Gıda makineleri endüstrisinde akış odaklı tesis yerleşimi uygulaması

Abstract

İşletmeler, küresel dünyanın katı rekabet ortamına uyum sağlayabilmek ve ayakta kalabilmek için kârlılıklarını arttırmak zorundadırlar. Karlılığı arttırmanın akla gelen ilk uygulaması ürün fiyatlarının arttırılması düşüncesidir. Ancak uzun vadede beklenen kalite düzeyine eşlik eden fiyat müşteri için belirleyicidir. Bu zorlayıcı fiyat faktörü nedeni ile işletmeler öncelikle metot etüdü, kaizen gibi çalışmalarla sürekli olarak süreci optimize ederek maliyeti düşürme yollarını tercih etmektedirler. Sürecin optimize edilmesinin odağında ise öncelikle etkin ve verimli bir fiziksel yerleşim düzeninin tasarlanması yer almaktadır. Bu amaçla endüstriyel gıda üretim makineleri üreten bir fabrikada yerleşim analiz edilmiştir. İşletme siparişe göre proje tipi üretim yapmakta ve müşterilerden gelen talebe göre ürün özellikleri ve ölçüleri sürekli değişiklik gösterebilmektedir. Dolayısı ile ürünlerin bir standardı bulunmamaktadır. İşletme ilk kurulduğunda, bu durum göz önüne alınıp mevcut yerleşim düzeninde sürece göre yerleşim ilkesi benimsenmiştir. Ancak talepteki hızlı değişim, proje bazlı uzun çevrim sürelerine eşlik eden ürün çeşitliliği ve müşterilerin kısa teslim süresi beklentisi, taşıma maliyetlerini arttırmıştır. Malzeme ve yarı mamul taşıma maliyetlerindeki bu artış yerleşim düzeninin revize edilmesini zorunlu kılmıştır. Bu nedenle işgücü, malzeme, makine ve teçhizat gibi kaynakların etkin kullanımını sağlamak ve toplam malzeme taşıma maliyetini en aza indirmek için, WinQSB ve Excel.xla araçları ile yeni yerleşim planı geliştirilmiştir. Mevcut ve optimize edilmiş yeni yerleşim planı malzeme taşıma maliyeti sonuçları karşılaştırmalı olarak gösterilmiştir.

Keywords

• tesis yerleşimi,Mag,Craft,gıda makineleri endüstrisi

A flow-focused facility layout application in food machine industry

Abstract

Businesses have to increase their profitability in orderto be able to adapt to the global competitive environment and survive. The first application that comes to mind of increasing profitability is the idea of increasing product prices. However, the price that accompanies the expected level of quality in the long run is determinant for the customer. Because of this compelling price factor, plants prefer to use methods such as method study, kaizen to reduce costs by continuously optimizing the process. The focus of optimizing the process is primarily to design an effective and efficient physical layout. For this purpose, manufacturing layout in a plant that produces industrial food production machines was analyzed. The company produces project-based production according to the order, and product characteristics and measurements can vary constantly according to customer demand. Therefore, there is no standard for the products. When the layout was first established, this situation was taken into consideration and the process layout principle was in the existing layout pattern. However, the rapid change in demand, the product variety that accompanies project-based long cycle times and the expectation of short delivery times have raised total cost of material handling. This increase in the cost of material and semi-finished goods has obliged to revise the layout. Therefore, a new optimized layout plan has been developed with WinQSB and Excel.xla tools to ensure effective use of resources such as labor, materials, machinery and equipment and to reduce total cost of material handling. The present and optimized new layout plan material handling costs are shown comparatively.

