ERZURUM BÜYÜKŞEHİR BELEDİYESİ İÇİN KLONAL SEÇİM ALGORİTMASI KULLANILARAK EN KISA YOL TESPİTİ
Abstract
Optimizasyon
algoritmaları günlük yaşamdaki birçok problemi çözmeye yarayan ve genellikle
büyük bir çözüm uzayına sahip problemlerde optimal çözümü tespit etmeye yarayan
yaklaşımlar bütünüdür. Bu çalışmada yapay bağışıklık sisteminin alt yöntemi
olan klonal seçim algoritması kullanılarak bir optimum rota tespit yaklaşımı
geliştirilmiştir. Bu amaçla Erzurum Büyükşehir Belediyesinden temin edilen
karayolu yolcu taşıma ağı modellenmiş olup, bu ağdan seçilen ve hali hazırda
kullanılan bir otobüs hattı klonal seçim algoritması ile incelenmiştir.
Önerilen yaklaşım için geliştirilen optimizasyon yöntemi MATLAB ortamında
gerçekleştirilmiş ve elde edilen sonuçlar Google Maps üzerinde karşılaştırmalı
olarak çizdirilmiştir. Önerilen yöntemin performansı test edilmiş ve elde
edilen sonuçlara göre yaklaşık %10’luk bir performans artışı sağlanmıştır.
Keywords
References
- Abeysundara, S., Giritharan, B., and Kodithuwakku, S., “A Genetic algorithm approach to solve the shortest path problem for road maps”, In Proceedings of the International Conference on Information and Automation, pp. 272-275, 2005.
- Barketau, M., and Pesch, E., “An approximation algorithm for a special case of the asymmetric travelling salesman problem”, International Journal of Production Research, vol. 54, no. 14, pp. 4205-4212, 2016.
- Dorigo, M., and Gambardella, L. M., “Ant-Q: A reinforcement learning approach to the traveling salesman problem”, In Proceedings of ML-95, Twelfth Intern. Conf. on Machine Learning, pp. 252-260, 2016.
- Bartal, Y., Gottlieb, L. A., and Krauthgamer, R., “The traveling salesman problem: low-dimensionality implies a polynomial time approximation scheme”, SIAM Journal on Computing, vol. 45, no. 4, pp. 1563-1581, 2016.
- Osaba, E., Yang, X. S., Diaz, F., Lopez-Garcia, P., and Carballedo, R., “An improved discrete bat algorithm for symmetric and asymmetric Traveling Salesman Problems”, Engineering Applications of Artificial Intelligence, vol. 48, pp. 59-71, 2016.
- Mahi, M., Baykan, Ö. K., and Kodaz, H., “A new hybrid method based on particle swarm optimization, ant colony optimization and 3-opt algorithms for traveling salesman problem”, Applied Soft Computing, vol. 30, pp. 484-490, 2015.
- Dikmen, H., Dikmen, H., Elbir, A., Eksi Z., and Çelik, F., “Gezgin satıcı probleminin karınca kolonisi ve genetik algoritmalarla eniyilemesi ve karşılaştırılması”, Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, vol. 18, no. 1, pp. 8-13, 2014.
- Groba, C., Sartal, A., and Vázquez, X. H., “Solving the dynamic traveling salesman problem using a genetic algorithm with trajectory prediction: An application to fish aggregating devices”, Computers & Operations Research, vol. 56, pp. 22-32, 2015.
Details
Primary Language
English
Subjects
Engineering
Journal Section
Conference Paper
Authors
Mehmet Bayğın
0000-0002-5258-754X
Türkiye
Publication Date
December 24, 2017
Submission Date
October 30, 2017
Acceptance Date
November 24, 2017
Published in Issue
Year 2017 Volume: 3 Number: 2
Cited By
IMPROVEMENT OF TRANSPORTATION ROUTES IN MUNICIPALITIES BY DNA COMPUTATION METHOD
International Journal of Management Economics and Business
https://doi.org/10.17130/ijmeb.853543The Optimization of Routes Using Evolutionary Algorithms in Public Transportation Systems
Journal of Intelligent Systems: Theory and Applications
https://doi.org/10.38016/jista.951008