In this note we define the new activation functions, based on the well-known hyperbolic tangent and half--hyperbolic tangent activation functions. We consider the Hausdorff distance between the ''double step'' function $\sigma^{\ast}(t)$ (resp. function $\sigma^{\ast \ast}(t)$) and the new classes of activation functions. The results have independent significance in the study of issues related to neural networks and impulse techniques. Numerical examples, illustrating our results are presented using programming environment Mathematica.
''double step'' function $\sigma^{\ast}(t)$ $\sigma^{\ast \ast}(t)$--function emitting chart Hausdorff distance
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Matematik |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 27 Mayıs 2018 |
Gönderilme Tarihi | 6 Mayıs 2018 |
Kabul Tarihi | 14 Mayıs 2018 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018 |
Journal of Mathematical Sciences and Modelling
JMSM'de yayınlanan makaleler Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.