Yıl 2019, Cilt 14 , Sayı 1, Sayfalar 77 - 88 2019-05-31

Bootstrap Tahminini Kullanarak Pearson Korelasyon Katsayısının Önemliliğinin Araştırılması
Investigating the Significance of a Correlation Coefficient using Bootstrap Estimates

Tolga ZAMAN [1] , Kamil ALAKUŞ [2]


Yeniden örnekleme yöntemleri parametrelerin etkili tahminlerini ve asimptotik dağılımlarını sunar. Bu çalışmada, basit doğrusal regresyon modeline bootstrap yöntemi uygulanarak Pearson korelasyon katsayısının anlamlılığının değerlendirilmesinde klasik ve çakı (birini dışarıda bırak işlemi)  test istatistiklerine alternatif olarak bootstrap yönteminin kullanılması önerilmektedir. Bu prosedür Pearson korelasyon katsayısının anlamlılığını test etmek için etkili bir alternatif sağlar. Uygulamada bootstrap ve çakı yöntemlerine ait model parametreleri, standart hatalar, Pearson korelasyon katsayısı, yanlılık ve %95 güven aralığı gerçek bir veri yardımıyla elde edilerek sonuçlar yorumlanmıştır. Sonuçta, bootstrap yöntemi ile elde edilen test istatistiği, klasik ve çakı tabanlı test istatistiğine alternatif bir yöntem olarak önerilmiştir.

Resampling methods offers effective estimates of parameters and its asymptotic distribution. In this study, it is recommended to use the bootstrap method as an alternative to the classical and knife (one exclusion procedure) test statistics in evaluating the significance of the Pearson correlation coefficient by applying the bootstrap method to the simple linear regression model.  This procedure provides an effective alternative to test the significance of the Pearson correlation coefficient. In the application, the model parameters, standard errors, Pearson coefficients of correlation, bias and % 95 confidence intervals belonging to bootstrap and jackknife methods in estimated with the help of a real data and the obtained results are interpreted. As a result, the test statistic obtained by the bootstrap method is proposed as an alternative to the classical and jackknife test statistics.

Bootstrap, Çakı, Basit lineer regresyon, Korelasyon katsayısı, EKK tahmincileri, Yanlılık
  • M.R. Chernick, Bootstrap Methods a Guide for Practitioners and Researchers. 2nd ed; John Wiley & Sons Inc, New Jersey, 2008
  • B. Efron, “Bootstrap Method; Another Look at Jackknife,” Annals of Statistics, 7, 1-26, 1979.
  • D.A. Freedman, “Bootstrapping Regression Models,” Annals of Statistics, 1 (6), 1218-1228, 1981.
  • C. F. J. Wu, “Jackknife, Bootstrap and other Resampling Methods in Regression Analysis,” Annals of Statistics, 14 (4), 1261-1290, 1986.
  • Z. Y. Algamal, K. B. Rasheed, “Re-sampling in Linear Regression Model Using Jackknife and Bootstrap,” Iraqi Journal of Statistical Science, 18, 59-73, 2010.
  • A. Akpanta, I. Okorie, “Investigating the Significance of a Correlation Coefficient using Jackknife Estimates,” International Journal of Sciences: Basic and Applied Research (IJSBAR), 22 (2), 2015.
  • M. H. Quenouille, “Approximate tests of correlation in time series,” Journal of the Royal Statistical Society, 11, 18-44, 1949.
  • M. H. Quenouille, “Notes on bias in estimation,” Biometrika, 61, 353-360, 1956.
  • J. W. Tukey, “Bias and confidence in not-quite large sample,” Ann. Math. Stat., 29, 614, 1958.
  • S. Lohr, Sampling: design and analysis. Nelson Education, 2009.
  • H. Friedl, E. Stampfer, “Jackknife Resampling”, Encyclopaedia of Econometrics. 2, 1089-1098, 2002.
  • S. Sahinler, D. Topuz, “Bootstrap and Jackknife Resampling Algorithms for Estimation of Regression Parameters,” Journal of Applied Quantitative Methods, 2 (2), 188-199, 2007.
  • H. Abdi, J.L Williams, Jackknife. In Neil Salkind (Ed.), Encyclopaedia of Research Design. Thousand Oaks, CA: Sage, 2010.
  • B. Efron, “Bootstrap Method; another Look at Jackknife,” Annals of Statistics, 7 (1), 26, 1979.
  • M. R. Chernıck, Bootstrap methods: A Guide for Practitioners and Researchers. John Wiley & Sons, 619, 2008
  • N. Hamajıma, “Methods for Statistical Inferences,” Biotheraphy-Tokyo, 13, 739-744, 1999.
  • R. Stine, Modern Methods of Data Analysis, by John Fox, Scotland: 325- 373, 1990.
  • N. Barker, “A Practical İntroduction to The Bootstrap Using The Sas System”. In SAS Conference Proceedings: Phuse 2005: Heidelberg, Germany SAS
  • D. Okutan, Bootstrap Yönteminin Regresyon Analizinde Kullanımı ve Diğer Yöntemlerle Karşılaştırılması. Ege Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi, İzmir, 2009.
  • J. Fox, Applied Regression Analysis, Linear Models and Related Methods. Sage Publications Inc., 1997.
  • D. Topuz, Regresyonda Yeniden Örnekleme Yöntemlerinin Karşılaştırmalı Olarak İncelenmesi. Yüksek Lisans Tezi, Niğde, 2002.
  • Sperman's Correlation. Available: http://www.statstutor.ac.uk/resources/uploaded/spearmans.pdf.
Birincil Dil tr
Konular Matematik
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Orcid: 0000-0001-8780-3655
Yazar: Tolga ZAMAN (Sorumlu Yazar)
Kurum: Çankırı Karatekin Üniversitesi
Ülke: Turkey


