INVESTIGATION OF LOGISTIC PERFORMANCE OF G-20 COUNTRIES USING DATA ENVELOPMENT ANALYSIS AND MALMQUIST TOTAL FACTOR PRODUCTIVITY ANALYSIS

Year 2020, Volume: 7 Issue: 3, 755 - 781, 30.11.2020

Nesrin Koç Ustalı , Ömür Tosun

https://doi.org/10.30798/makuiibf.792066

Cited By: 3

Abstract

This study aims to make a comparative efficiency analysis of G-20 countries in terms of logistics performance. For this purpose, evaluation criteria have been determined with the help of industry and academic expert opinion and data set of evaluation criteria were obtained from the World Bank database. In this study, the analysis was made according to the CCR and the BCC input-based models by the Data Envelopment Analysis method. First, the efficiency scores of the countries were determined. After, reference groups were determined for the countries under the efficient frontier. Then, analyzes were made to find potential improvement values for the countries under the efficient frontier. Besides, Malmquist Total Factor Productivity Analysis was made in order to determine the efficiency change of countries in the 2007-2016 period. According to the results of the study, it has been determined that the country efficiency values and reference groups differed years. Moreover, it was determined that the most productive period is 2007-2010 and the most inefficient period is 2010-2012. Also, it has been observed that China and India have continuously improved in terms of efficiency types.

Keywords

G-20 Countries, Logistics Performance Index, Data Envelopment Analysis, Malmquist Total Factor Productivity Analysis

VERİ ZARFLAMA ANALİZİ VE MALMQUİST TOPLAM FAKTÖR VERİMLİLİĞİ ANALİZİ İLE G-20 ÜLKELERİ LOJİSTİK PERFORMANSININ İNCELENMESİ

Abstract

Bu çalışma, G-20 ülkelerinin, lojistik performans açısından karşılaştırmalı etkinlik analizini yapmayı amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda, değerlendirme kriterleri, sektörden ve akademik uzman görüşü yardımıyla belirlenmiş ve değerlendirme kriterlerine ait veri seti Dünya Bankası veri tabanından elde edilmiştir. Çalışmada, Veri Zarflama Analizi ile CCR ve BCC girdi temelli modellere göre analiz yapılmıştır. Böylece öncelikle ülkelerin etkinlik skorları ve etkinlik sınırı altında kalan ülkeler için referans grupları belirlenmiştir. Sonra etkinlik sınırı altında kalan ülkeler için potansiyel iyileştirme değerlerini bulmaya yönelik analizler gerçekleştirilmiştir. Daha sonra ise ülkelerin 2007-2016 süreci içindeki etkinlik değişimini tespit etmek amacıyla Malmquist Toplam Faktör Verimliliği Analizi yapılmıştır. Çalışma sonuçlarına göre ülke etkinlik değerlerinin ve referans gruplarının yıllara göre farklılık gösterdiği saptanmıştır. Bununla birlikte dönemler itibariyle en verimli dönemin 2007-2010, en verimsiz dönemin ise 2010-2012 dönemi olduğu tespit edilmiştir. Tüm bu sonuçlara ek olarak etkinlik türleri açısından Çin ve Hindistan’ın sürekli iyileşme kaydettiği görülmüştür.

Keywords

G-20 Ülkeleri, Lojistik Performans İndeksi, Veri Zarflama Analizi, Malmquist Toplam Faktör Verimliliği Analizi

