Karma Taguchi ve yüzey yanıt yöntemi kullanılarak astm b574 (hastelloy c-22)'in tornalanması esnasındaki işleme parametrelerinin yüzey pürüzlülüğüne etkisinin incelenmesi ve kesme parametrelerinin optimizasyonu
Abstract
Bu çalışmada ASTM B574 (Hastelloy C-22) malzemesi üzerinde tornalama işlemi sonrasında kesme parametrelerinin (kesme derinliği, kesme hızı, radius, ilerleme hızı, debi, talaş açısı, yanaşma açısı) yüzey pürüzlüğü ve sıcaklık üzerindeki etkileri incelenmiştir. Kesme parametrelerini etkileyen faktörleri belirlemek için varyans analizi (ANOVA) uygulanırken, yüzey pürüzlülüğünü etkileyen parametrelerin optimizasyonu Taguchi ortogonal deney tasarımına dayanan Tepki Yüzeyi Metodolojisi (RSM) ile elde edilmiştir. Geliştirilen modellerin yüzey pürüzlülüğü ve sıcaklık tahmini için gerekli olan doğruluğu oldukça başarılıdır. Ölçüt olarak değerinin kullanıldığı çalışmada ortalama Ra yüzey pürüzlüğü için %93.85, doğruluk değeri elde edilmiştir. ANOVA analizleri sonucunda %95 güven aralığında, Ra için en etkili parametreler sırasıyla kesme hızı, yanaşma açısı, talaş açısı ve debi olarak tespit edilmiş ve en düşük yüzey pürüzlüğü oranı için en uygun kesme parametre değerleri belirlenmiştir.
Keywords
References
- Referans 1. Gok, A. A new approach to minimization of the surface roughness and cutting force via fuzzy TOPSIS, multi-objective grey design and RSA.Measurement, 70, 100-109, 2015.
- Referans 2. Abou-El-Hossein, K. A., Kadirgama, K., Hamdi, M., & Benyounis, K. Y. Prediction of cutting force in end-milling operation of modified AISI P20 tool steel. Journal of Materials Processing Technology, 182(1), 241-247, 2007.
- Referans 3. Zhao, H., Li, J.G., Yao, Y.X. ve Liu, C.Q. “Cutting Parameters Optimization for Constant Cutting Force in Milling, Applied Mechanics and Materials, Vol. 10(12), 483-487, 2008.
- Referans 4. Wang, Z.J., Sun, F.H. ve Zhao, G.W. Optimization of Cutting Force by Exponential Model in Milling Heat-Resistant Steel F91, Advanced Materials Research, 53-54, 397, 2008.
- Referans 5. Çalışkan, H., Kurbanoğlu, C., Panjan, P. ve Kramar, D. “Investigation of the performance of carbide cutting tools with hard coatings in hard milling based on the response surface methodology”, Int J Adv Manuf Technology, DOI 10.1007/s00170-012-4374-y. 2012.
- Referans 6. Aggarwal, A., Singh, H., Kumar, P. ve Singh. M. “Optimizing power consumption for CNC turned parts using response surface methodology and Taguchi’s technique-A comparative analysis”, J. Mat. Processing Technology, Vol. 200, 373-384, 2008.
- Referans 7. Bouacha, K., Yallese, M. A., Mabrouki, T., & Rigal, J. F. Statistical analysis of surface roughness and cutting forces using response surface methodology in hard turning of AISI 52100 bearing steel with CBN tool.International Journal of Refractory Metals and Hard Materials, 28(3), 349-361, 2010.
- Referans 8. A. Devillez, F. Schneider, S. Dominiak, D. Dudzinski, D. Larrouquere, Cutting forces and wear in dry machining of Inconel 718 with coated carbide tools, Wear, 262 pp. 931–942, 2007.
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Mechanical Engineering
Journal Section
Research Article
Publication Date
April 1, 2018
Submission Date
November 15, 2017
Acceptance Date
March 26, 2018
Published in Issue
Year 2018 Volume: 22 Number: 2
Cited By
Investigation and optimization of surface roughness with experimental design methods by turning of AISI-1050 after spheroidization heat treatment
SN Applied Sciences
https://doi.org/10.1007/s42452-020-03953-yMilling operation parameter optimization of AA 2024-T351 aluminum alloy material
Emerging Materials Research
https://doi.org/10.1680/jemmr.20.00272ELEKTRİK DİRENÇ KAYNAĞI PROSES PARAMETRELERİNİN ÇEKME DAYANIMI ÜZERİNE ETKİSİNİN NÜMERİK OLARAK İNCELENMESİ
Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.17780/ksujes.987101Taguchi Optimizasyon Metodunun İmalat Mühendisliği Alanında Kullanımı: Minitab Örneği
Uludağ University Journal of The Faculty of Engineering
https://doi.org/10.17482/uumfd.1314990Photocatalysis of methylene blue by ZnO nanoparticles produced by green synthesis
International Journal of Phytoremediation
https://doi.org/10.1080/15226514.2025.2574902