Keywords

• facility layout,Mag,Craft,food machine industry

References

1. [1] S. Heragu," Layout Planning Models and Design Algotirthms", Facilities design, PWS Publishing, Boston, 1997.
2. [2] Tompkins JA, White JA, Bozer YA, Tanchoco JMA, Facilities planning. Wiley, New York, 2003, pp. 298-357.
3. [3] S.P. Singh, R.R. Sharma, A review of different approaches to the facility layout problems, Int.J. Adv. Manuf. Technol ., vol. 30, no.5, pp. 425–433, Sep., 2006.
4. [4] M. Mohammadi ,K. Forghani , A novel approach for considering layout problem in cellular manufacturing systems with alternative processing routings and subcontracting approach, Appl.Math.Model., vol.38, no.14, pp.3624–3640, 2014.
5. [ 5] Winston WL, Introduction to mathematical programming: applications&algorithms. PWS-KENT, Boston, 1991.
6. [6] I. Jankovits, C. Luo, M.F. Anjos, A.Vannelli, A convex optimization framework for the unequal areas facility layout problem, Eur.J.Oper.Res. vol.214, no.2, pp.199–215, 2011.
7. [7] S.Kulturel Konak, A. Konak, Unequal area flexible bay facility layout using ant colony optimization, Int.J.Prod.Res. vol. 49, no.7, pp. 1877–1902, 2011.
8. [8] Muther, R., Systematic Layout Planning, 2nd ed., Cahners Books, Boston, 1973.

9. [9] Yang, T., Kuo, C. , “A Hierarchical AHP/DEA Methodology for the Facilities Layout Design Problem”, European Journal of Operational Research , vol.147, no.1, pp.128-136 , May. 2003.
10. [10]G.Aiello,G.L.Scalia,M.Enea,Amultiobjectivegeneticalgorithmforthefacilitylayoutproblembaseduponslicingstructureencoding, Expert Syst. Appl. vol.39, no.12, pp.10352–10358, Sept.2012.
11. [11] Ghorbanali Moslemipour & Tian Soon Lee & Dirk Rilling, A reviewof intelligent approaches for designing dynamic and robust layouts in flexible manufacturing systems Int J Adv Manuf Technol vol.60, no.1, pp.11–27, April 2012.
12. [12] Francis RL, McGinnis LF, White JA , Facility layout and location, an analytical approach, 2nd edn. Prentice-Hall, New Delhi , 2009.
13. [13] Kusiak A, Heragu S., Thefacility layout problem. Eur JOperationRes vol.29, no.3, pp. 229–251, June 1987
14. [14] Scholz D, Petrick A, Domschke W, STaTS: a slicingtreeand tabu searchbasedheuristicfortheunequalareafacility layout problem. Eur J OperRes vol. 197, no.1, pp.166–178, 2009.
15. [15] Liggett RS., The quadratic assignment problem: an experimental evaluation of solution strategies. Manag. Sci,. vol.27, no.4, pp. 442–458, 1981.
16. [16]K.G.Ramakrishnan,M.G.Resende,P.M.Pardalos, "A branch and bound algorithm for the quadratic assignment problem using a lower bound based on linear programming" in State oft he Art in Global Optimization, vol.7, C.A.Floudas, P.M.Pardalos (Eds.), Springer, US, 1996, pp. 57–73.
17. [17] P.M. Pardalos,H.Wolkowicz (1994), Quadratic Assignment and Related Problems: DIMACS Workshop, American Mathematical Society, vol.16. [Online]. Available: http://dimacs.rutgers.edu/Volumes/Vol16.html
18. [18] P.M.Pardalos, D. Du, (1998), Network design: connectivity and facilities location: DIMACS Workshop, American Mathematical Society, vol.40. [Online]. Available: http://dimacs.rutgers.edu/Volumes/Vol40.html
19. [19] P.M. Pardalos,L.Pitsoulis, Nonlinear assignment problems: algorithms and applications, Springer, US, 2013.
20. [20] Loiola EM, Abreu NMM A survey for the quadratic assignment problem. Eur J OperRes, vol. 176, pp.657–690, 2007.
21. J.A.Bland,G.P.Dawson, Large scale layout of facilities using a heuristic hybrid algorithm, Appl.Math.Model., vol.18, no.9, pp.500–503, 1994.
22. A.Kusiak,S.S.Heragu, The facility layout problem, Eur.J.Oper. Res. vol.29, no.3, pp. 229–251, 1987.
23. Drira A, Pierreval H, Hajri-Gabouj S (2007) Facilitylayoutproblems: a survey. Annu. Rev Control 31:255–267
24. Raymond A., "Plant Layout and Material Handlings", Materials handling handbook, Kulviec, USA:John Wiley&Sons, Inc, 1985, pp. 30.