References

• Abbade, E. B. (2017). Availability, Access and Utilization, Identifying the Main Fragilities for Promoting Food Security in Developing Countries. World Journal of Science, Technology and Sustainable Development, 14(4), 322-335.
• Ab Talib, M. S., Abdul Hamid, A. B. and Chin, T. A. (2016). Can Halal Certification Influence Logistics Performance?. Journal of Islamic Marketing, 7(4), 461–475.
• Acar, A. Z. and Alemdar, A. (2015, June 4-5). The Role of Sınergy in Increasing Logistics Industry Global Competitive Level, Logistics Clustering in Turkey [Conference presentation], Global Business Research Congress, , İstanbul, 318-334.
• Aldakhil, A. M., Nassani, A. A., Awan, U., Abro, M. M. Q. and Zaman, K. (2018). Determinants of Green Logistics in BRICS Countries, An Integrated Supply Chain Model for Green Business. Journal of Cleaner Production, 195, 861-868.
• Akçetin, E., Çelik, U. and Takçı, H. (2013). Lojistik ve Denizcilik Sektörü Açısından Veri Madenciliği Uygulamalarının Önemi. Journal of ETA Maritime Science, 1(2), 73-80.
• Akın, H. B. (Ed.). (2010). Temel İşletme, Girişimcilik, İş Kurma ve Yönetim. Ankara: Liberte Yayınları.
• Aksungur, M. and Bekmezci, M. (2020). Türkiye’nin Lojistik Performansının Değerlendirilmesi, Boylamsal Bir Araştırma. Toros Üniversitesi İİBF Sosyal Bilimler Dergisi. 7(12), 20-40.
• Aynagöz Ç., Ö. (2016). Wto-Ticareti Kolaylaştırma Anlaşması ve Türkiye için Değerlendirmeler. Journal of Economics and Administrative Sciences/Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 18(1), 1-13.
• Bakar, M. A. A. and Jaafar, H. S. (2016). Malaysian Logistics Performance, A Manufacturer’s Perspective. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 224, 571-578.
• Bakırcı, F., Ekinci, E. D. and Şahinoğlu, T. (2014). Bölgesel Kalkınma Politikalarının Etkinliği, Türkiye Alt Bölgeler Bazında Bir Uygulama. Atatürk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 18(2), 281-298.
• Banker, R. D., Charnes, A. and Cooper, W. W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.
• Başar, S. I. and Bozma, G. (2017). Ülkelerin Lojistik Performanslarının Belirleyicileri. Kafkas Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 20, 447-458.
• Bayrak, R. (2019). Uygulamalı Veri zarflama Analizi. Ankara: Detay Yayıncılık.
• Bayraktutan, Y. and Özbilgin, M. (2016). Lojistik Maliyetler ve Lojistik Performans Ölçütleri. Maliye Araştırmaları Dergisi, 1(2), 95-112.
• Bedük, A. (2010). Karşılaştırmalı İşletme - Yönetim Terimleri Sözlüğü. Konya: Selçuk Üniversitesi Basımevi.
• Beysenbaev, R., and Dus, Y. (2020a). Proposals for Improving the Logistics Performance Index. The Asian Journal of Shipping and Logistics, 36(1), 34-42.
• Beysenbaev, R. and Dus, Y. (2020b). Russia’s National Logistics System, Main Directions of Development. LogForum, 16(2), 209-218.
• Bozkurt, C. and Mermertaş, F. (2019). Türkiye ve G8 Ülkelerinin Lojistik Performans Endeksine Göre Karşılaştırılması. İşletme ve İktisat Çalışmaları Dergisi, 7(2), 107-117.
• Bulis, A. and Skapars, R. (2013). Development of International Freight Transit in Latvia. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 99, 57-64.
• Caves, D. W., Christensen, L. R. and Diewert, W. E. (1982). The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input, Output and Productivity. Econometrica, Journal of the Econometric Society, 50(6), 1393-1414.
• Candan, G. (2019). Lojistik Performans Değerlendirmesi için Bulanık AHP ve Gri İlişkisel Analiz Yöntemleri ile Bütünleşik Bir Yaklaşım. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 7(5), 277-286.
• Charnes, A., Cooper, W. W. and Rhodes, E. (1978). Measuring the Efficiency of Decision Making Ünits. European Journal of Operational Research, 2(6), 429-444.
