Hierarchical network model and SWOT analysis for a strategy selection problem in tourism sector with fuzzy data: case of Turkey

Yıl 2017, Cilt: 21 Sayı: 5, 915 - 931, 01.10.2017

G.nilay Yücenur

https://doi.org/10.16984/saufenbilder.337268

Cited By: 1

Öz

Tourism
sector is very important for Turkey economy because of the size of domestic and
foreign tourist number of Turkey. Turkey has been a key tourism point from past
to present. It is located in both Asia and Europe continents and it has lots of
naturel and historical resources. In this paper, we analyzed Turkish tourism
sector in a hierarchical network model which was integrated with SWOT analysis with
its strenghts, weaknesses, opportunities and threats branches in concept of
Turkish 10th Five Years Development Plan’s for selecting the most suitable
tourism strategy. In this study the hierarchical model was analyzed by
triangular numbers. Firstly, model’s criteria and sub-criteria were analyzed by
fuzzy AHP, and secondly they analyzed by fuzzy ANP. In conclusion, the results
were compared and the ratings and ordering of 
the alternative tourism strategies were presented.

Anahtar Kelimeler

SWOT analysis, fuzzy AHP, fuzzy ANP, strategy selection, Turkish tourism sector

Turizm sektöründe strateji seçimi için bulanık veriler yardımıyla hiyerarşik ağ modeli ve SWOT analizi: Türkiye örneği

Öz

 Avrupa
ve Asya kıtalarının üzerinde konumlanan Türkiye etrafının denizlerle kaplı
olması ve bünyesinde barındırdığı doğal ve tarihi zenginlikler nedeniyle hem
yerli hem de yabancı turistler için geçmişten günümüze önemli bir cazibe
merkezi olmuş ve turizm sektörü Türkiye ekonomisi için önemli bir lokomotif
görevi görmüştür. Bu çalışmada Türkiye ekonomisi için önemli bir kaynak olan turizm
sektörünün geliştirilmesi için Onuncu Beş Yıllık Kalkınma Planı çerçevesinde
sektörün güçlü ve zayıf yönleri ile fırsat ve tehditlerini ortaya koyan SWOT
analizi ile entegre edilmiş hiyerarşik model açıklanmış ve Türkiye turizm
sektörü için en uygun geliştirici stratejinin seçilmesine çalışılmıştır. Bu
noktada üçgensel sayılar ile değerlendirilen hiyerarşik modelin kriter ve alt
kriterleri önce bulanık analitik hiyerarşi prosesi (Bulanık AHP) ve ardından da
bulanık analitik ağ prosesi (Bulanık ANP) yöntemleri ile çözümlenmiş ve her iki
teknikle bulunan strateji sıralamaları karşılaştırılmıştır.

