Research Article

Kurumsallaşma analizi için bulanık bilişsel haritalar temelli yeni bir yaklaşım

Volume: 22 Number: 2 April 1, 2018
EN TR

Kurumsallaşma analizi için bulanık bilişsel haritalar temelli yeni bir yaklaşım

Abstract

Kurumsallaşma, organizasyondaki yöneticilere ve çalışanlara bağlı olmadan, tüm süreçlerin şeffaf ve sistematik olarak yürütülmesini ifade eder. Kurumsallaşmanın mükemmeliyeti organizasyonun misyon, vizyon ve stratejik hedeflerine paralel yönde seyreden ticari faaliyetlerle sağlanabilir. Kurumsallaşmanın organizasyon içerisinde benimsenememesi organizasyonların uzun süreli yaşam döngüsünü engellemektedir. Bu nedenle, organizasyonların kurumsallaşma seviyelerini takip edebileceği ve bu takip sonucunda hangi iyileştirmeleri yapabilecekleri konusu çok önemli hale gelmektedir. Literatürde kurumsallaşmanın kavramsal olarak incelendiği birçok çalışma olmasına rağmen ileriye yönelik bir öngörü elde edilebilen sayısal yöntemlere dayalı bir çalışmaya rastlanmamıştır. Bu çalışmada, kurumsallaşma üzerinde etkili olan konseptler literatür ve uzman görüşleriyle belirlenerek yeni bir model önerilmiştir. Öncelikle uzmanlardan konseptler arasındaki ilişkiler dilsel olarak alınmıştır. Dilsel ifadeler, bulanık mantık uygulamalarında kullanılan ağırlık merkezi yöntemiyle sayısal değerlere dönüştürülmüştür. Daha sonra, Bulanık Bilişsel Haritalar(BBH) algoritması kullanılarak 3 farklı senaryo incelenmiş ve konseptlerin gelecekteki durumları tespit edilip, yorumlanmıştır. Geliştirilen model ile aynı zamanda kurumsallaşma üzerindeki en etkili konseptler ve geleceğe yönelik öngörüler de belirlenmiştir.  

Keywords

References

  1. L. Broom and P. Selznick, Sociology: A Text with Adapted Readings. Row, Peterson, 1955.
  2. A. D. May, A. Lotfi, C. Langensiepen, K. Lee, and G. Acampora, “Human Emotional Understanding for Empathetic Companion Robots,” in Advances in Computational Intelligence Systems, Springer, Cham, 2017, pp. 277–285.
  3. A. Nikas and H. Doukas, “Developing Robust Climate Policies: A Fuzzy Cognitive Map Approach,” in Robustness Analysis in Decision Aiding, Optimization, and Analytics, M. Doumpos, C. Zopounidis, and E. Grigoroudis, Eds. Springer International Publishing, 2016, pp. 239–263.
  4. A. Amirkhani, E. I. Papageorgiou, A. Mohseni, and M. R. Mosavi, “A review of fuzzy cognitive maps in medicine: Taxonomy, methods, and applications,” Comput. Methods Programs Biomed., vol. 142, pp. 129–145, Apr. 2017.
  5. R. Romero-Córdoba, J. A. Olivas, F. P. Romero, F. Alonso-Gonzalez, and J. Serrano-Guerrero, “An Application of Fuzzy Prototypes to the Diagnosis and Treatment of Fuzzy Diseases,” Int. J. Intell. Syst., vol. 32, no. 2, pp. 194–210, Feb. 2017.
  6. D. T. Sarabai and K. Arthi, “Efficient Breast Cancer Classification Using Improved Fuzzy Cognitive Maps with Csonn,” Int. J. Appl. Eng. Res., vol. 11, no. 4, pp. 2478–2485, 2016.
  7. E. I. Papageorgiou, J. Subramanian, A. Karmegam, and N. Papandrianos, “A risk management model for familial breast cancer: A new application using Fuzzy Cognitive Map method,” Comput. Methods Programs Biomed., vol. 122, no. 2, pp. 123–135, Nov. 2015.
  8. J. Subramanian, A. Karmegam, E. Papageorgiou, N. Papandrianos, and A. Vasukie, “An integrated breast cancer risk assessment and management model based on fuzzy cognitive maps,” Comput. Methods Programs Biomed., vol. 118, no. 3, pp. 280–297, Mar. 2015.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Industrial Engineering