• Chen, C. and Li, A. X. (2018). Does Democracy Cause Trade Policy Liberalisation? Unpacking the Black Box of Trade Policy. Journal of International Relations and Development, 21(4), 1014-1037.
• Coelli, T. J., Rao, D. S. P., O’Donnell, C. J. and Battese, G. E. (2005). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis. Springer Science and Business Media. The USA.
• Cook, W. D. and Seiford, L. M. (2009). Data Envelopment Analysis (DEA)–Thirty Years on. European Journal of Operational Research, 192(1), 1-17.
• Cooper W.W., Seiford L.M. and Zhu J. (ed.). (2004). Handbook on Data Envelopment Analysis. Boston: Springer.
• Cooper, W. W., Seiford, L. M. and Tone, K. (2007). Data Envelopment Analysis A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software. LLC: Springer Science+Business Media.
• Coto-Millan, P., Fernandez, X. L., Pesquera, M. A. and Agüeros, M. (2016). Impact of Logistics on Technical Efficiency of World Production (2007–2012). Networks and Spatial Economics, 16(4), 981-995.
• Çakır, S. (2017). Measuring Logistics Performance of OECD Countries Via Fuzzy Linear Regression. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 24(3–4), 177–186.
• Çelebi, Ü. and Civelek, M. E. (2018). The Mediator Role of Global Connectedness in the Relationship Between Logistics Performance and Human Development, BMIJ, 6(4), 969-980.
• Çelebi, D. (2019). The Role of Logistics Performance in Promoting Trade. Maritime Economics and Logistics, 21(3), 307-323.
• Çemberci, M., Civelek, M. E. and Canbolat, N. (2015). The Moderator Effect of Global Competitiveness Index on Dimensions of Logistics Performance Index. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 195, 1514–1524.
• Çemberci, M., Civelek, M., Uca, N., Artar, O. and Onursal, S. (2018). Methodology and Model of Technologistics Index. Journal of History Culture and Art Research, 7(3), 421-432.
• D’Aleo, V. and Sergi, B. S. (2017a). Does Logistics Influence Economic Growth? The European Experience. Management Decision, 55(8), 1613-1628.
• D’Aleo, V. and Sergi, B. S. (2017b). Human Factor, The Competitive Advantage Driver of the E.U.’s Logistics Sector. International Journal of Production Research, 55(3), 642-655.
• Danaci, T. and Nacar, R. (2017). Comparing the Foreign Trade and Logistic Performance of Turkey and E.U. Members with Cluster Analysis. PressAcademia Procedia, 3(1), 31-36.
• Demirci, A. (2018). Teori ve Uygulamalarla Veri Zarflama Analizi. Ankara: Gazi Kitapevi.
• Düzakın, E. and Demirtaş, S. (2005). En Uygun Performansa Sahip Kişisel Bilgisayarların Oluşturulmasında Veri Zarflama Analizinin Kullanımı. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 14(2), 265-280.
• Drucker, P. (2018). The Effective Executive. New York: Routledge.
• Ekici, Ş. Ö., Kabak, Ö. and Ülengin, F. (2016). Linking to Compete, Logistics and Global Competitiveness Interaction. Transport Policy, 48, 117-128.
• Ekici, Ş. Ö., Kabak, Ö. and Ülengin, F. (2019). Improving Logistics Performance by Reforming the Pillars of Global Competitiveness Index. Transport Policy, 81, 197-207.
• Erturgut, R., Koç Ustalı, N. and Bolat, S. (2018, October 30 - November 3) Kentsel Lojistik Ve Singapur Örneği [Conference presentation], 4. International Academic Research Congress , Antalya, 538-545.
• Fare, R. and Grosskopf, S. (1992). Malmquist Productivity Indexes and Fisher Ideal Indexes. The Economic Journal, 102(410), 158-160.
• Fare, R., Grosskopf, S., Norris, M. and Zhang, Z. (1994). Productivity Growth, Technical Progress and Efficiency Change in Industrialized Countries. The American Economic Review, 84(1), 66-83.
• Farrell, M. J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, Series A (General), 120(3), 253-281.
