Yıl 2019, Cilt 3 , Sayı 83, Sayfalar 22 - 28 2019-10-01

CHALLENGES OF APPLICATION OF MATHEMATICAL METHODS TO FORECAST DEMAND OF ENERGY SOURCES AND OPTIMIZATION OF THE ENERGY BALANCE OF THE KYRGYZ ENERGY SYSTEM
CHALLENGES OF APPLICATION OF MATHEMATICAL METHODS TO FORECAST DEMAND OF ENERGY SOURCES AND OPTIMIZATION OF THE ENERGY BALANCE OF THE KYRGYZ ENERGY SYSTEM
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ЭНЕРГОНОСИТЕЛИ И ОПТИМИЗАЦИЯ ЭНЕРГОБАЛАНСА КЫРГЫЗСКОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ

валентина КАСЫМОВА [1] , анна АРХАНГЕЛЬСКАЯ [2] , роза КУРЖУМБАЕВА [3]


Energy consumption forecasting is a multi-step and multi-level process, the results of which can be used in the formation of a rational strategy for the development of the energy sector of the whole country and its individual subjects. The reliability of energy management measures, energy savings and cost-effective operation of the entire power system depend on the reliability of the forecasts. The article presents the current trends in the use of mathematical methods and tools for forecasting the development of the fuel and energy industries. In addition, the results of the forecast of the need for electricity in the Kyrgyz Republic for the period up to 2040 using the economic-mathematical model are presented. Since the forecasting conditions have changed with the transition to market relations to optimize the energy balance it is required to use software. The experience of optimizing the energy balance in other countries and the use of existing models in the energy sector is of great interest for the Kyrgyz energy system.
Energy consumption forecasting is a multi-step and multi-level process, the results of which can be used in the formation of a rational strategy for the development of the energy sector of the whole country and its individual subjects. The reliability of energy management measures, energy savings and cost-effective operation of the entire power system depend on the reliability of the forecasts. The article presents the current trends in the use of mathematical methods and tools for forecasting the development of the fuel and energy industries. In addition, the results of the forecast of the need for electricity in the Kyrgyz Republic for the period up to 2040 using the economic-mathematical model are presented. Since the forecasting conditions have changed with the transition to market relations to optimize the energy balance it is required to use software. The experience of optimizing the energy balance in other countries and the use of existing models in the energy sector is of great interest for the Kyrgyz energy system.
  • Касымова, В. М., Архангельская, А. В., Куржумбаева, Р. Б. Научные основы Концепции государственной энергетической политики и Стратегии развития топливно-энергетического комплекса Кыргызской Республики до 2030 г. – Б., 2017.
  • Старкова, Г. Методы и модели прогнозирования электропотребления на региональном уровне // Международный журнал «Информационные теории и их применение», 2012.
  • Топливно-энергетический баланс Кыргызской Республики за ряд лет. – Б.: Нацстатком КР, 2017.
Birincil Dil ru
Konular Sosyal
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Yazar: валентина КАСЫМОВА
Kurum: expert
Ülke: Kyrgyzstan


Yazar: анна АРХАНГЕЛЬСКАЯ
Kurum: expert
Ülke: Kyrgyzstan


Yazar: роза КУРЖУМБАЕВА
Kurum: expert
Ülke: Kyrgyzstan


Tarihler

Yayımlanma Tarihi : 1 Ekim 2019

Bibtex @araştırma makalesi { reforma655683, journal = {Reforma}, issn = {1694-5158}, address = {Cengiz Aytmatov Kampüsü, Kırgızistan Türkiye Manas Üniversitesi , Jal, Bişkek, Kırgızistan}, publisher = {Kırgızistan Türkiye Manas Üniversitesi}, year = {2019}, volume = {3}, pages = {22 - 28}, doi = {}, title = {ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ЭНЕРГОНОСИТЕЛИ И ОПТИМИЗАЦИЯ ЭНЕРГОБАЛАНСА КЫРГЫЗСКОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ}, key = {cite}, author = {КАСЫМОВА, валентина and АРХАНГЕЛЬСКАЯ, анна and КУРЖУМБАЕВА, роза} }
APA КАСЫМОВА, в , АРХАНГЕЛЬСКАЯ, а , КУРЖУМБАЕВА, р . (2019). ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ЭНЕРГОНОСИТЕЛИ И ОПТИМИЗАЦИЯ ЭНЕРГОБАЛАНСА КЫРГЫЗСКОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ. Reforma , 3 (83) , 22-28 . Retrieved from https://dergipark.org.tr/tr/pub/reforma/issue/50470/655683
MLA КАСЫМОВА, в , АРХАНГЕЛЬСКАЯ, а , КУРЖУМБАЕВА, р . "ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ЭНЕРГОНОСИТЕЛИ И ОПТИМИЗАЦИЯ ЭНЕРГОБАЛАНСА КЫРГЫЗСКОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ". Reforma 3 (2019 ): 22-28 <https://dergipark.org.tr/tr/pub/reforma/issue/50470/655683>
Chicago КАСЫМОВА, в , АРХАНГЕЛЬСКАЯ, а , КУРЖУМБАЕВА, р . "ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ЭНЕРГОНОСИТЕЛИ И ОПТИМИЗАЦИЯ ЭНЕРГОБАЛАНСА КЫРГЫЗСКОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ". Reforma 3 (2019 ): 22-28
RIS TY - JOUR T1 - ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ЭНЕРГОНОСИТЕЛИ И ОПТИМИЗАЦИЯ ЭНЕРГОБАЛАНСА КЫРГЫЗСКОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ AU - валентина КАСЫМОВА , анна АРХАНГЕЛЬСКАЯ , роза КУРЖУМБАЕВА Y1 - 2019 PY - 2019 N1 - DO - T2 - Reforma JF - Journal JO - JOR SP - 22 EP - 28 VL - 3 IS - 83 SN - 1694-5158- M3 - UR - Y2 - 2020 ER -
EndNote %0 Reforma ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ЭНЕРГОНОСИТЕЛИ И ОПТИМИЗАЦИЯ ЭНЕРГОБАЛАНСА КЫРГЫЗСКОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ %A валентина КАСЫМОВА , анна АРХАНГЕЛЬСКАЯ , роза КУРЖУМБАЕВА %T ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ЭНЕРГОНОСИТЕЛИ И ОПТИМИЗАЦИЯ ЭНЕРГОБАЛАНСА КЫРГЫЗСКОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ %D 2019 %J Reforma %P 1694-5158- %V 3 %N 83 %R %U
ISNAD КАСЫМОВА, валентина , АРХАНГЕЛЬСКАЯ, анна , КУРЖУМБАЕВА, роза . "ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ЭНЕРГОНОСИТЕЛИ И ОПТИМИЗАЦИЯ ЭНЕРГОБАЛАНСА КЫРГЫЗСКОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ". Reforma 3 / 83 (Ekim 2019): 22-28 .
AMA КАСЫМОВА в , АРХАНГЕЛЬСКАЯ а , КУРЖУМБАЕВА р . ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ЭНЕРГОНОСИТЕЛИ И ОПТИМИЗАЦИЯ ЭНЕРГОБАЛАНСА КЫРГЫЗСКОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ. Reforma. 2019; 3(83): 22-28.
Vancouver КАСЫМОВА в , АРХАНГЕЛЬСКАЯ а , КУРЖУМБАЕВА р . ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ЭНЕРГОНОСИТЕЛИ И ОПТИМИЗАЦИЯ ЭНЕРГОБАЛАНСА КЫРГЫЗСКОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ. Reforma. 2019; 3(83): 28-22.