AHP Approach to Personnel Selection Problem, Applied Soft Computing, Vol.9, pp.641-646.
  • Heo, E., Kim, J., Boo, K.J. (2007), Analysis of the Assessment Factors for Renewable Energy Dissemination Program Evaluation Using Fuzzy AHP, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol.14, p.2215.
  • Hsieh, T. Y.; Lu, S. T. ve Tzeng, G. H. (2004), Fuzzy MCDM Approach for Planning and Design Tenders Selection in Public Office Buildings, International Journal of Project Management, Vol.22, pp.576-579.
  • Kabak, M., Burmaoğlu, S., Kazançoğlu,Y. (2012), A Fuzzy Hybrid MCDM Approach for Professional Selection, Expert Systems with Application, Vol.39,pp.3516-3525.
  • Kabak, M., Kazançoğlu, Y. (2012), “Bulanık Analitik Hiyerarşi Yöntemiyle Öğretmen Seçimi ve Bir Uygulama, Afyon Kocatepe Üniversitesi İİBF Dergisi, Vol.14, 1, s.95-111.
  • Klemenis, A., Askounis, D. (2010), A New TOPSIS-Based Multi Criteria Approach to Personnel Selection, Expert Systems with Applications, Vol.37, pp.4999-5008.
  • Köse, E., Aplak, H.S., Kabak, M. (2013), Personel Seçimi için Gri Sistem Teori Tabanlı Bütünleşik Bir Yaklaşım, Ege Akademik Bakış, Vol.13, 4, s.461-471.
  • Lin, H.T. (2010), Personnel Selection Using Analytic Network Process and Fuzzy Data Envelopment Analysis Approaches, Computers and Industrial Engineering, Vol.59, pp.937-944.
  • Öğretim Üyesi Dışındaki Öğretim Elemanları Kadrolarına Naklen veya Açıktan Yapılacak Atamalarda Uygulanacak Merkezi Sınav ile Giriş Sınavlarına İlişkin Usul ve Esaslar Hakkındaki Yönetmelik, Madde 10 Robertson, I.T., Smith, M. (2001), Personnel Selection, Journal of Occupational and Organizational Phychological Society, Vol.74, pp.444-450.
  • Saaty, T.L. and Vargas, (2000), L.G. Models, Methods, Concepts and Applications of theAnalytic Hierarchy Process, Boston: Kluwer Academic Publishers, pp.1-2.
  • Saghafian, S., Hejazi, R. (2005), Multi Criteria Group Decision Making Using A Modified Fuzzy TOPSIS Procedure, CIMCA-IAWTIC’05, IEEE, p.2.
  • Sun, C. C. (2010), A Performance Evaluation Model by Integrating Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS Methods, Expert Systems with Applications, Vol.37, p.7747.
  • Tzeng, G.H., Huang, J.J. (2011), Multiple Attribute Decision Making Methods and Applications, CRC Pres Taylor and Francis Group, A Chapman and Hall Book, Boca Raton, p.7.
  • Wang, B.H., Huang, J.G., Qin, X.S., Yan, Z.H., Bai, J. (2007), Research on FTOPSIS Model of Threat Synthetic Evaluation in Multi Target Tracing System. Proceedings of 2007 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management, 2-4 December, Singapore, p.35.
  • Wang, J.W., Cheng, C.H.,Cheng, H.K. (2009), Fuzzy Hierarchical TOPSIS for Supplier Selection, Applied Soft Computing, Vol.9, pp.377-380.
  • Yıldız, A., Deveci, M. (2013), Bulanık VIKOR Yöntemine Dayalı Personel Seçim Süreci, Ege Akademik Bakış, Vol.13, 4, s.427-436.
  • Zadeh, L.A. (1965), Fuzzy Sets”, Information and Control, Vol.8, p.338.
  • Zeydan, M., Çolpan, C. (2009), A New Decision Support System for Performance Measurement Using Combined Fuzzy TOPSIS/DEA Approach, International Journal of Production Research, Vol.47, p.4329.
  • Zhang, S.F., Liu, S.Y. (2011), A Gra-BAsed Intuitionistic Fuzzy Multi-Criteria Group Decision Making Method for Personnel Selection, Expert Systems with Applications, Vol.38, pp.11401-11405.
Toplam 34 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Bölüm Articles
Yazarlar

Kemal Vatansever Bu kişi benim

Mesut Oncel Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 1 Haziran 2014
Yayımlandığı Sayı Yıl 2014 Cilt: 1 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Vatansever, K., & Oncel, M. (2014). implementation of integrated multi-criteria decision making techniques for academic staff recruitment. Journal of Management Marketing and Logistics, 1(2), 111-126.

Journal of Management, Marketing and Logistics (JMML) is a scientific, academic, double blind peer-reviewed, quarterly and open-access online journal. The journal publishes four issues a year. The issuing months are March, June, September and December. The publication languages of the Journal are English and Turkish. JMML aims to provide a research source for all practitioners, policy makers, professionals and researchers working in the areas of management, marketing, logistics, supply chain management, international trade. The editor in chief of JMML invites all manuscripts that cover theoretical and/or applied researches on topics related to the interest areas of the Journal. JMML charges no submission or publication fee.


Ethics Policy - JMML applies the standards of Committee on Publication Ethics (COPE). JMML is committed to the academic community ensuring ethics and quality of manuscripts in publications. Plagiarism is strictly forbidden and the manuscripts found to be plagiarized will not be accepted or if published will be removed from the publication. Authors must certify that their manuscripts are their original work. Plagiarism, duplicate, data fabrication and redundant publications are forbidden. The manuscripts are subject to plagiarism check by iThenticate or similar. All manuscript submissions must provide a similarity report (up to 15% excluding quotes, bibliography, abstract, method).


Open Access - All research articles published in PressAcademia Journals are fully open access; immediately freely available to read, download and share. Articles are published under the terms of a Creative Commons license which permits use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Open access is a property of individual works, not necessarily journals or publishers. Community standards, rather than copyright law, will continue to provide the mechanism for enforcement of proper attribution and responsible use of the published work, as they do now.