• Gökşen, Y., Doğan, O. and Özkarabacak, B. (2015). A Data Envelopment Analysis Application for Measuring Efficiency of University Departments. Procedia Economics and Finance, 19, 226-237.
• Görçün, F. Ö. (2019). Orta Asya Türk Cumhuriyetlerinin Lojistik ve Taşımacılık Performansları ve Verimliliklerinin Analizi için Hibrid bir Çok Kriterli Karar Verme Modeli. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 8(3), 2775-2798.
• Görgün, M. R. (2020). Lojistik Performans Kriterlerinin Sağlanmasında Türk Lojistik Sektörünün Durumu. EKEV Akademi Dergisi, 24(81), 229-246.
• Güngör, Ş., Dursun, E. and Karaoğlan, A. (2019). Lojistik Faaliyetlerin Akdeniz Ülke Ekonomileri ile İlişkisi. İktisat Politikası Araştırmaları Dergisi, 6(2), 91-106.
• https,//lpi.worldbank.org/about.a (date of access, 07.11.2019).
• https,//lpi.worldbank.org/internationalb, (date of access, 03.12.2019).
• https,//lpi.worldbank.org/international/scorecard/linec, date of access, 22.02.2020.
• https,//www.bts.gov/archive/publications/the_changing_face_of_transportation/chapter_04 , date of access, 05.06.2020.
• https,//www.statista.com/statistics/1069868/total-global-logistics-market-size-region/, date of access, 05.06.2020.
• https,//www.transparencymarketresearch.com/pressrelease/logistics-market.htm , date of access, 05.06.2020.
• Jane, C. C. and Laih, Y. W. (2012). Evaluating Cost and Reliability Integrated Performance of Stochastic Logistics Systems. Naval Research Logistics (NRL), 59(7), 577-586.
• Kabak, Ö., Ülengin, F. and Ekici, Ş. Ö. (2018). Connecting Logistics Performance to Export, A Scenario-Based Approach. Research in Transportation Economics, 70, 69-82.
• Karaköy, Ç. and Üre, S. (2019, May 2-5). Yüksek ve Orta Gelirli Ülkelerde Büyüme ve Lojistik Performans Endeksi Arasındaki İlişki [Conference presentation]. Al-Farabi 4. Uluslararası Sosyal Bilimler Kongresi, Erzurum, 575-580.
• Karakış, E. and Göktolga, Z. G. (2016, August 29-31). Orta Asya Türk Cumhuriyetlerinin Ekonomik Performanslarının Analitik Hiyerarşi Süreci ve VIKOR Metodu ile Karşılaştırılması [Conference presentation]. International Conference on Eurasian Economies, Kaposvar, 786-793.
• Kaya, Ö., Öztürk, F. and Kılıçkaplan, S. (2015). Determination of Variables Which Affect National Competition in Textile Clothing Industry in Turkey Regarding Supply, Production and Logistic Activities. American Scientific Research Journal for Engineering, Technology and Sciences (ASRJETS), 14(3), 303-315.
• Kayalıdere, K. and Kargın, S. (2004). Çimento ve Tekstil Sektörlerinde Etkinlik Çalışması ve Veri Zarflama Analizi. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 6(1), 196-219.
• Keser, H. Y. and Çetin, I. (2016). Kara ile Çevrili Olmanın İhracat Üzerine Etkisi, Gelişmekte Olan Avrupa ve Orta Asya Ülkeleri Üzerine Bir Analiz. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, 71(1), 199-230.
• Khan, H. U. R., Zaman, K., Shoukry, A. M., Sharkawy, M. A., Gani, S., Sasmoko, Ahmad, J., Rameli, M. R. M. and Hishan, S. S. (2019). Tourism Logistics Management Through Financial and Regulatory Measures, Evidence from a Panel of Countries. Asia Pacific Journal of Tourism Research, 24(5), 443-458.
• Kısa, A. C. G. and Ayçin, E. (2019). OECD Ülkelerinin Lojistik Performanslarının SWARA Tabanlı EDAS Yöntemi ile Değerlendirilmesi. Çankırı Karatekin Üniversitesi İİBF Dergisi, 9(1), 301-325.
• Koh, B. H., Wong, W. P., Tang, C. F. and Lim, M. K. (2018). The Double-Edge Resource-Based View of Logistics Performance and Governance in Asian Countries. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 30(3), 652-668.
• Lagoudis, I., Madentzoglou, E. M., Theotokas, I. N. and Yip, T. L. (2019). Maritime Cluster Attractiveness Index. Maritime Business Review. 4(2), 169-189.
