Konferans Bildirisi

ERZURUM BÜYÜKŞEHİR BELEDİYESİ İÇİN KLONAL SEÇİM ALGORİTMASI KULLANILARAK EN KISA YOL TESPİTİ

Cilt: 3 Sayı: 2 24 Aralık 2017
PDF İndir
TR EN

ERZURUM BÜYÜKŞEHİR BELEDİYESİ İÇİN KLONAL SEÇİM ALGORİTMASI KULLANILARAK EN KISA YOL TESPİTİ

Öz

Optimizasyon algoritmaları günlük yaşamdaki birçok problemi çözmeye yarayan ve genellikle büyük bir çözüm uzayına sahip problemlerde optimal çözümü tespit etmeye yarayan yaklaşımlar bütünüdür. Bu çalışmada yapay bağışıklık sisteminin alt yöntemi olan klonal seçim algoritması kullanılarak bir optimum rota tespit yaklaşımı geliştirilmiştir. Bu amaçla Erzurum Büyükşehir Belediyesinden temin edilen karayolu yolcu taşıma ağı modellenmiş olup, bu ağdan seçilen ve hali hazırda kullanılan bir otobüs hattı klonal seçim algoritması ile incelenmiştir. Önerilen yaklaşım için geliştirilen optimizasyon yöntemi MATLAB ortamında gerçekleştirilmiş ve elde edilen sonuçlar Google Maps üzerinde karşılaştırmalı olarak çizdirilmiştir. Önerilen yöntemin performansı test edilmiş ve elde edilen sonuçlara göre yaklaşık %10’luk bir performans artışı sağlanmıştır. 

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Abeysundara, S., Giritharan, B., and Kodithuwakku, S., “A Genetic algorithm approach to solve the shortest path problem for road maps”, In Proceedings of the International Conference on Information and Automation, pp. 272-275, 2005.
  2. Barketau, M., and Pesch, E., “An approximation algorithm for a special case of the asymmetric travelling salesman problem”, International Journal of Production Research, vol. 54, no. 14, pp. 4205-4212, 2016.
  3. Dorigo, M., and Gambardella, L. M., “Ant-Q: A reinforcement learning approach to the traveling salesman problem”, In Proceedings of ML-95, Twelfth Intern. Conf. on Machine Learning, pp. 252-260, 2016.
  4. Bartal, Y., Gottlieb, L. A., and Krauthgamer, R., “The traveling salesman problem: low-dimensionality implies a polynomial time approximation scheme”, SIAM Journal on Computing, vol. 45, no. 4, pp. 1563-1581, 2016.
  5. Osaba, E., Yang, X. S., Diaz, F., Lopez-Garcia, P., and Carballedo, R., “An improved discrete bat algorithm for symmetric and asymmetric Traveling Salesman Problems”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 48, pp. 59-71, 2016.
  6. Mahi, M., Baykan, Ö. K., and Kodaz, H., “A new hybrid method based on particle swarm optimization, ant colony optimization and 3-opt algorithms for traveling salesman problem”, Applied Soft Computing, vol. 30, pp. 484-490, 2015.
  7. Dikmen, H., Dikmen, H., Elbir, A., Eksi Z., and Çelik, F., “Gezgin satıcı probleminin karınca kolonisi ve genetik algoritmalarla eniyilemesi ve karşılaştırılması”, Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol. 18, no. 1, pp. 8-13, 2014.
  8. Groba, C., Sartal, A., and Vázquez, X. H., “Solving the dynamic traveling salesman problem using a genetic algorithm with trajectory prediction: An application to fish aggregating devices”, Computers & Operations Research, vol. 56, pp. 22-32, 2015.

Ayrıntılar

Birincil Dil

İngilizce

Konular

Mühendislik

Bölüm

Konferans Bildirisi

Yayımlanma Tarihi

24 Aralık 2017

Gönderilme Tarihi

30 Ekim 2017

Kabul Tarihi

24 Kasım 2017

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2017 Cilt: 3 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Naralan, A., Kaleli, S. S., & Bayğın, M. (2017). SHORTEST PATH DETECTION USING CLONAL SELECTION ALGORITHM FOR ERZURUM METROPOLITAN MUNICIPALITY. Mugla Journal of Science and Technology, 3(2), 138-142. https://doi.org/10.22531/muglajsci.357621
AMA
1.Naralan A, Kaleli SS, Bayğın M. SHORTEST PATH DETECTION USING CLONAL SELECTION ALGORITHM FOR ERZURUM METROPOLITAN MUNICIPALITY. MJST. 2017;3(2):138-142. doi:10.22531/muglajsci.357621
Chicago
Naralan, Abdullah, Salih Serkan Kaleli, ve Mehmet Bayğın. 2017. “SHORTEST PATH DETECTION USING CLONAL SELECTION ALGORITHM FOR ERZURUM METROPOLITAN MUNICIPALITY”. Mugla Journal of Science and Technology 3 (2): 138-42. https://doi.org/10.22531/muglajsci.357621.
EndNote
Naralan A, Kaleli SS, Bayğın M (01 Aralık 2017) SHORTEST PATH DETECTION USING CLONAL SELECTION ALGORITHM FOR ERZURUM METROPOLITAN MUNICIPALITY. Mugla Journal of Science and Technology 3 2 138–142.
IEEE
[1]A. Naralan, S. S. Kaleli, ve M. Bayğın, “SHORTEST PATH DETECTION USING CLONAL SELECTION ALGORITHM FOR ERZURUM METROPOLITAN MUNICIPALITY”, MJST, c. 3, sy 2, ss. 138–142, Ara. 2017, doi: 10.22531/muglajsci.357621.
ISNAD
Naralan, Abdullah - Kaleli, Salih Serkan - Bayğın, Mehmet. “SHORTEST PATH DETECTION USING CLONAL SELECTION ALGORITHM FOR ERZURUM METROPOLITAN MUNICIPALITY”. Mugla Journal of Science and Technology 3/2 (01 Aralık 2017): 138-142. https://doi.org/10.22531/muglajsci.357621.
JAMA
1.Naralan A, Kaleli SS, Bayğın M. SHORTEST PATH DETECTION USING CLONAL SELECTION ALGORITHM FOR ERZURUM METROPOLITAN MUNICIPALITY. MJST. 2017;3:138–142.
MLA
Naralan, Abdullah, vd. “SHORTEST PATH DETECTION USING CLONAL SELECTION ALGORITHM FOR ERZURUM METROPOLITAN MUNICIPALITY”. Mugla Journal of Science and Technology, c. 3, sy 2, Aralık 2017, ss. 138-42, doi:10.22531/muglajsci.357621.
Vancouver
1.Abdullah Naralan, Salih Serkan Kaleli, Mehmet Bayğın. SHORTEST PATH DETECTION USING CLONAL SELECTION ALGORITHM FOR ERZURUM METROPOLITAN MUNICIPALITY. MJST. 01 Aralık 2017;3(2):138-42. doi:10.22531/muglajsci.357621

Cited By

8805
Mugla Journal of Science and Technology (MJST) dergisi Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.