Journal Section

Research Article

Authors

Enes Furkan Erkan
SAKARYA ÜNİVERSİTESİ
0000-0002-5470-8333
Türkiye

Özer Uygun
SAKARYA ÜNİVERSİTESİ
Türkiye

Alper Kiraz
SAKARYA ÜNİVERSİTESİ
Türkiye

Publication Date

April 1, 2018

Submission Date

July 25, 2017

Acceptance Date

March 7, 2018

Published in Issue

Year 2018 Volume: 22 Number: 2

APA
Erkan, E. F., Uygun, Ö., & Kiraz, A. (2018). Kurumsallaşma analizi için bulanık bilişsel haritalar temelli yeni bir yaklaşım. Sakarya University Journal of Science, 22(2), 557-571. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.330835
AMA
1.Erkan EF, Uygun Ö, Kiraz A. Kurumsallaşma analizi için bulanık bilişsel haritalar temelli yeni bir yaklaşım. SAUJS. 2018;22(2):557-571. doi:10.16984/saufenbilder.330835
Chicago
Erkan, Enes Furkan, Özer Uygun, and Alper Kiraz. 2018. “Kurumsallaşma Analizi Için Bulanık Bilişsel Haritalar Temelli Yeni Bir Yaklaşım”. Sakarya University Journal of Science 22 (2): 557-71. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.330835.
EndNote
Erkan EF, Uygun Ö, Kiraz A (April 1, 2018) Kurumsallaşma analizi için bulanık bilişsel haritalar temelli yeni bir yaklaşım. Sakarya University Journal of Science 22 2 557–571.
IEEE
[1]E. F. Erkan, Ö. Uygun, and A. Kiraz, “Kurumsallaşma analizi için bulanık bilişsel haritalar temelli yeni bir yaklaşım”, SAUJS, vol. 22, no. 2, pp. 557–571, Apr. 2018, doi: 10.16984/saufenbilder.330835.
ISNAD
Erkan, Enes Furkan - Uygun, Özer - Kiraz, Alper. “Kurumsallaşma Analizi Için Bulanık Bilişsel Haritalar Temelli Yeni Bir Yaklaşım”. Sakarya University Journal of Science 22/2 (April 1, 2018): 557-571. https://doi.org/10.16984/saufenbilder.330835.
JAMA
1.Erkan EF, Uygun Ö, Kiraz A. Kurumsallaşma analizi için bulanık bilişsel haritalar temelli yeni bir yaklaşım. SAUJS. 2018;22:557–571.
MLA
Erkan, Enes Furkan, et al. “Kurumsallaşma Analizi Için Bulanık Bilişsel Haritalar Temelli Yeni Bir Yaklaşım”. Sakarya University Journal of Science, vol. 22, no. 2, Apr. 2018, pp. 557-71, doi:10.16984/saufenbilder.330835.
Vancouver
1.Enes Furkan Erkan, Özer Uygun, Alper Kiraz. Kurumsallaşma analizi için bulanık bilişsel haritalar temelli yeni bir yaklaşım. SAUJS. 2018 Apr. 1;22(2):557-71. doi:10.16984/saufenbilder.330835

Cited By


INDEXING & ABSTRACTING & ARCHIVING

33418 33537  30939     30940 30943 30941  30942  33255    33253  33254

30944  30945  30946   34239




30930Bu eser Creative Commons Atıf-Ticari Olmayan 4.0 Uluslararası Lisans   kapsamında lisanslanmıştır .