МЕТАЭВРИСТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ МАРШРУТИЗАЦИИ ТРАНСПОРТА
Abstract
Маршрутизация транспортных средств, являясь наиболее важной проблемой в системах
распределения, имеет множество областей применения. В основном для решения проблем
маршрутизации используются точные и эвристические методы. Эвристические методы, в
свою очередь, делятся на две основные группы: классические эвристические и
метаэвристические методы.
В данной работе описан метаэвристический метод и представлены результаты
исследования в рамках докторской диссертации на тему «Использование и практика
метаэвристических алгоритмов для решения задачи маршрутизации транспорта».
Keywords
References
- Clarke, G., Wright, J.W. Scheduling of Vehicles from a Central Depot to a Number of Delivery Points, Operations Research, 1964, c. 12, sf. 568-581.
- Çalışkan, E., Acar, H., Akay, A.E. Odun Hammadesi Taşımacılığında Meta-Sezgisel Yöntemlerin Kullanımı. Artvin Çoruh Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi. – 2009. – 10 (1). – S.19-28.
- Dantzig, G. and Ramser, J. The truck dispatching problem.Management Science. – 1959. – 6(1). – Pp.80-91.
- Demircioğlu, M. Araç Rotalama Probleminin Sezgisel Bir Yaklaşım İle Çözümlenmesi Üzerine Bir Uygulama. Çukurova Üniversitesi, Doktora Tezi, 2009.
- Glover, F. and Laguna, M. Tabu search. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1997.
- Goldenberg, D.E. Genetic Algorithms in Search Optimization, and Machine Learning’, Addison-Wesley, New York, USA, 1989. – 411p.
- Hertz, A., Widmer, M. Guidelines for the Use of Meta-Heuristics ın Combinatorial Optimization // European Journal of Operation Research, 2004.
- Kennedy, J. and Eberhart, R. Particle swarm optimization. Neural Networks Proceedings IEEE International Conference on, Perth, 1942-1948, 1995.
Details
Primary Language
Russian
Subjects
-
Journal Section
Research Article
Authors
Publication Date
May 1, 2017
Submission Date
May 1, 2017
Acceptance Date
-
Published in Issue
Year 2017 Volume: 2 Number: 74