Research Article

Real-time feature extraction of ECG signals using NI LabVIEW

Volume: 21 Number: 4 August 1, 2017
TR EN

NI LabVIEW kullanarak EKG sinyallerinin gerçek zamanlı özellik çıkarımı

Abstract

Bu proje, NI LabVIEW programı sayesinde insan vücudundan gerçek zamanlı elektrokardiyogram (EKG) ölçümüne dayanır.Sadece ham sinyaller değil, programın filtreleme toolları sayesinde dijital filtrelenmiş EKG de gerçek zamanlı görülebilir. EKG sinyalinin kendisi birçok diagnostik bilgi içerir. NI LabVIEW biomedical toolkit, biyomedikal sinyalleri işleme ve özellik çıkarımı için birçok tool barındırır. Bu nedenle, EKG verilerini almak için bu program tercih edilmiştir. Bu çalışmada, EKG sinyali üzerinden R-R dalgaları tespit edilerek hastaların kalp atış hızı Teager enerji metodu ile hesaplanmıştır. Bu sistemi test etmek için 12 kişi üzerinde birtakım deneyler yapılmıştır (6 sigara içmeyen + 6 sigara içen). Deneye katılan insanlarin dinlenme halindeki ve koştuktan sonraki EKG dataları ölçülmüştür. Bu deneylerin sonuçları grafiksel ve istatistiksel analizler için kaydedilmiştir. Bu sonuçlara göre sigara içmenin kalp atış hızına etkisi tartışılmıştır.

Keywords

References

  1. [1] C.Saritha, V.Sukanya and Y.Narasimha Murthy, "ECG signal analysis using wavelet transforms," Bulgarian Journal of Physics, vol. 35, pp. 68-77, 2008.
  2. [2] A. Fratini, M. Sansone, P. Bifulco and M. Cesarelli, "Individual identification via electrocardiogram analysis," Biomedical Engineering Online, no. DOI 10.1186/s12938-015-0072-y, 2015.
  3. [3] M. K. Islam, A. N. M. M. Haque, G. Tangim, T. Ahammad and M. R. H. Khondokar, "Study and Analysis of ECG Signal Using MATLAB & LABVIEW as Effective Tools," International Journal of Computer and Electrical Engineering, vol. 4, no. 3, June 2012.
  4. [4] M. Babu, R. R. Raju, S. Sylevester, T. M. Mathew and K. M. Abubeker, "Real Time Patient Monitoring System Using LabVIEW," International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering, vol. 5, no. 3, 2016.
  5. [5] S. Gupta and J. John, "Virtual Instrumentation Using LabVIEW," in Principle and Practices of Gaphical Programming, 2nd ed., New Delhi, Tata McGraw Hill, 2010.
  6. [6] A. Kumar, L. Dewan and M. SINGH, "Real Time Monitoring System for ECG Signal Using Virtual Instrumentation," WSEAS TRANSACTIONS on BIOLOGY and BIOMEDICINE, vol. 3, no. 11, 2006.
  7. [7] User Guide NI myDAQ, National Instruments Company, 2014.
  8. [8] J. G. Webster, Medical Instrumentation Application and Design, 4th ed., John Wiley & Sons, Inc, 2010, pp. 109-110.

Details

Primary Language

English

Subjects

Electrical Engineering

Journal Section

Research Article

Authors

Ayşe Nur Ay This is me
SAKARYA UNIV
Türkiye

Mustafa Zahid Yıldız
SAKARYA UNIV
Türkiye

Barış Boru
SAKARYA UNIV
Türkiye

Publication Date

August 1, 2017

Submission Date

January 23, 2017

Acceptance Date

March 13, 2017

Published in Issue

Year 2017 Volume: 21 Number: 4

APA
Ay, A. N., Yıldız, M. Z., & Boru, B. (2017). Real-time feature extraction of ECG signals using NI LabVIEW. Sakarya University Journal of Science, 21(4), 576-583. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.287418
AMA
1.Ay AN, Yıldız MZ, Boru B. Real-time feature extraction of ECG signals using NI LabVIEW. SAUJS. 2017;21(4):576-583. doi:10.16984/saufenbilder.287418
Chicago
Ay, Ayşe Nur, Mustafa Zahid Yıldız, and Barış Boru. 2017. “Real-Time Feature Extraction of ECG Signals Using NI LabVIEW”. Sakarya University Journal of Science 21 (4): 576-83. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.287418.
EndNote
Ay AN, Yıldız MZ, Boru B (August 1, 2017) Real-time feature extraction of ECG signals using NI LabVIEW. Sakarya University Journal of Science 21 4 576–583.
IEEE
[1]A. N. Ay, M. Z. Yıldız, and B. Boru, “Real-time feature extraction of ECG signals using NI LabVIEW”, SAUJS, vol. 21, no. 4, pp. 576–583, Aug. 2017, doi: 10.16984/saufenbilder.287418.
ISNAD
Ay, Ayşe Nur - Yıldız, Mustafa Zahid - Boru, Barış. “Real-Time Feature Extraction of ECG Signals Using NI LabVIEW”. Sakarya University Journal of Science 21/4 (August 1, 2017): 576-583. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.287418.
JAMA
1.Ay AN, Yıldız MZ, Boru B. Real-time feature extraction of ECG signals using NI LabVIEW. SAUJS. 2017;21:576–583.
MLA
Ay, Ayşe Nur, et al. “Real-Time Feature Extraction of ECG Signals Using NI LabVIEW”. Sakarya University Journal of Science, vol. 21, no. 4, Aug. 2017, pp. 576-83, doi:10.16984/saufenbilder.287418.
Vancouver
1.Ayşe Nur Ay, Mustafa Zahid Yıldız, Barış Boru. Real-time feature extraction of ECG signals using NI LabVIEW. SAUJS. 2017 Aug. 1;21(4):576-83. doi:10.16984/saufenbilder.287418

Cited By


INDEXING & ABSTRACTING & ARCHIVING

33418 33537  30939     30940 30943 30941  30942  33255    33253  33254

30944  30945  30946   34239




30930Bu eser Creative Commons Atıf-Ticari Olmayan 4.0 Uluslararası Lisans   kapsamında lisanslanmıştır .