• Lin, P. C. and Cheng, T. C. E. (2019). The Diffusion and the International Context of Logistics Performance. International Journal of Logistics Research and Applications, 22(2), 188-203.
• Ling, D., Duan, Z., Zhang, X. and Zhu, J. (2013). Research on The Effectiveness of Logistics Performance Assessment. IFAC Proceedings Volumes, 46(24), 48-52.
• Liu, J., Yuan, C., Hafeez, M. and Yuan, Q. (2018). The Relationship Between Environment and Logistics Performance, Evidence From Asian Countries. Journal of Cleaner Production, 204, 282-291.
• Lorcu, F. (2008). Veri Zarflama Analizi (DEA) ile Türkiye ve Avrupa Birliği Ülkelerinin Sağlık Alanındaki Etkinliklerinin Değerlendirilmesi. Yayımlanmış doktora tezi. İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
• Lu, M., Xie, R., Chen, P., Zou, Y. and Tang, J. (2019). Green Transportation and Logistics Performance, An Improved Composite Index. Sustainability, 11(10), 2976-2993.
• Malmquist, S. (1953). Index Numbers and Indifference Surfaces. Trabajos de Estadistica Y de Investigacion Operativa, 4(2), 209-242.
• Mariano, E. B., Gobbo Jr, J. A., de Castro Camioto, F. and do Nascimento Rebelatto, D. A. (2017). CO2 Emissions and Logistics Performance, A Composite Index Proposal. Journal of Cleaner Production, 163, 166-178.
• Marti, L., Puertas, R. and Garcia, L. (2014). The Importance of the Logistics Performance Index in International Trade. Applied Economics, 46(24), 2982–2992.
• Marti, L., Martin, J. C. and Puertas, R. (2017). A DEA-Logistics Performance Index. Journal of Applied Economics, 20(1), 169–192.
• Mercangoz, B. A., Yildirim, B., and Yildirim, S. K. (2020). Time Period Based COPRAS-G Method, Application on the Logistics Performance Index. LogForum, 16 (2), 239-250.
• McMillan, M. L. and Datta, D. (1998). The Relative Efficiencies of Canadian Universities, A DEA Perspective. Canadian Public Policy/Analyse de Politiques, 24(4), 485-511.
• Orhan, M. (2019). Türkiye ile Avrupa Birliği ülkelerinin lojistik performanslarının Entropi ağırlıklı EDAS yöntemiyle karşılaştırılması. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (17), 1222-1238.
• Ölmez, S. and Mutlu, H. M. (2017). İlişki Kalitesi Değişkenlerinin Lojistik Performansı Üzerine Etkileri. İşletme ve İktisat Çalışmaları Dergisi, 5(4), 79-90.
• Özden, Ü. (2008). Veri Zarflama Analizi (VZA) ile Türkiye'deki Vakıf Üniversitelerinin Etkinliğinin Ölçülmesi. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 37(2), 167-185.
• Özulucan, A. and Özdemir, F. S. (2009). Nesneleri Radyo Frekansları ile Tanımlama Sisteminin Etkinlik ve Maliyetler Üzerindeki Etkisi. World of Accounting Science, 11(4), 21- 56.
• Popa, I., Belu, M. G., Paraschiv, D. M. and Marinoiu, A. M. (2015). Best Practices in Customs Procedures. Amfiteatru Economic Journal, 17(40), 1095-1107.
• Prokopenko, J. (2003). Verimlilik Yönetimi Uygulamalı El Kitabı. (Baykal, O., Atalay, N. ve Fidan, E., Çev.). Ankara: MPM Yayınları.
• Puertas, R., Martí, L. and García, L. (2014). Logistics Performance and Export Competitiveness, European Experience. Empirica, 41(3), 467-480.
• Rashidi, K. and Cullinane, K. (2019). Evaluating the Sustainability of National Logistics Performance Using Data Envelopment Analysis. Transport Policy, 74, 35-46.
• Rezaei, J., van Roekel, W. S. and Tavasszy, L. (2018). Measuring the Relative Importance of the Logistics Performance Index Indicators Using Best Worst Method. Transport Policy, 68, 158–169.
• Savrun, B. and Mutlu, H. M. (2019). Kent Lojistiği Üzerine Bibliyometrik Analiz. Kent Akademisi, 12(2), 364-386.
• Sevkli, M., Lenny Koh, S. C., Zaim, S., Demirbag, M. and Tatoglu, E. (2007). An Application of Data Envelopment Analytic Hierarchy Process for Supplier Selection, A Case Study of BEKO in Turkey. International Journal of Production Research, 45(9), 1973-2003.
