Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Demographic Factors and Machine Learning Models in the Awareness and Experience of Using Artificial Intelligence Tool

Yıl 2024, Cilt: 4 Sayı: 2, 88 - 97, 31.10.2024

Öz

This study aims to analyze the awareness and experience of using artificial intelligence (AI) tools among different demographic groups across Turkey. The data collected through surveys were used to evaluate the impact of demographic variables such as age, gender, education level, and frequency of technology use on AI tools. The analyses conducted using correlation, regression, and machine learning models (Decision Trees, Random Forests, SVM, and LinearSVR) revealed that younger, educated, and frequent technology users are more familiar with AI tools. Additionally, tree-based models were found to perform better in predicting AI experience and awareness. These findings provide significant insights for the societal acceptance of AI tools and the broader dissemination of these technologies. Furthermore, targeted educational programs are necessary to bridge digital divides and ensure the effective use of AI technologies. The results of the study propose actionable strategies to enhance the effective utilization of AI tools in the digital transformation process.

Kaynakça

  • The case of GitHub Copilot.” Journal of Software Engineering, 14(2), 125-137.
  • Gomez-Uribe, C. A., & Hunt, N. (2016). “The netflix recommender system: Algorithms, business value, and innovation.” ACM Transactions on Management Information Systems (TMIS), 6(4), 13.
  • Hargittai, E. (2010). “Digital Na(t)ives? Variation in Internet Skills and Uses among Members of the ‘Net Generation’.” Sociological Inquiry, 80(1), 92-113.
Toplam 3 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil İngilizce
Konular Makine Öğrenme (Diğer), Yapay Zeka (Diğer)
Bölüm 2024 4/2 (October)
Yazarlar

Özel Sebetci

Yayımlanma Tarihi 31 Ekim 2024
Gönderilme Tarihi 20 Ağustos 2024
Kabul Tarihi 26 Eylül 2024
Yayımlandığı Sayı Yıl 2024 Cilt: 4 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Sebetci, Ö. (2024). Demographic Factors and Machine Learning Models in the Awareness and Experience of Using Artificial Intelligence Tool. Romaya Journal, 4(2), 88-97.

Sayın Yazar/lar,
Yayın sürecinin şeffaf, eşit, adil ve bilimsel etik kurallara uygun yürütülmesi konusundaki hassasiyetleri engelleyecek, kurul ve hakemler üzerinde baskı kurulmaya çalışıldığı hissiyatı yaratacak teklifler, şahsi gereksinimler "editöre notlar" alanına yazılmamalı ve/veya maillerle kurullara iletilmemelidir. Bu hususta göstereceğiniz hassasiyet için teşekkür ederiz.

Buna ek olarak, makale gönderim sürecinin bir parçası olarak Yapay Zeka Kullanım Beyanının doldurulması ve Telif Hakkı Devir Formu ile birlikte dergi sistemine yüklenmesi gerekmektedir. Bu belgeler, yayın sürecinde şeffaflık ve etik ilkelerin korunması açısından önem arz etmektedir.

İlgili formlara hem sayfanın üst kısmındaki bağlantılardan hem de Belgeler sekmesinden erişebilirsiniz. Formların eksiksiz ve doğru bir şekilde doldurulması, değerlendirme sürecinin sağlıklı ve sorunsuz ilerlemesi için zorunludur.