Anahtar Kelimeler

SWOT analizi, Bulanık AHP, Bulanık ANP, strateji seçimi, Türkiye turizm sektörü

Kaynakça

• [1] Zengin, B. (2010). Turizm sektörünün Türkiye ekonomisine reel ve moneter etkileri, Akademik İncelemeler Dergisi, Cilt 5, Sayı 1, 102-126. [2] Taylan, O., Kaya, D. ve Demirbaş, A. (2016). An integrated multi attribute decision model for energy efficiency processes in petrochemical industry applying fuzzy set theory, Energy Conversion and Management, Vol.117, 501-512. [3] Prakash, C. ve Barua, M.K. (2015). Integration of AHP-TOPSIS method for prioritizing the solutions of reverse logistics adoption to overcome its barriers under fuzzy environment, Journal of Manufacturing Systems, Vol.37, Part 3, 599-615. [4] Büyüközkan, G. ve Çifçi, G. (2012). A combined fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS based strategic analysis of electronic service quality in healthcare industry, Expert Systems with Applications, Vol.39, Issue 3, 2341-2354. [5] Zyoud, S.H., Kaufmann, L.G., Shaheen, H., Samhan, S. ve Fuchs-Hanusch, D. (2016). A framework for water loss management in developing countries under fuzzy environment: Integration of fuzzy AHP with fuzzy TOPSIS, Expert Systems with Applications, Vol. 61, 86-105. [6] Mosadeghi, O.Y., Warnken, J., Tomlinson, R. ve Mirfenderesk, H. (2015). Comparison of fuzzy-AHP and AHP in a spatial multi-criteria decision making model for urban land-use planning, Computers, Environment and Urban Systems, Vol.49, 54-65. [7] Kumar, A., Shankar, R. ve Debnath, R.M. (2015). Analyzing customer preference and measuring relative efficiency in telecom sector: A hybrid fuzzy AHP/DEA study, Telematics and Informatics, Vol.32, Issue 3, 447-462. [8] Kuo, R.J., Hz, C.W. ve Chen, Y.L. (2015). Integration of fuzzy ANP and fuzzy TOPSIS for evaluating carbon performance of suppliers, International Journal of Environmental Science and Technology, Vol.12, Issue 12, 3863-3876. [9] Ignatius, J., Rahman, A., Yazdani, M., Saparauskas, J. ve Haron, S.H. (2016). An integrated fuzzy ANP–QFD approach for green building assessment, Journal of Civil Engineering and Management, Vol.22, Issue 4, 551-563. [10] Gupta, D. ve Narain, R. (2015). A fuzzy ANP based approach in the selection of the best e-business strategy and to assess the impact of e-procurement on organizational performance, Information Technology and Management, Vol.16, Issue 4, 339-349. [11] Chang, B., Kuo, C., Wu, C.H. ve Tzeng, G.H. (2015). Using fuzzy analytic network process to assess the risks in enterprise resource planning system implementation, Applied Soft Computing, Vol.28, 196-207. [12] Aragones-Beltran, P., Chaparro-Gonzalez, F., Pastor-Ferrando, J.P. ve Pla-Rubio, A. (2014). An AHP (Analytic Hierarchy Process)/ANP (Analytic Network Process) based multi-criteria decision approach for the selection of solar-thermal power plant investment projects, Energy, Vol.66, 222-238. [13] Yücenur, G.N., Demirel, N.Ç. ve Demirel, T. (2010). Türkiye ekonomisinde stratejik politika seçimi için SWOT analizi ile entegre edilmiş bulanık AHP/bulanık ANP, Yıldız Teknik Üniversitesi Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi Sigma 28, 275-286. [14] Yücenur, G.N., Vayvay, Ö. ve Demirel, N.Ç. (2011). Supplier selection problem in global supply chains by AHP and ANP approaches under fuzzy environment, International Journal of Manufacturing Technology, 56, 823-833. [15] Ömürbek, N. ve Tunca, Z. (2013). Analitik Hiyerarşi Süreci ve Analitik Ağ Süreci yöntemlerinde grup kararı verilmesi aşamasına ilişkin bir örnek uygulama, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt 18, Sayı 3, 47-70. [16] Soyak, M. (2013). Uluslararası turizmde son eğilimler ve Türkiye’de turizm politikalarının evrimi, Marmara Sosyal Araştırmalar Derneği, Sayı 4, ISSN 2146-6017. [17] Çoban, O. ve Özcan, C.C. (2013). Türkiye’de turizm gelirleri-ekonomik büyüme ilişkisi: Nedensellik analizi (1963-2010), Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 8(1), 243-261. [18] Türkiye Seyahat Acenteleri Birliği, www.tursab.org.tr/tr/turizm-verileri-istatistikler/turizmin-ekonomideki-yeri/gsmh-icindeki-payi-1963-_79.html. Erişim tarihi: 26.05.2016. [19] Aktaş, C. (2005). Türkiye’nin turizm gelirini etkileyen değişkenler için en uygun regresyon denkleminin belirlenmesi, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 6(2), 163-174. [20] Yanardağ, M.Ö. ve Avcı, M. (2012). Turizm sektöründe istihdam sorunları: Marmaris, Fethiye, Bodrum ilçeleri üzerine ampirik bir inceleme, Ege Stratejik Araştırmalar Dergisi, Cilt 3, Sayı 2, 39-62. [21] Turizm Data Bank Turizm Veri Bankası, www.turizmdatabank.com/turizm-istatistikleri/turkiye-ye-gelen-turist-sayisi-ocak-mart-2016. Erişim tarihi: 26.05.2016. [22] Kara, O., Çömlekçi, İ. ve Kaya, V. (2012). Turizm gelirlerinin çeşitli macro ekonomik göstergeler ile ilişkisi: Türkiye örneği (1992-2011), Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, Cilt 8, Yıl 8, Sayı 1, 8:75-100. [23] T.C. Kalkınma Bakanlığı Onuncu Kalkınma Planı 2014-2018 Turizm Özel İhtisas Komisyonu Raporu, (2014). www.kalinma.gov.tr/Lists/zel%20htisas%20Komisyonu%20Raporlar/Attachments/233/TURİZM%20ÖİK.pdf. Erişim tarihi: 24.04.2016. [24] T.C. Kalkınma Bakanlığı Onuncu Kalkınma Planı 2014-2018, (2013). www.kalkinma.gov.tr/Lists/Kalknma%20Planlar/Attachments/12/Onuncu%20Kalkınma%20Planı.pdf. Erişim tarihi: 24.04.2016. [25] Demircan, M.L., Tolga, E., ve Kahraman, C. (2006). Bulanık Yenileme Analizi ve AHS yardımı ile çok ölçütlü işletim sistemi seçimi, İTÜ Dergisi/d Mühendislik, Cilt 5, Sayı 1, Kısım 2, 205-216.