• Sofyalıoğlu, Ç. and Kartal, B. (2013). Türkiye ve Avrasya Ekonomik Topluluğu Ülkelerinin Lojistik Performans İndekslerinin Karşılaştırılması ve Bazı Çıkarımlar A Comparison and some Suggestions for Turkey’s and Eurasian Economic Community Countries’ Logistic Performance Index Scores. In International Conference on Eurasian Economies, 524-531.
• Şimşek, T. and Yiğit, E. (2019). Lojistik Performans ve Ekonomik Büyüme Arasındaki İlişki, Orta-Doğu Avrupa Ülkeleri ve Türkiye Örneği. Uluslararası Yönetim Eğitim ve Ekonomik Perspektifler Dergisi, 7(2), 169-177.
• Takele, T. B. (2019). The Relevance of Coordinated Regional Trade Logistics for the Implementation of Regional Free Trade Area of Africa. Journal of Transport and Supply Chain Management, 13(1), 1-11.
• T.C. Sayıştay Başkanlığı. (2003). Sayıştayın Performans Ölçümüne İlişkin Ön değerlendirme Raporu (Rapor No, Araştırma/ İnceleme/ Çeviri Dizisi, 28). T.C. Sayıştay Başkanlığı.
• Tartavulea, R. I. and Petrariu, R. I. (2013). Logistics Market Statistics and Opinions about the Supply Chain Management in Romania. Amfiteatru Economic Journal, 15(33), 180-196.
• Taşdoğan, B. and Taşdoğan, C. (2012). Türkiye Şeker Fabrikaları Aş’nin Malmquist Endeksi Çerçevesinde Etkinlik Analizi. Akdeniz Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 12(23), 59-77.
• Tosun, Ö. and Aktan, H. E. (2010). SSK Hastanelerinin Sağlık Bakanlığı’na Devrinin Hastane Verimlilikleri Üzerinde Etkileri. Tisk Akademi, 5(10), 112-129. Uluslararası Taşımacılık ve Lojistik Hizmet Üretenleri Derneği, (2019). Lojistik Sektör Raporu 2019. 1-96.
• Wang, D. F., Dong, Q. L., Peng, Z. M., Khan, S. and Tarasov, A. (2018). The Green Logistics Impact on International Trade, Evidence from Developed and Developing Countries. Sustainability, 10(7), 2235-2254.
• World Bank, (2007). Connecting to Compete 2007, Trade Logistics in the Global Economy The Logistics Performance Index and Its Indicators. 1-38.
• World Bank, (2010). Connecting to Compete 2010, Trade Logistics in the Global Economy The Logistics Performance Index and Its Indicators. 1-50.
• World Bank, (2014). Connecting to Compete 2014, Trade Logistics in the Global Economy The Logistics Performance Index and Its Indicators. 1-59.
• Yapraklı, T. Ş. and Ünalan, M. (2017). Küresel Lojistik Performans İndeksi ve Türkiye’nin Son 10 Yıllık Lojistik Performansının Analizi. Ataturk University Journal of Economics and Administrative Sciences, 31(3), 589-606.
• Yildirim, B F. and Önder, E. (Ed.). (2015). Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri. Bursa: Dora Yayınevi.
• Yildirim, B. F. and Mercangoz, B. A. (2020). Evaluating the Logistics Performance of OECD Countries by Using Fuzzy AHP and ARAS-G. Eurasian Economic Review, 10(1), 27-45.
• Yıldız, K. and Tabak, Ç. (2019). LPI Based Comparison of Turkey and Mexican Logistics Sector. Politeknik Dergisi, 22(4), 1061-1067.
• Yıldız, A., Aydoğan, K. and Kartum, G. (2020). Türkiye’nin Uluslararası Lojistik Performans Endeksindeki Konumunun Kümeleme Analizi ile Araştırılması. Turkish Studies - Social, 15(3), 1659-1679.
• Yu, M. M. and Hsiao, B. (2016). Measuring the Technology Gap and Logistics Performance of Individual Countries by Using a Meta-DEA–A.R. Model. Maritime Policy and Management, 43(1), 98-120.
• Zaman, K. and Shamsuddin, S. (2017). Green Logistics and National Scale Economic Indicators, Evidence from a Panel of Selected European Countries. Journal of Cleaner Production, 143, 51-63.
• Zaman, K. (2018). The Impact of Hydro-Biofuel-Wind Energy Consumption on Environmental Cost of Doing Business in a Panel of BRICS Countries, Evidence from Three-Stage Least Squares Estimator. Environmental Science and Pollution Research, 25(5), 4479-4490.