Orcid: 0000-0001-8780-3655
Yazar: Kamil ALAKUŞ
Kurum: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
Ülke: Turkey


Tarihler

Yayımlanma Tarihi : 31 Mayıs 2019

Bibtex @araştırma makalesi { sdufeffd460768, journal = {Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi}, issn = {}, eissn = {1306-7575}, address = {}, publisher = {Süleyman Demirel Üniversitesi}, year = {2019}, volume = {14}, pages = {77 - 88}, doi = {10.29233/sdufeffd.460768}, title = {Bootstrap Tahminini Kullanarak Pearson Korelasyon Katsayısının Önemliliğinin Araştırılması}, key = {cite}, author = {ZAMAN, Tolga and ALAKUŞ, Kamil} }
APA ZAMAN, T , ALAKUŞ, K . (2019). Bootstrap Tahminini Kullanarak Pearson Korelasyon Katsayısının Önemliliğinin Araştırılması. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi , 14 (1) , 77-88 . DOI: 10.29233/sdufeffd.460768
MLA ZAMAN, T , ALAKUŞ, K . "Bootstrap Tahminini Kullanarak Pearson Korelasyon Katsayısının Önemliliğinin Araştırılması". Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi 14 (2019 ): 77-88 <https://dergipark.org.tr/tr/pub/sdufeffd/issue/45380/460768>
Chicago ZAMAN, T , ALAKUŞ, K . "Bootstrap Tahminini Kullanarak Pearson Korelasyon Katsayısının Önemliliğinin Araştırılması". Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi 14 (2019 ): 77-88
RIS TY - JOUR T1 - Bootstrap Tahminini Kullanarak Pearson Korelasyon Katsayısının Önemliliğinin Araştırılması AU - Tolga ZAMAN , Kamil ALAKUŞ Y1 - 2019 PY - 2019 N1 - doi: 10.29233/sdufeffd.460768 DO - 10.29233/sdufeffd.460768 T2 - Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 77 EP - 88 VL - 14 IS - 1 SN - -1306-7575 M3 - doi: 10.29233/sdufeffd.460768 UR - https://doi.org/10.29233/sdufeffd.460768 Y2 - 2019 ER -
EndNote %0 Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi Bootstrap Tahminini Kullanarak Pearson Korelasyon Katsayısının Önemliliğinin Araştırılması %A Tolga ZAMAN , Kamil ALAKUŞ %T Bootstrap Tahminini Kullanarak Pearson Korelasyon Katsayısının Önemliliğinin Araştırılması %D 2019 %J Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi %P -1306-7575 %V 14 %N 1 %R doi: 10.29233/sdufeffd.460768 %U 10.29233/sdufeffd.460768
ISNAD ZAMAN, Tolga , ALAKUŞ, Kamil . "Bootstrap Tahminini Kullanarak Pearson Korelasyon Katsayısının Önemliliğinin Araştırılması". Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi 14 / 1 (Mayıs 2019): 77-88 . https://doi.org/10.29233/sdufeffd.460768
AMA ZAMAN T , ALAKUŞ K . Bootstrap Tahminini Kullanarak Pearson Korelasyon Katsayısının Önemliliğinin Araştırılması. SDÜFEFFD. 2019; 14(1): 77-88.
Vancouver ZAMAN T , ALAKUŞ K . Bootstrap Tahminini Kullanarak Pearson Korelasyon Katsayısının Önemliliğinin Araştırılması. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi. 2019; 14(1): 88-77.