Kurumsallaşma analizi için bulanık bilişsel haritalar temelli yeni bir yaklaşım
Abstract
Kurumsallaşma, organizasyondaki
yöneticilere ve çalışanlara bağlı olmadan, tüm süreçlerin şeffaf ve sistematik
olarak yürütülmesini ifade eder.
Kurumsallaşmanın mükemmeliyeti organizasyonun misyon, vizyon ve stratejik
hedeflerine paralel yönde seyreden ticari faaliyetlerle sağlanabilir.
Kurumsallaşmanın organizasyon içerisinde benimsenememesi organizasyonların uzun
süreli yaşam döngüsünü engellemektedir. Bu nedenle, organizasyonların
kurumsallaşma seviyelerini takip edebileceği ve bu takip sonucunda hangi
iyileştirmeleri yapabilecekleri konusu çok önemli hale gelmektedir. Literatürde
kurumsallaşmanın kavramsal olarak incelendiği birçok çalışma olmasına rağmen
ileriye yönelik bir öngörü elde edilebilen sayısal yöntemlere dayalı bir
çalışmaya rastlanmamıştır. Bu çalışmada, kurumsallaşma üzerinde etkili olan
konseptler literatür ve uzman görüşleriyle belirlenerek yeni bir model
önerilmiştir. Öncelikle uzmanlardan konseptler arasındaki ilişkiler dilsel
olarak alınmıştır. Dilsel ifadeler, bulanık mantık uygulamalarında kullanılan
ağırlık merkezi yöntemiyle sayısal değerlere dönüştürülmüştür. Daha sonra,
Bulanık Bilişsel Haritalar(BBH) algoritması kullanılarak 3 farklı senaryo
incelenmiş ve konseptlerin gelecekteki durumları tespit edilip, yorumlanmıştır.
Geliştirilen model ile aynı zamanda kurumsallaşma üzerindeki en etkili
konseptler ve geleceğe yönelik öngörüler de belirlenmiştir.
Keywords
References
- L. Broom and P. Selznick, Sociology: A Text with Adapted Readings. Row, Peterson, 1955.
- A. D. May, A. Lotfi, C. Langensiepen, K. Lee, and G. Acampora, “Human Emotional Understanding for Empathetic Companion Robots,” in Advances in Computational Intelligence Systems, Springer, Cham, 2017, pp. 277–285.
- A. Nikas and H. Doukas, “Developing Robust Climate Policies: A Fuzzy Cognitive Map Approach,” in Robustness Analysis in Decision Aiding, Optimization, and Analytics, M. Doumpos, C. Zopounidis, and E. Grigoroudis, Eds. Springer International Publishing, 2016, pp. 239–263.
- A. Amirkhani, E. I. Papageorgiou, A. Mohseni, and M. R. Mosavi, “A review of fuzzy cognitive maps in medicine: Taxonomy, methods, and applications,” Comput. Methods Programs Biomed., vol. 142, pp. 129–145, Apr. 2017.
- R. Romero-Córdoba, J. A. Olivas, F. P. Romero, F. Alonso-Gonzalez, and J. Serrano-Guerrero, “An Application of Fuzzy Prototypes to the Diagnosis and Treatment of Fuzzy Diseases,” Int. J. Intell. Syst., vol. 32, no. 2, pp. 194–210, Feb. 2017.
- D. T. Sarabai and K. Arthi, “Efficient Breast Cancer Classification Using Improved Fuzzy Cognitive Maps with Csonn,” Int. J. Appl. Eng. Res., vol. 11, no. 4, pp. 2478–2485, 2016.
- E. I. Papageorgiou, J. Subramanian, A. Karmegam, and N. Papandrianos, “A risk management model for familial breast cancer: A new application using Fuzzy Cognitive Map method,” Comput. Methods Programs Biomed., vol. 122, no. 2, pp. 123–135, Nov. 2015.
- J. Subramanian, A. Karmegam, E. Papageorgiou, N. Papandrianos, and A. Vasukie, “An integrated breast cancer risk assessment and management model based on fuzzy cognitive maps,” Comput. Methods Programs Biomed., vol. 118, no. 3, pp. 280–297, Mar. 2015.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Industrial Engineering
Journal Section
Research Article
Authors
Enes Furkan Erkan
SAKARYA ÜNİVERSİTESİ
0000-0002-5470-8333
Türkiye
Özer Uygun
SAKARYA ÜNİVERSİTESİ
Türkiye
Alper Kiraz
SAKARYA ÜNİVERSİTESİ
Türkiye
Publication Date
April 1, 2018
Submission Date
July 25, 2017
Acceptance Date
March 7, 2018
Published in Issue
Year 2018 Volume: 22 Number: 2
Cited By
Scenario based examination of institutional leaning using fuzzy cognitive maps
Computers & Industrial Engineering
https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106642