İstatistiksel yöntemler içerisinde yer alan regresyon çözümlemesi en çok
kullanılan yöntemlerden biridir. Olası birçok regresyon yöntemlerinin dışında,
genellikle matematiksel hesaplamalardaki kolaylığından dolayı, En Küçük Kareler
yöntemi (EKK) en uygun tahmin yöntemi olarak kullanılmaktadır. Veri analizi ve
ekonometri uygulamalarında EKK kestiricileri yaygın olarak tercih edilmektedir.
Bununla birlikte EKK kestiricileri sapan değerlere karşı oldukça hassas olduğundan,
veri kümesinin sapan değerler içermesi durumunda veriler hakkında EKK
kestiricileriyle yapılacak yorumlamalar geçersiz ve yanıltıcı olabilmektedir. Bu gibi
durumlarda sapan değerler için önerilen güçlü regresyon yöntemlerini tercih etmek,
sonuçların güvenirliliği açısından daha uygundur. İstatistiksel çözümlemelerde
kullanılan bu güçlü yöntemlerden biri de En Küçük Medyan Kareler yöntemidir
(EKMK). Bu çalışmada, benzetim yoluyla oluşturulan veri kümelerinden yararlanılarak
basit doğrusal regresyon modeli için EKK ve EKMK yöntemlerinden elde edilen model
kestirim değerleri ( 0ˆβ , 1ˆβ , 2 σˆ , R2) karşılaştırılmıştır.
En Küçük Kareler Yöntemi En Küçük Medyan Kareler Yöntemi güçlü regresyon sapan değer benzetim çalışması
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 1 Aralık 2008 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2008 Cilt: 3 Sayı: 2 |